據了解，百度智能云的“云智一體”能力已經在交通、工業、金融、政務等眾多產業實踐中得到了驗證，目前已經可以標準化輸出AI的底層能力，幫助企業實現“智能的隨用隨取”，真正降本增效。

　　隨著大模型、AIGC為代表的AI應用不斷成為行業熱議話題，AI原生時代正在加速到來，這對云計算的基礎設施提出了新要求：全棧融合（需要提供芯片、框架、模型、應用在內的全棧方案）、端到端優化、提供極致的資源效能和模型效能，成為未來智能計算發展的三大主流方向。

　　但企業在構建云計算基礎設施時，面臨著兩大痛點：企業在用云時，需要把大量時間精力花在構建基礎設施上，且這樣的基礎設施大多是拼湊組合的，沒有發揮出最佳的性能和效率；基礎設施中的核心部分，比如芯片、深度學習框架、大模型，需要大規模投入才能做好，一般企業無力支付巨額的研發成本。

　　針對行業痛點問題，百度智能云今日發布國內首個全棧自研的AI基礎設施“百度AI大底座”，面向企業AI開發和應用提供端到端自主可控、自我進化的解決方案，讓企業可以快捷、低成本地實現“AI能力的隨用隨取”。

　　“百度AI大底座”由AIIaaS層（百舸AI異構計算平臺）、AIPaaS層（AI中臺）兩大部分組成。在AIIaaS層，整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”，在AI計算、存儲、加速、容器方面進行系統優化，提供高性價比的算力，承載海量數據的處理、超大模型的訓練和推理。在AIPaaS層，整合百度兩大核心自研產品（飛槳深度學習框架、百度文心大模型），打通百度的樣本中心、模型中心、AI開發平臺、AI服務運行平臺，實現從數據存儲到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化生產，面向企業模型開發的全生命周期提供完整解決方案。

　　簡單來說，“百度AI大底座”是百度各項底層AI技術的集大成者，通過AI底層技術的通用化、模塊化，實現AI服務的規模化，其目的本質上是幫助企業降本增效。

　　“AI大底座就是要幫助客戶從上云，進入到用數、賦智的快車道，極大降低AI產業應用的門檻，提升效率，而企業只需要把精力聚焦在場景業務上。”沈抖說。

　　今年9月份，百度智能云推出“云智一體3.0”全新架構。整體來看，百度自研的AI技術上下貫穿了行業場景和基礎底座，通過打造行業標桿應用，形成諸如智能客服、數字人等標準化的AI通用產品，進一步帶動和沉淀AIPaaS層和AIIaaS層的能力，打造高性價比的異構算力和高效的AI開發運行能力，從而形成云智一體、螺旋上升的業務模式。

　　智能化為行業創造價值的浪潮才剛剛開始，這就需要云計算廠商更標準化地輸出智能化的底層能力，把芯片、大模型、深度學習框架等高門檻的技術，變成像水電能一樣供客戶按需取用。