1、4G流量經營的困境

運營商在流量經營上幾乎傾注了所有的心血，高成本補貼終端，拉低流量套餐吸引用戶，高回饋鼓勵用戶使用4GSIMA卡。其本質在于迅速提升流量用戶規模，進一步提升流量收入。

在語音時代，圈進用戶后運營商就可以不用再做其他針對性營銷了，用戶的通信是硬需求，收入可以自動提升。但是在流量時代，流量使用不再是用戶的硬需求，“換機、換卡、換套餐”的大成本三板斧砍過以后，眼看著流量DOU卻提升緩慢，心急如焚埃

提升流量用戶價值，進而向數字化服務轉型將是運營商流量經營的新階段。但這時，運營商撞到了流量經營的一堵大墻。

要推薦定制終端的時候，客戶已經自購了！

要推薦產品時，卻不知道用戶平時喜歡什么！

要設計業務時，卻找不到目標用戶群！

當用戶的需求多元化，用戶的使用習慣多元化以后，我們失去了對用戶的了解，在修建好的高速公路上，用戶從哪來、要開去哪、什么時候需要加油、什么時候需要進入休息站，我們完全不知道。管道怎么才能智能起來。

2、提升數據挖掘能力成為金鑰匙

傳統意義上的客戶分析，多是對客戶的歷史行為進行分析，客戶刻畫維度眾多，信息量巨大，然而其恰恰缺乏眾多維度與屬性在什么時間、什么空間下有意義，也就是在什么場景下有意義，無法真正描述客戶特征，這也是當前大多數營銷過程中所遇到的問題。

在4G流量時代，為了激發用戶流量使用需求，有針對性的培養其流量使用習慣，提升流量DOU，就需要我們深入挖掘數據，提供的用戶信息刻畫更全面、實時性更高、準確性更精細，成本投入更少。

因為運營商的“管道”特性，管道中的任何一個細節都逃不過運營商的眼睛。所以，運營商對于用戶的刻畫，是最為全面的。數據處理的對象包括整個通信消費數據、GPS行走軌跡、登錄網站日志、搜索日志等等，尤其是流量數據以及其中的搜索日志，更是用戶意圖的直接反映。因此，4G流量經營下的數據挖掘，不僅要支持行為場景的記錄，也要支持用戶意圖和行為的識別。

其數據特點具有實時性、易失性、突發性、無序性、無限性等特征，以數據流的形式存在，這些數據通常包含時間、位置、行為等內容，呈現出鮮明的異構性、多樣性、非結構化、有噪聲、高增長率等特征。所產生的數據量密集、實時性強、價值密度低，需要進行實時、高效的計算，因為用戶所處的場景不斷變換，這也要求給出實時反饋，以把握最佳時機。

3、以數據為中心的經營方式調整

建設數據挖掘收集平臺是第一步，擁有分析數據的思維能力及使用原理是第二步。但是為了讓數據發揮最大價值，讓決策變得更加科學化，讓營銷變得更加實時化和精準化，就需要圍繞數據進行經營方式的變革。

(1)突破部門壁壘實現數據匯聚

實時數據挖掘的特點決定了其必須是運營商數據的全面整合，且對數據的時效性要求苛刻，否則產生的“臟數據”將極大降低數據的有效性。而當前運營商數據散落在不同的運營部門，如網絡、業支，以及各專業平臺，專業公司，數據靠單一部門進行整合，內部協調溝通成本巨大，部門鴻溝顯而易見。這就要求新建部門來完成數據整合工作，需要站在企業全局角度，匯聚企業在網絡支撐域、業務支撐域以及管理支撐域數據，建立數據全局視圖。

（2）以數據流通串聯各部門流程

當前數據在企業內部，基本處于靜止狀態，各部產生數據只服務于部門內部，并沒有提供給外部流通的流程，根本原因在于部門自身的職責不需要讓數據流動。而數據流通才能保障數據價值的最大體現，如4G基站布放時，最大的困難在于布放展開時的順序，因為未知用戶流量使用需求，現多按移動用戶集中度或是經驗判斷。而用戶的群體屬性與流量使用需求數據，則在業務支撐域。實時數據挖掘使用其實可以很方便的抽象用戶群體屬性與流量使用需求及其所屬位置。需要增加數據流通的節點，以流程體系為數據流動搭建溝渠。

（3）建立以數據為產品，創造盈利的理念

擁有了先進的生產力，就需要有對應的生產關系。基于數據畫像的應用非常多，但當前的組織架構中，沒有部門直接對其負責，但又和所有部門相關，換言之，就是沒有與需求適配的生產關系。簡單來說就是要實現權責利對等，建立脫離于現有部門的專業機構，匯聚數據、管理數據、運營數據，讓數據不僅僅作為輔助支撐用途，還要實現數據本身的價值收入。

對內看，實時數據挖掘分析，在終端營銷上可進行潛在換機用戶挖掘、產品與用戶的快速匹配、終端進銷存管理優化；在流量經營上，可進行用戶畫像、精細營銷、后向收費等經營模式創新。對外看，實時數據挖掘所提供的數據增值服務，可以面向政府、面向公共服務、面向其他商業組織進行數據合作；數據的實時性，使得其在O2O以及LBS等新營銷方式上價值潛力巨大。