2012年，業界對大數據的討論達到了前所未有的熱度。有關大數據的應用需求凸顯，廠商也調整策略紛紛推出自己的產品迎合這種趨勢。不可否認，數據中著實蘊含價值，但是究竟政府行業的哪些數據價值可以挖掘出來？用什么方式來挖掘？就這些問題，本報記者專訪了Gartner數據中心首席分析師張瑾。

大數據技術還需錘煉

對于大數據的定義，業內有很多種說法，各種說法都著重對數據的量級和數據結構的變化給予了關注。張瑾告訴記者："簡單地說，用現有傳統方法無法解決的問題就是大數據。換句話說，原來的存儲系統、網絡系統及服務器系統，當數據量達到一定的程度，突破了它們能承受的極限時，這種情況就是大數據。" 張瑾解釋道，大數據不完全是因為數據量增長的問題，實際上是因為基于新業務產生的數據，而這些數據往往是無法通過傳統方法來解決的。

從全球的發展方向來看，政府應該是一個公開透明、為公眾服務的平臺，這就要求政府的信息開放，不只是政府可以用到這些數據，社會和企業也可以利用這些數據幫助其發展。對政府行業來說，有大量的社會運行數據廣泛分布在各個地方、各個級別的政府部門之中，但這些數據只是原始數據，并沒有集中到一起而形成數據池充分共享以發揮它的價值。而大數據的出現，將能夠把這些數據集中到一起共享，可以分析并加以利用，為政府的決策提供科學依據。

張瑾表示，當前大數據技術仍在發展的過程中，商業化程度還較差，面向應用的完整的解決方案還很少，因此，現階段大數據的真正有效應用還很有限。

政府重在采購服務

從政府作為決策者的角度來說，應該堅持一切決策都必須有科學依據的觀念，而這個基于事實的依據，就是從大數據中分析得來的。"我認為在大數據上政府應該做兩件事，第一是合理地利用現有數據并實現共享，現在的一些政策和決策制定過程缺少真實客觀的數據作為支撐，相關部門之間也缺少數據共享和驗證，從而導致偏差；第二，就是提供數據服務，也就是依法實現信息公開和面向公眾的數據服務，這不單單是大數據或者IT要解決的問題，更是政府職能轉變的問題。"張瑾總結道。

張瑾不鼓勵政府盲目地大規模投資大數據的基礎設施建設，而應該去對產業做好引導工作，他認為商業價值是靠應用來體現的，而不是大規模采購設備。"大數據項目應該首先制定一個具體的短期目標，要把相關部門的相關數據共享出來，建立一個面向實際具體應用的數學模型，以一個具體的問題或者應用開始小規模地實施。" 張瑾建議："政府部門可以依托第三方力量的支持，做開發、集成大數據項目，或者購買第三方的服務，當然前提仍然是有一個可衡量的目標。另外一個建議，政府應多支持國內廠商，在大數據上，國內的廠商和互聯網公司在很多方面并不弱于國外廠商，要多給國內廠商一些機會。"

張瑾最后表示，大數據的價值是很明顯的，但目前還缺少可以借鑒的案例。目前大數據最大的問題是缺少開發商、集成商和服務提供商，缺少中間環節。2013年，大數據生態系統會有些改變，比如在技術和應用結合、分析技術和思維方法等方面，今年應該會有實質性的發展和進步。