本文目錄一覽：

• 1、ChatGPT會不會取代程序員？
• 2、chatgpt會不會使程序員失業
• 3、chatgpt會搶誰的飯碗
• 4、ChatGPT會取代人工嗎？
• 5、chatgpt是什么?
• 6、chatgpt會取代程序員嗎

ChatGPT會不會取代程序員？

chatgpt不會取代程序員。

chatgpt終究只是ai人工智能，它即使學會編程也無法掌握所有程序員的技能和知識，硬要說的話只是會影響到一些技術水平較差的程序員。

事實上在科技發展的過程中，總是會有機器取代人工的聲音出現，這一現象從工業革命就開始了，不過新的科技和產業自然也帶來了新的職業，因此完全不需要擔心失業的問題。

ChatGPT出圈企業入局

資料顯示，ChatGPT是美國OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款對話式AI模型，該模型使用一定的算法以及大量文本訓練，只需向ChatGPT文字提出需求，即可讓其完成回答問題、書寫代碼、創作文本等指令。

實際應用上，ChatGPT等文本AI可能幫助文本創造類行業完成智能內容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

而ChatGPT一經推出便在人工智能生成內容(AIGC)領域上引起轟動——上線五天，就吸引了超100萬用戶。上線兩個多月，月活用戶就達到了1億。這用戶增長速度目前堪稱是“前無古人”，要知道當年火爆的instagram用戶數增長到1億也用了兩年半時間。

值得注意的是，它之所以這么火，主要在于ChatGPT功能強大，應用廣泛，是潛在的藍海。

chatgpt會不會使程序員失業

chatgpt不會使程序員失業。

程序員的核心不在于實現一個功能甚至不在于寫出代碼，而在于編碼思維。

編碼思維這個東西包含了結構化思維、推演邏輯、算法、數學、架構、工作經驗等等。是一個極其復雜的事物。

但應用到具體的環境，具體的問題還是需要人去解決的。

當然，有了ChatGPT這種智能搜索系統（相比谷歌，百度，或者各種論壇），相信大部分程序員的工作效率能提升，這或許會導致一定程度的底層程序員擠兌問題。

比如最底層的那種頁面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強大，就越能解放人的瑣碎重復勞動部分。

一旦涉及到邏輯層面，設計層面，算法層面，復雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。

但是你要說你就是一個只會干瑣碎重復勞動的程序員，那肯定是適應不了工具越來越智能的未來的。

AI/工具本質上還是為人服務的，可以極大程度提升人的工作效率，而不是徹底取代人，取代程序員。最起碼現在還看不到這種趨勢。

chatgpt會搶誰的飯碗

第一：簡單文字處理的文員。第二：低端程序員。第三：法律助理類。第四：數據的分析人員。第五：客服人員。

ChatGPT最大的優勢就是對于文字內容的搜集整理后呈現，這就是大多數文員的工作內容，比如：老板讓你整理出來最近5年的某個行業的進出口數據，一個文員一個上午也不一定能處理出來。但是輸入給ChatGPT，可以在一分鐘以內把整理好的資料精準地呈現出來。ChatGPT比文員快，準確。優勢幾乎是碾壓性的。程序員是前幾年火熱高薪的行業，沒有學過計算機相關專業的人，經過半年或者一年的培訓就可以到這個行業開始賺錢了，而且薪水還不錯。但是隨著ChatGPT的到來，一些簡單的，基礎性的開發可以交給他來完成，比如：做大型開發時候，需要一些低端功能模塊開發，以前需要配備專門的人手，現在簡單了。一個高端的程序員把當天所有小的功能模塊開發輸入到ChatGPT。ChatGPT就可以把這些開發任務做了。以前需要5個人一天完成的開發任務，現在只需要1個人就可以解決。法律助理類工作牽涉最多的就是各類文本的整理，寫作。因為法律類文件偏標準化，ChatGPT完全可以勝任去寫這些文件。并且邏輯性和準確性更強。數據分析人員工作內容就是處理各類數據，從數據中獲取到有用的數據。ChatGPT非常簡單，給他一堆數據，告訴你想知道什么。比如你想知道天氣和衣服銷量之間的關系度，只需要告訴ChatGPT，我需要最近5年的天氣數據和我店里衣服銷量之間的關系。

ChatGPT就可以使用自身的最近5年天氣數據結合你店里的銷量數據做統計學的相關性測試。甚至可以使用他預測未來天氣模型來預測你未來店里的銷售數據。這算是做到高端數據處理平民化使用了。現在已經非常明顯了，到處都是機器人客服，但是目前我們的機器人客服的智能程度還是不夠，只能說是高端一點的應答機器人。ChatGPT可以讓客服更智能化，專業化，至少不會惹怒你的客戶。我們在一個巨大變革時代，ChatGPT這么智能就是因為他每天都在不停的學習，我們要想不被這個時代拋棄也要學習起來。

ChatGPT會取代人工嗎？

ChatGPT不會完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。

關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：

我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數據科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發效率的低代碼平臺，它的出現也同樣被人類污名化，職業威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求，現在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時，便會顯得力不從心。

chatgpt會取代程序員嗎

chatgpt不會取代程序員。人工智能也需要程序員。

程序員在研發這些應用程序，其實都是面向一個實際的業務場景的，這個業務場景可能有非常復雜的流程，可能一個簡單的邏輯背后，是非常復雜的代碼。

而將這些業務邏輯整理成為一個可以應用的方案，是產品的責任，將產品的業務設計、產品設計轉化為代碼并且最終形成一個可交互的應用程序，那就是程序員的工作了。

ChatGPT：

ChatGPT，美國OpenAI研發的聊天機器人程序，于2022年11月30日發布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。

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