隨著全球范圍內對大數據技術及服務需求的不斷升級，大數據技術堆棧的各個層面也將迎來顯著增長。存儲是基礎架構組件中的重要組成部分，在2011年到2016年之間將一直保持53%的復合年增長率（簡稱CAGR）。國際數據公司（即IDC公司）在剛剛出版的兩本深度研究報告《大數據存儲：使用模式深度分析》（IDC #240372）與《大數據存儲部署中的影響力》（IDC #240451）中展示了其首套對大數據及分析存儲架構的調查結果。

大多數企業所生成、處理與存儲的數據量將在可預見的未來繼續增長。“存儲將成為基礎架構中最重要的組成部分之一，用于為以預測為目的的大數據與分析環境提供運作平臺，”IDC公司存儲系統研究主管Ashish Nadkarni表示。“由大數據與分析環境帶來的存儲需求將帶來豐厚的利潤空間，其市場總額將由2011年的3.799億美元上升至2016年的接近60億美元。這一增長在很大程度上來自容量優化系統（包括高密度機柜），不過基于軟件、采用內部磁盤的分布式存儲系統也將成為經過處理的數據的理想安置方案，并成為某些用戶的理想選擇。”

此外，企業將繼續向新的數據源進軍，這與分析師將大數據著眼點由研究向探索過渡密切相關。這種轉變將令基礎架構投入進一步加大，數據結構平臺的建設也將獲得顯著推動。

《大數據存儲：使用模式深度分析》

IDC的這份研究報告對IDC于2013年第一季度進行的以存儲趨勢為對象的大數據調查做出評估。存儲作為一套極為重要的子系統，能夠成為判斷大數據與分析實例成功與否的重要標準。容量提升與應用程序性能改善仍將繼續成為各類企業在與大數據及分析環境對接的存儲領域面對的最大挑戰。

• 68.6%的受訪者將性能作為選擇存儲架構的主要參考指標。另有59.5%的受訪者認為實施成本是影響選擇的主要推手（調查允許存在多個選項）。
• 只有不到31%的受訪者表示自己還沒有為數據分析基礎架構部署企業級存儲系統，但他們同時表示有計劃在未來六個月內著手實施。
• 大數據基礎架構中的兩大分支在受支持比例上可謂平分秋色，其中聚合式基礎架構擁有30.1%的支持率，而離散式則為29.4%；此外，還有28.4%的受訪者選擇整合內部資源。

《大數據存儲部署中的影響力》

IDC在這份研究報告中探討了企業在大數據基礎架構領域面臨的一些性質定位與“幕后”挑戰——它們可能在部署過程中或完成后出現。企業將繼續努力評估哪些數據需要分析、如何在分析前后保存這些數據以及怎樣將數據分析結論反饋至業務流程當中。

• 63.7%的受訪者認為處理與運營相關的數據是部署數據分析基礎架構的主要用例，而53.3%的受訪者則把來自銷售或零售終端系統的交易數據視為首要處理對象。
• IT部門是目前對數據分析基礎架構影響最大的群體，運營部門則位列第二。
• 根據略超過61%受訪者的意見，改善客戶滿意度是數據分析部署工作中所面臨的最大業務挑戰。