阿里版ChatGPT將亮相（阿里 plug）
今天給各位分享阿里版ChatGPT將亮相的知識，其中也會對阿里 plug進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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Chatbots有多火？
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現在不過兩個多月，用戶量已經破億，是史上最快破億的互聯網產品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯網史上最大槐并派規模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發的ChatGPT，在web3.0和鉛賀元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要蔽笑openAI繼續開發，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據使用場景二次開發，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯網上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯網巨頭要開發相應的產品，也已經有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：
ChatGPT面世具有何意義？
ChatGPT這種人工智能技術出現的重大歷史意義，不亞于互聯網和個人電腦的誕生。
ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。
1956年夏季，“人工智能”這一術語被正式提出，它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后，IBM公司研發的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步仿含拍拓寬了人工智能技術的想象空間。可以說，這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內容平臺早已經開始使用智能算法技術進老歲行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率，但這些應用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。
而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發展。這在AI的發展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。
Chat GPT未來可應用場景
1、獨立應用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等，其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。
2、AIGC聯合應用：當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合，就能產生無限可能。例如視頻生成網備羨站QuickVid，用戶在網站輸入提示語、描述清楚想要創建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。
基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。
ChatGPT會取代人工嗎？
ChatGPT不會完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化盯瞎”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。凱讓空而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的滑卜“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：
我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。
chatbots有哪些潛力？
ChatGPT其實并沒有創新性可言，其出圈的關鍵在于選對了落腳點。也有人認為，市場對于ChatGPT過于樂觀了。
為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業會搭上順風車”。
ChatGPT本質上是一個對話模型，主要以文字方式互動，不僅可以通過人與人自然對話的方式進行交互外，還可以處理相對復雜的語言，可以完成包括自動文本生成、自動問答等在內的多種任務。ChatGPT亮相以來，被廣泛應用在了聊天機器人、編寫和調試計算機程序、文學相關領域的創作，更有甚者還用來寫論文。可以看出，ChatGPT對各行各業都有所影響，那么哪些行業能抱上這根“大腿”呢？
ChatGPT讓AI行業生機勃勃，在一定程度上也帶動了自動駕駛行業、金融行業、翻譯行業等發展。自動駕駛行業：毫末智行CEO顧維灝認為，ChatGPT的技術思路和自動駕駛認知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監督認知大模型，讓自動駕駛系統從人類反饋中學會選擇和辨別，并穩定地輸出最優解。
如果將ChatGPT作為車機系統，可為車輛提供語音識別、語音合成、對話處理等功能。目前汽車行業中較成熟的語音交互解決方案，識別率可以達到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統理解我們說的話，就得運用到NLP（自然語言處理）技術，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機系統，一方面可以讓車機更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性
金融行業：招商銀行此前發布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文睜斗型，被認為是金融行業首次嘗試與ChatGPT搭檔生產的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發布會上演示了全新功能——財報分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財報PDF，利用ChatGPT實時總結核心點，并于Lululemon三季度財報做對比，各項指標對比結果飛速呈現。可以預見，ChatGPT如果用于金融領域，可以極大提高效率，減少出錯。
翻譯行業：隨著全球化的加深，企業和個人越來越需要在全球銷搭范圍內進行業務，這將導致對翻譯和本地化服務的需求增加。ChatGPT在翻譯行業屬實“專業對口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學習翻譯歷史數據，在此基礎上生成翻譯，改善翻譯質量；三來由于ChatGPT可以自動完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。
ChatGPT的未來
ChatGPT的優勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實悉猜，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎勵模型決定的，需要大量的語料來擬合真實世界，因此可能會出現“創造不存在的知識”等低級錯誤。
ChatGPT的發展離不開技術的應用和商業化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術應用性強的特定領域。例如應用于實現自動化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術應用首先發展的領域。
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