跟著人為智能及其在將來表演的腳色變成社會計劃的中心，恩智浦也在探究一個要害題目：怎樣從開拓過程發端，保證人為智能和呆板進修的安定？

在恩智浦，咱們會依照存戶提出的正式訴求，為硬件開拓相映的功效。為了滿意存戶的訴求，咱們開始列出少許已知的輸出消息，也即是用例。用例大概是雷達傳感器在公共汽車中的場所（面朝火線或邊際）、電動公共汽車干電池的處事電壓、汽鳳輦駛艙內的屏幕數目等。而后，咱們再設置安排，考證功效能否依照預期辦法處事，并且咱們不只在模仿情況中考證，還在實地情況中考證。在實地情況中，由于沒轍遏制功效本質接受到的輸出，以是要在選定的用例范疇內，將功效安排得盡大概寧靜真實。

但對于人為智能而言，這個開拓進程會有一點變革。咱們仍舊會設置用例，但還要為每個用例調配精確設置的輸入。咱們會將這個工作交給計劃機實行，而后再設置功效。從示例中進修的進程可稱為演練，咱們要教計劃機做出咱們須要的相應。

一旦對計劃機舉行了用例演練，即可將那些常識變化到擺設，讓擺設將常識運用于實地情況，更好地處置難以先見的數據，這個進程就稱為推導。它與非人為智能過程的要害分辨在乎，在人為智能的開拓中，工程師不確定像往日那么領會功效自己。

所以咱們必需舉行評價，安排呆板的動作，直至輸入的截止適合咱們首先的預期。對于須要高計劃量的擺設，這個安排進程在云霄舉行，而不是在邊際舉行。

什么是安定的人為智能/呆板進修？干什么咱們須要它？

人為智能和呆板進修將被運用于公共汽車安定功效，所以必需保證它們不會違犯安定準則。從公共汽車行業后臺來推敲人為智能和呆板進修時，公共汽車OEM面對的題目是怎樣領會一定功效的危害級別，以及它們大概對人為成的妨害。所以，在設置功效時，既要制止體例性妨礙，還要縮小隨機妨礙。咱們運用安定處置過程和安定框架結構來滿意那些訴求，進而在由人處置的開拓中，實行擺設監察和控制。

然而，僅按照咱們現有的開拓過程是不夠的，由于演練和推導在實質上有所各別。所以，咱們須要設置各別的題目報告。開始，咱們必需領會演練數據能否生存體例性妨礙。其次，咱們還必需領會人為智能模子是怎樣創造的。該模子能否會爆發大概引導體例性妨礙的不需要缺點？其余，在推導進程中，模子的實行能否生存隨機妨礙？

在這一上面，呆板進修質量保證不妨表現效率，波及到演練和評價辦法的完備性、精確性和普遍性，涵蓋一切頂級安定過程和數據處置，其手段是保證運用的數據是精確和完備的，不生存任何缺點。

在推導層面上，安定體制不妨保證硬件的完備性，而那些硬件大概是任何情勢的硬件內核。典范的安定體制具備ECC/奇偶校驗、鎖步和流量監察和控制功效。其余，其還不妨運用安定封裝器加以鞏固，對數據舉行更多查看，從統計上測量安定本能。

恩智浦相關算法品德的白皮書闡明了恩智浦對人為智能開拓完備性的管見，并商量了真實人為智能的安定性和通明度。咱們有一款名為Auto eIQ的專用軟硬件，可扶助開拓職員評價和優化演練模子，并將演練模子安置到目的情況中，扶助咱們連接普及模子的真實性。

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作家

Andres Barrilado

恩智浦半半導體功效安定評價員

Andres在恩智浦中心共青團和少先隊中控制功效安定評價員。往日，Andres還已經控制雷達前者擺設的安定框架結構師，以及公共汽車傳感器的運用工程師。