人工智能系統ChatGPT（人工智能系統與應用學什么）
本篇文章給大家談談人工智能系統ChatGPT，以及人工智能系統與應用學什么對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
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chatgtp和chatbot區別
很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現。
人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業的人工智能，目前的應用都是為企業服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業。
內容是需要基礎數據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。
chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區別chatgpt需要更大的數據庫和算力，僅此而已！
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陸日升
來自:廣東
贊一個專業分析
02-11 13:49
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抄牛牛
來自:廣東
最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創造最大的社會價值，哪個公司凳指就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業經營模式閉環的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業經營閉環創造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業經營模式的閉環，能創造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經常考90分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入敏粗桐這種思維誤區。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業才是好行業。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業能利用AI最快提升生產效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業的模式是：數據+人+物 所以核心的是，人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺：騰迅 meta 等 物的平臺：物聯網平臺（小米，螢石網絡，華為） 數據平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規模化應用場景。 只有規模化的應用場景，真是社會真正需要的。 打造了規模化應用場景的，是昆侖成維，是螢石網絡（不看好小米橋坦是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時，模型也并不見得是參數越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規模化的應用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發良性循環的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規模化應用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創造出了獨有的經營模式，最富于創新力的經營模式閉環。 螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優勢， 我的終端接入量也有優勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環迭代的經營模式閉環才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩
02-11 12:11
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2
慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節會發展很快，因為他們有現成的平臺，用戶基礎好，最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統，這是產業升級，子系統會誕生很多偉大的公司，專業的事還得專業的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
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chatjpt是什么
chatjpt是什么
ChatGPT是美國人工困大智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。
這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。
ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
在OpenAI的官網上，ChatGPT被描述為優化對話的語言模型，是GPT-3.5架構的主力模型。宴帆
ChatGPT具有同類產品具備的一些特性，例如對話能力，能夠在同一個會話期間內回答上下文相關的后續問題。然而，其在短時間內引爆全球的原因在于，在網友們曬出汪祥豎的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，甚至能寫詩、撰文、編碼。
ChatGPT還采用了注重道德水平的訓練方式，按照預先設計的道德準則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦發現用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，都會拒絕提供有效答案。
chat bot是不是人工智能？
ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答問題、編輯文案，甚至編程。由于ChatGPT具有非常強的功能，很多人擔心它會使很多人失去工作，但事實上它只能取代部分人工操作，而無法完全取代人。。……之所以這樣說，是因為ChatGPT創新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復性工作完成度較好這三方面原因。
1，ChatGPT對于重復性工作的完成度較好，因此確州皮實可以取代醋部分人的工作。
不可否認的是，ChatGPT在完成重復性任務方面有著更高的效率和準確度。……它可以快速檢索到更準確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率。……在這個方面，ChatGPT確實比人工操作具備更高的效率，可以在這方面取代他們在這方面的工作。
2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代人工操作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題。……具體來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業人士來說，卻可以發現ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全鎮肢取代人工操作的，這個領域的工作依舊要靠人來完成。
3，由于ChatGPT創新能力不足，因此并不會取代人工操作。
需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創新能力不足。……具體來說，它只能在已有知識的基冊旅差礎上完成給出的工作任務，而在創新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代人的工作，更不會導致大量失業的情況發生。……但是ChatGPT部分取代人的工作任務還是完全可能的，因此一部分人的工作狀態會因為ChatGPT的出現而有所改變，轉而去做更具創新性的工作。
gptchat全稱
GPT-Chat的全稱是“Generative
Pre-train Transformer-based Chatbot”，即“基于預訓練的轉換器生成式聊天機器人”。
GPT-Chat是一個由OpenAI開發的大型語言模型，采用了先進的人工智能技術和自然語言處理技術，能夠模擬人類的語言行為，鬧空氏進行自然流暢的對話。它具有強大的語言理解和生成能力，可以根據用戶的輸入進行推理、預測和回應，實現與人類的高質量對話。
GPT-Chat是一個預訓練模型，它在大規模語料庫上進行了訓練，學習了海量的語言知識和語言規律，從而具有極高的
GPT-Chat的出現為人們提供了一種全新的交互方式，能夠為人們的生活和液散工作帶來很大虧鏈的便利和改變。
關于人工智能系統ChatGPT和人工智能系統與應用學什么的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。