阿里版ChatGPT即將發布（阿里tracy）
今天給各位分享阿里版ChatGPT即將發布的知識，其中也會對阿里tracy進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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chatbot是什么？
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現在不過兩個多月，用戶量已經破億，是史上最快破億的互聯網產品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯網史上最大槐并派規模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發的ChatGPT，在web3.0和鉛賀元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要蔽笑openAI繼續開發，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據使用場景二次開發，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯網上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯網巨頭要開發相應的產品，也已經有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：
ChatGPT會取代人工嗎？
ChatGPT不會完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化盯瞎”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。凱讓空而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的滑卜“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：
我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。
AI實驗被叫停？百度：別怕有我在
撰文 / 吳 靜
編輯 / 張 南
設計 / 師 超
熱火朝天的人工智能賽道，被潑了一盆冷水。
3月29日，未來生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封題為“暫停巨型AI實驗”的公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統，暫停時間至少6個月。馬斯克、蘋果聯合創始人Steve Wozniak、Stability AI創始人Emad Mostaque等上千名科技屆知名人物和AI專家已經簽署公開信。
該公開信寫道，廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統可能對社會和人類構成深遠的風險。這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認。
這和360集團創始人周鴻祎在3月25日2023中國發展高層論壇上的發言如出一轍。
“當人工智能自己修改自己的代碼，自我升級、自我進化時，這種進化速度恐怕用指數級都很難描述。我覺得，留給人類的時間不多了，我認為GPT一定會產生意識，只是差別是在GPT-6還是GPT-8還是GPT-10。”
周鴻祎表示，隨著大腦、神經元數目悉陪圓的增加，大腦與神經網絡連接的數目的增加，到一定時候系統就出現了一種功能叫涌現。就是很多智能功能就出現了，那么意識也隨之出現。所以現在大語言模型的所謂的參數，你就可以看成是腦容量里的神經網絡的連接數，這個參數現在是千億萬億，可能人腦至少有100萬億，可能人工智能到達10萬億，可能這個時候意識就會自動產生。
在AI熱潮涌動之時，猝不及防，卻遭遇倫理的挑戰。
ChatGPT于2022年11月30日發布。2023年1月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模態大模型，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出，擁有強大的識圖能力，文字輸入限制提升到了2.5萬字。GPT-4的特點在于它的訓練數量更大、支持多元的輸出輸入形式、在專業領域的學習能力更強。
次日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏攜百度文心一言亮相。發布會現場，李彥宏坦言，“不能說我們完全準備好了，文心一言對標ChatGPT、甚至是對標GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。”
此言一出，當天，百度港股盤中跌幅一度超過10%。但次日，百度股票再度拉升，漲幅超13%。
作為國內第一家公開對標ChatGPT產品的亂好企業，百度近日備受外界爭議，但這絲毫不影響其商業化變現。
據不完全統計，截至目前，集度、東風日產、紅旗、海馬、長城、嵐圖、長安等多家車企宣布已成為百度文心一言首批生態合作伙伴。后續，這些車企將全面體驗并在汽車生態領域接入文心一言的能力，推進智能汽車交互的再升級。
汽車x文心一言，到底有多大的想象空間？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言確實不如現在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就睜塌是一兩個月的差別。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么樣子，今天大家已經習慣GPT-4，GPT-4的技術跟我們只差一天出來，是一個其他大廠也很難去拿出一個東西相比的技術。”
近日，面對外界對文心一言的一些負面評價，李彥宏在一場極客公園的直播中如是表示。
誠然，如李彥宏所言，無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。
深耕AI領域十余年，百度確實是全球為數不多、在芯片層、框架層、模型層和應用層這四層進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用，各個層面都有自研技術。
但和ChatGPT僅僅只是有一兩個月的差距，部分業內人士并不能同意這一觀點。
3月25日，2023中國發展高層論壇開幕，360集團創始人周鴻祎在演講中表示，中國大語言模型技術水平和GPT-4的差距在2到3年時間，目前GPT的技術方向已經明確，不存在難以逾越的技術障礙，中國應當堅持長期主義精神，迎頭趕上。
十月懷胎，一朝分娩。但在部分業內人士看來，文心一言還屬于半成品，還沒到能推出的程度，甚至將其定義為“早產兒”。“但好在通過迭代進步也會很快，只要知道原理并且有事實證明能行之有效的時候，在應用領域很快就能追上去，甚至在規模應用這塊比國外走得更快。”業內人士對汽車商業評論如是說，
“文心一言被迅速推出，是因為市場有需求，大家都有需要，更重要的是我們的客戶需要，合作伙伴需要。”在發布會上，李彥宏透露，從我們承認文心一言的存在，短短一個月的時間，就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態。
這一數字目前還在持續攀升。
汽車X文心一言
車企x文心一言，到底能給車本身帶來怎樣的變化？兩者的結合，到底有多大可能性和空間，文心一言之于汽車，將帶來“量”的變化，還是“質”的改變？
如果你把上述提問給到文心一言，你會得到以下回答：
文心一言在汽車上使用，可能會帶來以下改變：
更高的安全性能：文心一言可以通過語言理解和生成，幫助汽車識別和預測道路上的危險情況，從而提高駕駛安全性能。
更好的語音交互：文心一言可以通過語音交互，讓駕駛者更加方便地控制車內系統，例如播放音樂、調節空調溫度等。
更準確的導航系統：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術，更準確地理解駕駛者的指令，從而更好地導航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通過人工智能技術，優化車載系統的能源利用，例如自動啟停、智能空調控制等，從而更加高效地使用汽車能源。
更好的車載娛樂體驗：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術，為駕駛者提供更好的車載娛樂體驗，例如音樂、電臺、天氣等信息的實時推送。
總之，文心一言在汽車上的使用，將會帶來更高的安全性能、更好的語音交互、更準確的導航系統、更高效的能源利用和更好的車載娛樂體驗。
我們還可以參考通用車企對引入ChatGPT之后，對汽車的期許。
作為國外第一家正式宣布引入ChatGPT的車企，據外媒報道，通用正在使用微軟的Azure云服務和OpenAI的技術來開發一款新的虛擬汽車助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能語言模型可能很快就會為通用汽車的虛擬助手提供技術支持。
通用汽車副總裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上車，通用汽車的智能化水平或將提升至另一個臺階。
在他的預想中，ChatGPT不僅可以幫助車主獲取車輛使用的相關信息，還可以從日歷中整合日程安排提醒車主待辦事項。例如，聊天機器人可以在儀表板上出現診斷燈時建議駕駛員采取什么行動，或在車輛信息娛樂系統上通過視頻演示來指導用戶如何更換爆胎。這樣便比目前車輛中使用的機械語音命令功能更優化。
另外，ChatGPT不僅可以極大地改善汽車本身的語音命令功能，而且還可用于汽車功能以外的語音控制。當ChatGPT與家庭智能系統和手機集成使用時，它還可以執行更廣泛的命令。從“打開我的車庫門”到“計劃一條去醫生辦公室的路”，再到“為我預留一個充電點”，諸如此類語音控制都可以實現。
雖然通用汽車的ChatGPT集成計劃目前還沒有發布時間表，也還沒有具體說明ChatGPT可以為汽車增加哪些功能，但從目前來看，ChatGPT上車幾乎已經成為必然趨勢。
由于目前文心一言還未真正實現“上車”，處于內測階段。如果參照通用和ChatGPT的合作方式，綜合此前車企官宣與文心一言合作的方向，重點仍然集中在智能座艙的人機交互領域。
當外界都對文心一言云服務及應用產品發布會翹首以待時，3月27日，傳聞原定于當天下午舉行的文心一言云服務及應用產品發布會臨時取消，當天，百度股價一度下跌超4%。
當天，百度智能云公眾號便澄清消息，稱文心一言云服務受到了企業伙伴的廣泛關注，已經收到12萬家企業的申請測試。為更好地滿足現有客戶的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日舉辦的發布會改為面向首批邀約測試企業的閉門溝通會，進行深度充分的技術交流互動。3月27日之后，百度智能云將于多地啟動客戶閉門溝通會議。
最早宣布加入文心一言生態圈的車企是集度。2月14日，集度宣布，將融合百度文心一言的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，支持汽車實現自然交流的再進階，打響車企與類ChatGPT技術合作第一槍。
雖然諸多車企都紛紛表示與百度“文心一言”合作，但長安汽車動作最為迅速。3月18日，長安汽車官宣“質美智省新家轎”——逸達，將成為國內首款搭載“文心一言”的量產車型，后續將通過軟件升級的形式搭載到新車上。
也有業內人士表示，對于車企而言，汽車X文心一言是噱頭大過實際功能。截至目前，汽車X文心一言，最為頻繁提到的就是能提升車機的智能化水平，就目前來看，這些都屬于量的變化，短期內文心一言能否給汽車智能化體驗本身帶來質的改變，還有待進一步觀察。
但筆者認為，如果人工智能都能發展到自己有意識的程度，汽車X 最先進的人工智能應用后，其發展前景也或許將遠超大家想象。
被點燃的大模型競賽
遭瘋搶的不僅僅是文心一言，還有百度文心一言員工。
ChatGPT帶動人工智能領域再度爆火，百度文心一言發布后，將 AI 浪潮推向高峰。而與之相關的人工智能人才也備受追捧。
最近，谷歌主要AI團隊——谷歌大腦的研究人員，紛紛跳槽到了OpenAI，谷歌大腦至少失去4名核心成員。有消息稱，國內，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的內部開發人員。
人才爭奪的背后是人工智能的爭奪戰，而這最后還是大模型之爭。IDC（國際數據公司）中國副總裁兼首席分析師武連峰曾表示，“大模型的背后蘊藏著一場人工智能落地模式的變革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技術支撐正是大模型。沒有對大模型的長期投入，就不會誕生ChatGPT這樣的應用。”
德邦在一份研究報告中稱，自ChatGPT推出以來，國內學術界和科技企業相繼宣布或將推出類似機器人對話模型，有望推動大模型發展，而國產大模型也有望在這一波浪潮中迎來爆發式成長。
國內科技企業巨頭在人才儲備、集成能力、數據領域都遙遙領先。“最核心的是數據，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后發幾篇論文，因為像ChatGPT這類后續的驗證階段必須要通過海量的數據來證明，這也是大型商業化科技企業的核心優勢。”一位智能網聯電動汽車領域專家對汽車商業評論表示。
（圖片來源：德邦證券）
目前，國內大模型廠商主要包括百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、華為（盤古大模型）等企業。在德邦的一份關于國內大模型概覽的研究報告中，其稱文心大模型在市場格局中處于第一梯隊。
其中，百度以文心大模型+飛槳PaddlePaddle深度學習平臺；騰訊以HunYuan大模型+太極機器學習平臺；阿里以通義大模型+M6-OFA；華為以盤古大模型+ModelArts，都打造了自然語言處理大模型、計算機視覺大模型以及多模態大模型方面。
2019年3月，百度率先在發布預訓練模型ERNIE1.0，文心大模型構建了“基礎+任務+行業”的三級模型體系，基礎大模型支撐任務與行業大模型的建設，任務和行業大模型結合真實場景與數據反哺基礎大模型優化，目前已有36個大模型。
此前，IDC評估結果顯示，百度文心大模型處于第一梯隊，產品能力、生態能力達到L4水平，應用能力達到L3水平。
2022年4月，騰訊首次對外披露HunYuan大模型，協同了騰訊預訓練研發力量，完整覆蓋NLP大模型、CV大模型、多模態大模型及眾多行業/領域任務模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等眾多產品和業務，降本增效。依靠HunYuan的多模態理解能力，在廣告內容理解、行業特征挖掘、文案創意生成等方面的應用，在為騰訊廣告帶來大幅GMV提升的同時，也初步驗證了大模型的商業化潛力。
2022年9月，在阿里巴巴達摩院主辦的世界人工智能大會“大規模預訓練模型”主題論壇上，發布 “通義”大模型系列，并宣布相關核心模型向全球開發者開源開放。目前，主要應用方向是為下游任務提質增效，例如在淘寶服飾類搜索場景中實現了以文搜圖的跨模態搜索。
華為云團隊于2020年立項AI大模型，并且于2021 年4 月發布“盤古大模型”。目前，盤古語音語義與視覺大模型廣泛應用到金融、電商、物流等多個行業。華為云官網近期顯示，盤古大模型“即將上線”。
天風證券研報表示，盤古大模型是業界首個千億參數中文語言預訓練模型，在預訓練階段學習了40TB中文文本數據，被視為最接近人類中文理解能力的AI大模型。
顯然，大模型競賽是屬于巨頭間的比拼，較量才剛剛開始。
參考研究報告：AIGC專題：國內大模型概覽 德邦證券
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