4月24日下午消息，大數據分析解決方案廠商Teradata天睿公司首席技術官寶立明(Stephen Brobst)在2013年Teradata大數據峰會間隙表示，要成為一位數據科學家需要具備多方面的人才，雖然目前人才缺乏，但學習數學、統計等專業的人才未來可以培養成為數據科學家。

招聘信息搜索引擎Indeed.com的數據顯示，隨著大數據技術的發展，數據挖掘方面的人才變得日益搶手。而《哈佛商業評論》日前更是宣布，“數據科學家”是二十一世紀最性感的職業。所謂性感，既代表著難以名狀的誘惑，又說明了大家都不知道它干的是什么。

那么這樣的人才該具備怎樣的才能呢？Teradata天睿公司首席技術官官寶立明認為，數據科學家應該具備6方面的能力或者技能：

1、好奇心。數據科學家應該天生和數據打交道，會從不同角度看數據。

2、經驗和直覺。從什么地方開始著手了解數據，需要經驗和直覺。

3、設計實驗的場景。知道如何虛擬和假設場景，了解得到的數據。如果得不到數據，了解其中的原因。

4、掌握統計方面的能力和知識。很多人對統計知識少之又少，也有很多人不知道關聯關系、數據價值以及抽樣。

5、會做數據挖掘，懂得預測未來。

6、有能力把想法與其他人去交流。不是用數學的語言介紹，而是用商業的語言給別人進行交流溝通。

寶立明指出，數據科學家對基于數據決策的企業而言很重要，但這是鳳毛麟角的人才。不過，他認為學習數學、統計等專業的人才未來可以發展成為數據科學家。

“企業可以把學數學和統計的人才招聘過來，發展成為數據科學家。同時也可以把學習物理學、化學，甚至社會學的人招聘過來。”寶立明說。

寶立明表示，單純學習物理專業的人找工作可能不容易，但因為他們會做實驗，會設立實驗場景，并對數據進行分析和統計，因此他們也有望成為數據科學家。