本文目錄一覽：

• 1、三個概念，讓你一眼看透事物的本質
• 2、馬斯克又搞發布會，人形機器人是想證明啥？
• 3、openai是馬斯克的嗎
• 4、chatgpt的英文全稱
• 5、唐立淇 天生適合創業當老板的星座 TOP5？
• 6、chatgpt融資時間線

三個概念，讓你一眼看透事物的本質

【本文內容分三個部分，建議閱讀時間10分鐘】

迅速洞悉事物的本質，是一種極強的能力。如果我們具有下面三種概念思維，那么很多事情會有豁然開朗的感覺。

最近我看到一篇很有趣的文章，提出了一個叫“ 概率權 ”的概念，很有意思。

我們先來看一道選擇題。

假設你現在面對兩個按鈕：如果你按下第一個按鈕，直接給你一百萬美元；如果按下第二個按鈕，你有一半的機會拿到一億美元，當然還有一半機會就什么都沒有。這兩個按鈕只能選一個，你選哪個？

我拿這道題在辦公室里同事當中測試了一下，大部分人都選擇直接拿一百萬美元走人。因為這本來就是飛來橫財，拿了入袋為安。而另一個選項一億美元，萬一按下去，什么都拿不到呢？我的小心臟啊，根本承受不了這個損失。這么選的人，風險偏好比較小。

當然，也有人選擇按第二個按鈕的，這種人風險偏好比較大。他們的理由也很簡單，反正是飛來橫財，那不如賭一把。那我就繼續追問，你這么選的話，如果正好落在那不幸的50%上，什么都拿不到，你會特別懊悔和心疼嗎？他們想想說，好像也有點，連一百萬美元那只煮熟的鴨子也飛了啊。

那正確答案是什么呢？

當然是選有50%的機會拿到一億美元。但是，我給出的理由不一樣。

一個熟知現代社會規則的人，會這么處理。第二個按鈕，如果按下去有50%的機會拿到一億美元，那么按照概率，這個按鈕的選擇權價值就是5000萬美元。我承受不了這個損失，那好，我把這價值5000萬的機會賣給一個有能力去賭的人，比如說用2000萬美元跟他成交。那對于買的人來說，用2000萬美元買一個價值5000萬美元的概率權，在賬面上是非常劃算的。而你現在有2000萬美元了，是不是比選第一個100萬美元強得多？

好，你可能會說，我找不到愿意賭那么大的人。那我們優化一下上面的方案，你找一個比你有錢的人，你說：“我把這個選擇權賣給你，但是首付100萬美元，如果你中了一個億，我要求再分成一半，你覺得怎么樣？”

對你來說，100萬美元他作為首付給你，已經落袋為安了，剩下就讓他去賭個運氣，反正也比第一個選擇強。而對買家來說呢，他是拿100萬美元的成本去賭5000萬美元的一半概率，這個買賣他也非常劃算，他會干的。

接著往下想，這個方案還有沒有更近一步優化的空間？

還有，當然那就更復雜了。比如，把這個選擇權切碎了發行彩票，這樣就更是穩賺不賠，當然這個普通人就干不了了，得有政府授權。

說到這里，你可能會覺得有點奇怪。開始的時候，我面對的選擇，明明一個是確定的，一個是不確定的。可是這不確定的最后怎么就變得確定了呢？而且收益要高得多呢？

對啊，這個例子里面，藏了這個世界的一個絕大的秘密，就是窮人思維和富人思維的區別。請注意，我這里說的是窮人思維和富人思維，而不是指窮人和富人。

我們人生在世，時時刻刻都面對各種各樣的選擇。每一個選擇背后，都有成和敗的概率。

窮人思維，就傾向于拿到確定的東西，他不要概率權。而富人思維正好相反，每次選擇的時候都愿意根據成功的概率來下注，不管每一次的成敗、輸贏，他一直都堅持這么下注。

請注意，珍視概率權，不是讓你去賭，而是跳出自己的直覺本能，用概率的思維去思考自己的每一個選擇 。

如果概率權算得過賬來，那就勇敢去下注，比如說用100萬美元的價格去試試50%的機會拿到一億美元的概率權。從直覺上來看，雖然有風險，但是在概率思維看來，這已經是劃算得不能再劃算的買賣了。

窮人不珍視概率權，不是不去賭，他們反而更容易去賭一些極小概率的事情。比如花錢買彩票，兩塊錢兩塊錢地買，想博一個發財夢。

但是明白彩票原理的人都知道，這成功的可能性幾乎為零。而組織銷售彩票的人，他是按照概率思維來設計這個機制和游戲的，他們反而是穩賺不賠的。所以你看，就彩票這件事來說，是窮人在補貼富人。

舉個例子，你看富人是怎么想的。扎克伯格，Facebook的老板，他當年剛創立Facebook公司4個月，就有人出價1000萬美元要收購他的公司，兩年后，雅虎公司出價10億美元收購。其間當然還有很多次機會，谷歌、新聞集團等等都曾經有過收購意向，每次出價對于當時的扎克伯格來說，都是一次大發橫財，從此余生可以花天酒地的機會，但是每一次扎克伯格都拒絕了。

你是馬上就拿到10個億，還是以百分之幾的可能性，也就是概率，在數年之后拿到1000個億？這是一個選擇，你看，扎克伯格面對的這個選擇，跟我們今天剛開始舉的那兩個按鈕的例子是不是很像？

幾年之后，另一家創業公司Snapchat用類似的方式拒絕了扎克伯格的30億美元收購的邀請。

這就是硅谷的精神之一，它可不僅僅是發財夢，它是一種財富觀，是一種雄心壯志，是一種對概率權的把握。

我創業幾年，說實話剛開始也是不太理解那些風險投資人的邏輯。一個創業項目，看起來不是很靠譜，沒有任何確定性，投資人居然就敢成百萬、上千萬、上億的錢白給創業者花，而且還只占很少的股份。按照直覺思維來看，這些投資人不是瘋了嗎？

但其實，這是因為人家風險投資人看世界，和我們普通人的角度不一樣。

他們是看概率權的。

一個創業公司，剛開始可能都沒有盈利，但是投資人已經把這個行業的前途，這個創業者、創業團隊的素質和未來的市場風險等等都用概率思維給算過了，給出了一個估值。這個估值雖然是紙面財富，但是它包含了一系列概率的算計，它是真實的市場定價。風險投資人他就這么一直下注，一直下注，下了很多次之后，只要有一次大賺，就全部回來了。

所以，風險投資不是外面看起來的那樣，是賭博，是猜鋼镚，它是有一個精密算法的財富游戲。

那怎么擺脫窮人思維，把握概率權呢 ？

我剛才提到的那篇文章中就說到，我們普通人最最缺乏的，其實不是錢，而是有一個老爸隨時隨地告訴我，你很牛。

那為什么書香門第或者財富世家會出一大串的牛人，除了基因、資源這方面的原因，可能還有以下幾個原因：

一：

二：

三：

可惜，我們絕大多數人不會出生在書香門第或者是財富世家，那怎么辦？

對，這就是這個世界留給每一個人的一道后門。你可以通過學習，通過認知升級，通過改變自己的大腦，通過克服自己與生俱來的本能，認識概率權，掌握概率權。

要知道，這是我們腦子里發生的事情，雖然它千難萬難，但是畢竟我們不需要任何額外的資源，沒有任何人能夠阻止它發生。

上面跟大家分享了“概率權”這個概念，其中有一個核心的意思是，富人思維是把每一個具體的選擇抽象為概率，只要概率上有優勢，有勝算，就會一直下注。

比如，他們覺得大城市比小城市找到發展機會的概率大，就會向大城市流動，而不會考慮眼下的一點小損失；他們判斷新興行業的機會比較大，就會找機會往新興行業去就業，而不會在意每個月幾百塊的工資損失；他們判斷在創業公司有可能拿到股票和期權，他們就會去創業公司求職，而不會考慮萬一這家公司上不了市怎么辦；他們覺得多學一點技能，未來可能有用，就不會在乎現在的一點金錢和時間付出。就這樣一直下注的人，勝出的機會反而會大很多。

請注意，這可不是賭。因為他們掌握了概率權，所以反而不會像窮人思維的人那樣，去買概率極小的彩票。

我們從另外一個角度再來看這個問題。你有沒有一個感覺，這樣不斷堅決下注的人，是不是有點像人工智能？

大家應該記憶猶新，2016年3月份，谷歌公司的人工智能AlphaGo在圍棋賽中打敗了人類頂尖棋手李世石。當時就有人分析，人工智能的機器之所以能贏，有很多原因：它計算能力強大，它極其勤奮，每天都和自己下好多萬盤棋。但是最重要的一點是，因為它掌握了一種概率算法，也就是說，它在下每一步棋的時候，都計算自己在當前局面下的贏棋概率。

我們人類在圍棋盤上跟人工智能打，這勝負已定，我們永遠也不可能打敗機器了。那好，我們反過來問另外一個問題——我們人類能夠向人工智能學習什么呢？

如果學它的運算速度和存儲量，人類肯定是趕不上機器了。值得我們學習的，是機器的思維方式。

人工智能的思維方式是怎樣的？ 我介紹的那篇文章的作者老喻，他是這么總結的。

機器下圍棋，它每下一手的時候，都計算自己在當前局面下的贏棋概率。對它而言，每一個決策點都是獨立的，這一步和此前的那些棋沒有什么關系，它就從當下這一步出發，計算獲勝的概率。你看，機器是不是像一個勤奮的傻孩子，它雖然比人類懂得更多，但每一步都仍然是從頭推理，每一步都像是嬰兒般地學習、探索，所以能下出一些人類從未想過的棋和手段。

機器從來不糾結，不理會沉沒成本，絕不感情用事，也不會對未來心存僥幸。它只是聚焦于一件事情：贏棋。它只用一種標準衡量自己：概率。

這段話是老喻（孤獨大腦作者）寫的，請注意，老喻在剛才的總結中用了一個詞，叫“沉沒成本”。

在經濟學上，有一個很重要的結論： 沉沒成本不是成本 。什么意思？

簡單說就是，你以前為一件事花進去的時間、精力、金錢，都是沉沒掉的，不應該影響你當下這一步的決策。

舉個例子，如果你進電影院看電影，十分鐘之后你就知道這是一部爛片。那請問你是馬上起身就走，還是堅持把爛片看完呢？

很多人的想法是，既然電影票已經買了，成本已經發生了，那就看完吧。而如果交給人工智能去決策，剛才我們講，人工智能每一個決策點都是獨立的，跟此前的事情沒有什么關系。它就會從當下出發，計算獲勝的概率，所以人工智能肯定會起身就走，因為我的目的就是為了得到娛樂，既然是一部爛片，我為什么還要在這坐著呢。

那相比之下，人工智能是更符合經濟學主張的，沉沒成本不是成本，不要讓以前的事情影響當下的決策。

那問題又來了，我們人類為什么這么傻呢？

這和我們大腦的運行機制有關。

人類大腦的運行是建立在經驗的基礎上。過去所經歷的事情，以及殘留下來的記憶，對我們當下的判斷是有很大影響的。從好的一面說，這提高了我們決策的速度，降低了大腦的負擔。

比如，我們曾經吃過某個地方人的虧，我們就形成了一個經驗，以后但凡遇到這個地方來的人，我們就盡可能回避和他們打交道，而且要說他們的壞話。所謂地域歧視、以貌取人等等，都是這么來的。

但是，從壞的一面說，這種大腦運行的方式，也讓我們成了經驗的奴隸，不能客觀地判斷當下的形勢，我們總是讓過去的東西綁架了自己。

哲學家叔本華說：“阻礙人們發現真理的障礙，并非是事物的虛幻假象，也不是人們推理能力的缺陷，而是人們此前積累的偏見。”

美國小說家馬克·吐溫也說過類似的話，他說：“讓我們陷入困境的，不是無知，而是真相不是我們以為的那樣。”

更要命的是，人類還有一種能力，就是把自己這些因為錯誤偏見而形成的觀點，解釋得冠冕堂皇，自我合理化。

就像有人寫的一段話——“很多時候，我們在重組自己的偏見時，還以為自己是在思考；在重復以往的錯誤時，還以為是在堅持夢想；在消極荒廢時，還以為是在放松；在傷害別人自尊時，還以為是直率；在故步自封時，還以為是在堅守；在隨便放棄時，還以為是在選擇；在喝得酩酊大醉時，還以為是豪爽；在不思進取時，還以為是低調。”

你看，這段話寫的多好，所有這些愚蠢的行為，都是因為我們延續過去，而且還把它合理化。

但是人工智能不會。 它用概率來思考問題，切斷了過去的經驗，每一步決策都是獨立的 。在這一點上，那些強大的人，也就是有富人思維的人，他們和人工智能很像。

他如果不愛一個人了，不會因為我已經為這個人付出了很多，而舍不得分手；他分析一只股票，如果不看好它的未來，就會果斷賣出，而不會說：“哎呀，我還虧著錢呢，等漲回來我再賣吧。”他如果跳槽，純粹就是因為新工作崗位更適合自己的發展，而不會因為什么和老同事的感情很好，而猶豫不決。

這種富人思維，你有沒有發現，跟科學思維很像。科學思維為什么強大？從這個角度也可以解釋。

第一 ，科學承認自己是無知的，而不會說老祖宗、先知已經告訴了我們全部真理。科學追求的是可證偽性，愿意、甚至追求被別人證明說“我錯了”。

第二 ，科學實事求是，只看邏輯、證據，不在意觀點提出者的背景和尊卑。你就是大師，你就是諾貝爾獎獲得者，你就是過去一貫正確，那又怎樣，現在錯了也是錯了嘛。

喬布斯有一句名言：

Stay hungry，Stay foolish。保持饑餓，保持愚蠢。

這句話有各種各樣的理解，但是從今天這個角度上，我們終于可以知道喬布斯在說什么了。

所謂保持饑餓，就是保持對世界探索的熱情。而保持愚蠢，就是不斷放空自己回到原點，放棄一切經驗和存量，像個傻子一樣，只在這一點上虛懷若谷地思考。

我以前曾經介紹過曾國藩的一句話，“ 既往不戀，當下不雜，未來不迎 。”說的是一個意思，曾國藩簡直就是那個時代的喬布斯。

不讓過去的經驗影響現在，也不讓未來的妄念影響當下，我只純粹地關注當下的目標。

做到這個境界，很難嗎？當然很難，因為它和我們在億萬年進化過程中形成的直覺和本能正好相反。牛人之所以牛，就是因為他們能夠和直覺，和本能相對抗。

我們聊了“概率權”這種思維模式，現在又做了一個引申。

這個思維模式和人工智能的原理有相似的地方：盡量拋開存量，在每一個決策點上獨立決策，這其實也符合經濟學上講的“沉沒成本不是成本”原理。

我們再做一個引申，幫助大家理解這套思維模式。

大家可能聽說過“ 第一性原理 ”這個詞，最近在創業市場很火。這個詞早就有，最近火是因為伊隆·馬斯克經常用這個詞來解釋他的創業思路。

有個投資人朋友跟我說，他現在一去硅谷談項目，那些大佬投資人第一句話就問，你這個項目很好，可是它的“第一性原理”是什么？

我們先回到伊隆·馬斯克，關于“第一性原理”，他是這么說的：

我們運用“第一性原理”思維而不是“比較思維”去思考問題。我們在生活中總是傾向于比較——別人已經做過了或者正在做這件事情，我們就也去做。這樣的結果是只能產生細小的迭代發展。 “第一性原理”的思考方式是用物理學的角度看待世界的方法，也就是說一層層剝開事物的表象，看到里面的本質，然后再從本質一層層往上走。

聽著有點暈，我舉兩個伊隆·馬斯克自己的例子來說明一下。

大家都知道馬斯克的一個創業項目是做電動車特斯拉，但很多人覺得電動車不可能做成，因為電池成本上降不下來。當時大概是 600 美元／千瓦時，它過去就是這么貴，一項東西的改進和降價總是很慢的，所以它未來也不可能變得更便宜。

好，伊隆·馬斯克的“第一性原理”登場了。

他說我不管現在的電池有多貴，我就回到本質問一個問題，電池的硬成本是什么構成的？無論如何也減不下去的成本是什么？

無非就是鐵、鎳、鋁這些金屬，除了買這些金屬的成本是絕對降不下去的，剩下來的成本都是人類協作過程中產生的，那就有優化的空間。

比如，在美國生產可能稅費比較高，那就不要在美國生產了；可能是某個技術路線它比較昂貴，那隨著它的大規模普及應用，這個價格就能降下來；可能是某種模塊設計上本身出了問題，那就改變設計。

總之，回到物理學的角度看這個產品，他就是一些金屬的組合，我們就有可能把電池的價格無限逼近這些金屬本身的價格。

同樣的思路，伊隆·馬斯克的另一個創業項目是造火箭。

這事本來只有國家才有財力干，但是伊隆·馬斯克說不對，我算了一筆賬：一架火箭，它的原料成本只占火箭的總成本的2%，就算還有其他成本，那都可以優化。所以，他放話說，可以把現在火箭的制造成本，降低到只有現在的10%。

這兩個例子你聽起來可能還是有點虛。

其實“第一性原理”，就是讓我們把目光從那些別人做的事上挪開，不管做什么選擇，都以最根本的那個原則為參照點，不斷用那個參照點為自己糾偏 。

重要的不是“第一性原理”本身，而是在奔向目標的過程中，不受其他因素影響。這和我們昨天講的，不理會沉沒成本，在每一個點上做獨立決策的人工智能思維，是不是很像？

那么問題來了，除了根本的原理和目標，那些其他參照點為什么會出問題呢？

因為我們人類文明是通過漫長的時間一點點積累出來的。在積累的過程中，雖然有很大的進步，但是那些存量也有很多不合理、低效率、甚至是荒唐透頂的東西。如果不能隨時回到根本，就很容易把經驗變成負擔。

舉個例子，我聽過這樣一個故事。

二戰時期，英國空軍部隊有一個規定，戰斗機的皮革座椅要用駱駝的糞來擦洗保養。英國空軍的后勤兵多年一直以來都這么干，但誰也不知道為什么。

后來有人就覺得奇怪，專門去做了調查。原來當年英軍在沙漠地區作戰的時候，需要駱駝運輸，可駕馭駱駝的皮具是牛皮作的，那個味道駱駝聞著很不爽，賴著不走，沒辦法只好用駱駝糞擦牛皮具，蓋住牛皮味。

結果，這條規定就一直被當作金科玉律沿襲了下來，等到駱駝變成了飛機還沒變。

其實大家想想，在自己的行業里，有多少事都是因為習慣和偏見，因為既得利益者的堅持而保留下來的，從“第一性原理”來看，其實都可以一刀砍掉。

我們為什么要用“第一性原理”來思考問題？

因為這是一個技術瘋狂迭代、迅速爆發的時代。好處是，我們有機會打破原來的習慣和偏見，重新規劃一件事，因為技術提供了豐富的可能性，讓這件事還原到自己的本質。壞處是，選擇太多，可能性太多，我們就像是從陸地來到了海洋，不確定性太大。

所以，找到一個目標，找到一個航標燈，就尤為重要。所有的合作者在心里記住那個唯一的目標，隨時糾偏，隨時質疑習慣和偏見，隨時去除冗余，才能夠在這個不確定的時代把握住自己。

我以前聽有個老師講過一個道理，在農村看到別人開拖拉機覺得很神氣很簡單，但結果自己開的時候，根本開不直，歪歪扭扭的。

后來他請教那些老司機，人家就告訴他，你時刻盯著自己的手，你當然就開不直了。想要開直很簡單，盯住遠方的一棵樹，你就奔著這棵樹開，不要想手的事兒，自然就直了。

對啊，我們現在開車的人都知道，老司機開車不會盯著自己的手，盯住前方自然就直了。在這個故事里，手就是“比較思維”，遠方的那棵樹就是“第一性原理”。

這“第一性原理”其實沒有那么高大上，不僅僅是創業的事兒。伊隆·馬斯克這樣的創業者可以用，我們普通人在日常生活中也可以用。

比如，我是來看電影找樂子的，這是我做這件事的“第一性原理”。

所以如果看到爛片，我起身就走，不跟電影票錢較勁。

再比如，我到一家公司是來長本事，讓自己將來在職場上變得更值錢的，這是我上班的“第一性原理”。

所以，拍老板馬屁，跟同事勾心斗角這事兒，能省就省。

再比如，我是一個足球運動員，我在場上踢的每一腳球，每一次奔跑，都是為了讓自己在整個球市上更有價值，在足球運動史上建立自己的地位，這是我的“第一性原理”。

所以，搞好跟教練和其他球員的關系，都是為了這個目的，而不是讓別人夸我是一個好人。

這兩天我們反復提到的老喻，他在一篇文章里說他發現了一條極簡的公式，按照這條公式，任何人都可以不靠智商、背景和運氣，找到一種廣泛可行的解決方案。

聽著像吹牛，但是按照我的人生閱歷，這個公式確實很有道理，這個公式是：

你的成就=核心算法×大量重復動作2

所謂“核心算法”，就是你的“第一性原理” 。

就是你始終揪住它不放松的東西，做任何事都是使用這個“核心算法”，在任何選擇關頭，不管別人怎么說，怎么看，都用這個原理做決策。

所謂“大量重復的動作”，就是一旦啟動開始重復地做，笨笨地堅持往下做。每多做一次，就會比其他人積累更大的優勢，而且這個優勢是指數級積累的。

比如谷歌公司做的街景地圖。

它的“核心算法”很簡單，就是要把人類所有城市的地圖數字化，開著帶有攝像頭的車，在各個城市里轉。這個工程一啟動，非常慢，工程量很大，做法也很笨，但是只要持之以恒，其他公司就望塵莫及。

再比如說，我有次去雅昌印刷參觀，了解到他們派了一個4人小組，把西藏布達拉宮所有的壁畫，用最高清晰度的攝影機一幅一幅地拍攝了一遍。

整個工程持續四五年，但是一旦做成，全世界想用布達拉宮的壁畫藝術品，只能到雅昌去買版權，不大可能再重新拍攝一遍了。一件很笨的事，從最終的結果看很聰明。

再比如說我們自己，“核心算法”就是提供新技術條件下的知識服務，把此前的人類知識用新技術和新載體再生產、呈現一次。雖然我們現在做得還很少，水平也有待提高，但是只要起步慢慢去做，長期積累起來的優勢，就非常可觀。

其實這個公式也不是什么發明，巴菲特就說過一句話：“投資就是滾雪球。”

投資就像是一個人站在山頂滾雪球，只要有足夠長的坡，和足夠濕的雪，一個小雪球順坡而下，就能越滾越大。

對照剛才的公式，“坡”就是核心算法，“濕雪”就是大量可重復的動作，“滾雪球”就是有效的、可重復的、可持續的強化學習。

連續三段，我們給大家講的這種思維方式，其實就是我們這些笨笨的，但是不怕苦不怕累、有夢想的人，在這個時代的生存之道。

請大家記住三個詞：

它們只是從不同的角度，說了同一個道理。

注：以上內容來自得到APP

馬斯克又搞發布會，人形機器人是想證明啥？

北京時間8月20日周五上午8點 （北美時間8月19日周四晚） ，埃隆·馬斯克在特斯拉AI日發布會的彩蛋部分，展示了正在研制中的 特斯拉Bot。

圖源：Tesla官網

作為絕對擬真的人形機器人，它身高約為1米72，體重在112.5斤左右，自上而下地搭載了8個攝像頭、FSD (Full Self-Driving，自動輔助駕駛系統) 、Dojo計算芯片，集中展示了特斯拉現有技術所期望實現的一切功能： 自動巡航、超級計算 等，這充分顯示了特斯拉在未來有望躋身人工智能領域巨頭。

發布會的目的主要是為了吸引更多的專業人才， 人形機器人只是馬斯克為了招徠技術工程師使出的又一大招，酷炫的舞蹈動作實際上是由裝扮成機器人的演員來完成。

馬斯克表示，在未來我們可能不會推出能跳舞的機器人，但至少可以讓機器人來完成那些“無聊、重復又危險”的工作。

但其實 自動駕駛真正面臨的難題并沒有得到解決：

“投資者的期望正在明顯地減弱……特斯拉還有一些更難的問題要回答， 安全性能問題怎么解決？自動駕駛系統的市場又如何？ ”風投公司 Loup Ventures 管理合伙人吉恩·蒙斯特 （Gene Munster） 如是說。

馬斯克此前曾承諾，截至2020年中，將有超過一百萬輛特斯拉可以擁有“人在車上打個盹，就能自動送到位”的自動駕駛技術， 而目前自動駕駛事故險情頻發，特斯拉的自動駕駛也仍離不開人類駕駛員的監督。

特斯拉AI日發布會上還披露了特斯拉在人工智能領域上的軟件和硬件技術細節，包括 能夠用來訓練神經網絡的Dojo芯片技術， 以及 自動駕駛的純視覺化方案。

被設計來運行超級計算系統Dojo的芯片稱為“D1”，它包含了7nm技術。這使得神經網絡訓練計算機Dojo能夠處理大量的攝像機圖形數據，比其他計算機系統的運行速度提高了4倍。 這說明特斯拉將走向純視覺的視頻級別數據處理方式，革新了原來的雷達技術。

圖源：Tesla官網

而Dojo計算機也不僅可以被用于特斯拉 汽車 的FSD系統，它還可以用于仿真測試、神經網絡訓練等機器學習業務。

也許，科幻中的未來離我們真的不遠了。

參考文獻：

［1］TechCrunch

［2］路透社

［3］CNN

［4］搜狐 汽車 ·E電園

［5］機器之心

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［6］虎嗅（百家號）

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［7］甲子光年

（本文未經造就授權，禁止轉載。）

編輯 | 余冰妤

版面 | 魏婉瑩

視頻 | 金 松

openai是馬斯克的嗎

OpenAI成立時被定位是一家非營利機構，2015年由阿爾特曼、特斯拉創始人馬斯克、PayPal聯合創始人蒂爾等硅谷科技大佬參與創立，承諾投資10億美元。

OpenAI從福音傳播者變成賺錢機器，馬斯克很不高興。開始走向“黑紅”的ChatGPT引發了“AI威脅論”支持者馬斯克的強烈不滿。

OpenAI最初是作為一家開源（這就是我把它命名為“Open”AI的原因）的非營利性公司而創辦的，其目的是為了抗衡谷歌(94.59,-1.19,-1.24%)，但現在它已變成一家閉源的營利性公司，被微軟(258.06,-4.09,-1.56%)有效控制。

chatgpt的英文全稱

hatGPT的英文全稱是：Generative Pretrained Transformer for Chatting。

是美國OpenAI研發的聊天機器人程序。具體來講，ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流。

甚至能完成撰寫郵件、文案、翻譯、視頻腳本、代碼、論文等任務，且某種程度上專業程度不亞于人工。

自2022年11月底發布后，月活用戶量破億！

值得注意的是，多家學術期刊已發表聲明：“嚴格限制使用ChatGPT等人工智能機器人撰寫學術論文”，但專家學者聯合抵制、馬斯克直言“好得嚇人”的ChatGPT其實只是一種先進的技術工具，目前國內許多產品、軟件都有類似系統，未來也將實際應用與生產生活之中。

ChatGPT使用方法和注意事項:

1、支持中文和英文，都可以問。

2、它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具。

3、要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進。

4、支持上下文多輪對話，放心大膽的問。

5、每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續問”等來追問，它會繼續寫。

6、AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要。

唐立淇 天生適合創業當老板的星座 TOP5？

寧為雞首不為牛后，工作壓力大，或者不想看人臉色做事，心里有一番偉大藍圖和計劃想要實踐，有一天起床就忽然不干想當老板！今天就來看看，這次的創業者大調查中，誰到了一定程度誰就想要當創業者呢？

第五名：獅子座

代表人物：Google 創辦人布林）

獅子座的人內心都有一種向往，就是想要當偉大的人。他們如果發現沖了并沒有機會成為偉大的人，那可能就不會沖，但只要有機會，周遭有這個形勢，就算過程不太舒適，獅子也會愿意往前沖，因為他們覺得自己扛著周遭人的期待。

第四名：雙魚座

代表人物：蘋果共同創辦人賈伯斯）

雙魚座其實是潛在的控制狂以及完美主義者，而且也是最有想象力和創造力的一群，如果他心里有愿景，有美夢，他就不可能遷就于平庸的事物。如果不愿意遷就，那不如就自己來，想要什么自己創造。但話又說回來，如果他們愿意的話，他們也是可以和周遭人融為一體，隱藏在其中。

第三名：雙子座

代表人物：snapchat創辦人施皮格爾）

雙子座就是一種「怎么可能只有這樣？」的心態，而且他們心里認為自己很聰明，做什么都可以，所以如果沒有人做這個，或是沒有人去做那個，那他就會覺得我來。雙子很容易三分鐘熱度，所以他的創業未必保證成功，所以雙子的伙伴就很重要，能夠和他同頻和同理念能溝通很重要，又能夠為他做一些他不想做的無聊的事情，這個創業才會成功。

第二名：巨蟹座

代表人物：特斯拉創辦人馬斯克）

巨蟹座最大的罩門就是安全感，他們總是在擔心這個擔心那個，凡事都會精打細算。所以，當一個巨蟹座只要敢豁出去，天不怕地不怕，那就是很適合當老板的性格。而且巨蟹座在自己堅持的事情上，其實意外地有很龜毛也很堅持的一面，他們不容易在自己想要的事情上妥協。

第一名：天蝎座

代表人物：微軟創辦人比爾蓋茲，蘋果執行長提姆庫克）

會來走創業路線的人，顯然都是不愿意久居人下的人。心思縝密的天蝎座在調查過程中票數持續領先，因為他們就是一但要出手就會很穩的類型。而且他們很怕讓人失望，很怕讓投資者或相信他們的人賠錢，他們也很會賺錢，所以他們的完美主義有時候就會少一點，會愿意在各種事情上稍微妥協一點。但就算為了利潤，他們還是會顧及質量和名聲地位，所以他們比其他星座更容易成功。

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chatgpt融資時間線

ChatGPT是由OpenAI基金會開發的一種使用生成式對話模型來進行自然語言處理的人工智能技術。至于OpenAI基金會融資的時間線，以下是一些比較重要的節點：

- 2015年12月，OpenAI基金會成立，當時依靠共同創始人之一的伊隆·馬斯克、Sam Altman和其他創始成員投入了1億美元。

- 2016年12月，OpenAI發布了首個版本的GPT（Generative Pre-training Transformer）語言模型。

- 2017年9月，OpenAI推出了另一個項目——強化學習平臺OpenAI Gym，并在GitHub上開源了該項目的代碼。

- 2018年4月，OpenAI宣布，將通過聯合國公司的AI戰略計劃與聯合國合作，致力于推廣可持續發展目標并解決全球問題。

- 2019年3月，OpenAI宣布籌集了1億美元的B輪融資。

- 2020年12月，OpenAI發布了GPT-3，具有1750億個參數，是迄今最大的自然語言處理模型。

- 2021年7月，OpenAI宣布完成2.95億美元C輪融資，投資方包括Microsoft和Reid Hoffman等知名企業家和風險投資公司。

這些事件都是OpenAI的重要里程碑，展示了其在人工智能領域的影響力和發展態勢。

關于chatgpt馬斯克和的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。