人工智能機器人廣泛應用于建筑工地
領導:DIGITIMES陳明陽流行病因素和防疫措施使建筑行業施工現場人力短缺更加嚴重,McKinsey前幾天報道說,未來10年應用于制造業的方法和技術、科技人力增加等因素,將導致建筑行業發生重大變化,傳統承包商和大型運營商已經開始重新評估供應線路和程序...
作者:明陽辰
疫因素和防疫措施,加劇了建筑業建筑工地人力不足的問題。 幾天前的報告McKinsey預測,未來10年應用于制造業的方法和技術以及科技工作人力的增加將導致建筑業的重大變化。傳統承包商和大型運營商已開始重新評估供應線路和程序,并投資于技術。
雖然建筑業的年收入$1.4萬億美元,約占美國國內生產總值(GDP)的7%,但由于其復雜的操作環境,其自動化和計算機化程度低于其他行業,但近年來低成本激光傳感器、機械臂和夾持器以及開源計算機視覺和導航軟件的進步使建筑工地的相關應用更加可行。
國際數據中心2020年1月的報告預測,到2023年,建筑機器人的年增長率為25%,使用計算機視覺等傳感技術跟蹤建筑工地材料和工作人員的移動是一個重大的商業機會,能夠用軟件標記落后的業務或在錯誤的地方安裝東西。 這些潛在的AI(AI)應用預計將由更多的制造商開發。
人工智能、自動化、機器人在建筑工地上有著越來越有趣的應用和潛力,如可以接管砌磚和鉆井的機器人一些大型建筑工地使用沃爾沃自動駕駛材料和工具,舊金山新的建造機器人技術允許挖掘機和推土機建造機械進行自動操作,使用自動化程序和機器人預先預測建筑物的大型部件在現場組裝。
Mc Kinsey指出,過去幾十年來,建筑工地的生產率提高低于其他行業,更先進的機器有助于減少浪費,自動化程度的提高預計將改變人力需求。 Canvas AI干墻機器人的技術和效率也不亞于熟練工人,最近幾個月在舊金山國際機場的Harvey Milk大樓和與舊金山大通中心體育場相連的辦公室里被部署。
帆布干壁機器人的尺寸與一般美國廚房灶具相同。 立式平臺配有激光掃描儀和機器人臂。在平臺下,四個輪子可以在現場移動,并通過光學(LiDAR)掃描到未完成的墻壁。
監督畫布機器人操作的操作人員不需要干砌體或機器人專家。 畫布機器人不能像人類工人那樣處理角落和角落,但對于熟練的建筑工人來說,它們仍然是重要的資源,因此它們得到了當地工會的支持,但人們對是否會用機器人取代工作表示懷疑。 許多與機器人合作的學徒相信他們可以學會使用先進的機器人設備。
波士頓動力和Doxel使用四英尺機器人Spot和移動機器人掃描施工現場并計算施工進度;ABJ無人機,大江創新,螺旋槳,vHive等運營商引進無人駕駛飛機施工現場自動巡檢。 Buildots軟件通過現場主管頭盔的攝像頭獲取施工現場圖像。 處理后,發現與施工方案相比的不一致,并自動對更多的場地進行累積分析,以顯著改進建筑設計和施工進度計劃。