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                      智慧城市大數據落地 網友最關心十大問題

                      導讀大數據的商業應用已經不是一個新鮮的話題,它給商業領域的用戶帶來了更多的第一手消息和無止境的財富。但是對于大數據落地后該如何應用,普通民眾不免存在些許疑問。針對大家的問題,本次賽迪網邀請到了英特爾(中國

                      大數據的商業應用已經不是一個新鮮的話題,它給商業領域的用戶帶來了更多的第一手消息和無止境的財富。但是對于大數據落地后該如何應用,普通民眾不免存在些許疑問。針對大家的問題,本次賽迪網邀請到了英特爾(中國)有限公司產品市場經理亢海峰和他的同事英特爾數據中心軟件部大數據產品技術顧問黎超共同舉辦了《解析大數據應用新方向,大數據助力智慧城市在線研討會》。圍繞著本次研討會的議題,各路與會的IT精英也紛紛對兩位專家提出了自己的問題。

                      兩位專家就網友提問進行回答

                      智慧交通落地會否淪為罰款工具?

                      這個顯然并不是這樣的目的,其實做智慧城市的目的最終是希望做數據采集。在采集數據的過程中,希望能總結出一些規律真正去幫助政府進行更合理政策的制訂。現在的監控攝像頭本身也是在交管里必不可少的手段,大家也不可否認,在有攝象頭和沒有攝象頭兩種情況相比,交通秩序在有攝象頭情況下要比沒攝象頭情況下好很多。可能我們現在看到的是通過罰款手段去幫助大家減少我們違反交通規則,降低交通事故。但是未來隨著數據累計,就可以真正發現問題,進一步解決問題,這樣的話就可以減低擁堵的情況,反而是有益于城市發展。

                      大數據是否能對未來事件有預判作用?

                      英特爾(中國)有限公司產品市場經理亢海峰對于這個問題舉了個例子:比如我們信息量抓的東西是正常來講他什么時候闖紅燈,什么時候超速。公安人員就會判斷在一個區域同時連闖三到四個紅燈這個車輛一定有問題,他通過偵查手段結合大數據使用,所以一定是要有一定方法結合行業經驗不斷提升。當然你說未來以后,軟件做的非常智能,已經具備行業經驗進行抓取是更好的,需要結合行業經驗一同使用。如何利用信息,其實取決于我們自己的認識水平和認知水平。

                      數據樣本在獲娶存儲、傳輸、分析階段,哪個階段最重要?

                      傳輸、存儲、分析這些階段目前為止都很重要,缺一不可,四個過程形成整個生態鏈,因為它是整個生態鏈,如果沒有好的存儲,又傳輸不到該傳輸的地方,就談不上分析,這是一個整體的過程。

                      怎樣保護數據隱私安全?

                      保護隱私安全應有兩方面。一個是技術手段一個是我們自己本身,如果你不愿意這個東西泄露,我們盡量少發布這樣的信息。當然有一些信息已發布出去的并且其中有不和諧內容的這就要通過立法實現。現在有人提出相應的立法,這個是體制和法律配套過程。需企業自律和國家立法相結合,是一個體制和法律配套的過程。

                      英特爾與集成商合作模式是什么?

                      英熱爾和集成商相互的合作和配合形成了產業生態圈,都是環環相扣的。每一環都不可缺少,沒有產業合作伙伴,英特爾不可能給用戶更好的服務體驗。大家在不同層面上完成自己的職責,沒有輕重。另外關于合作方式,英特爾和集成商有很多合作方式,一種是通過硬件廠商去生產產品,所以多種多樣,這取決于想做哪塊產品,想做什么市常

                      兩位專家就網友提問進行回答

                      英特爾與集成商合作中誰占主導地位?

                      英特爾和集成商同在一產業生態鏈中,環環相扣,層面不同,每一環都不可缺少。如果沒有前面的產業合作伙伴,英特爾也不可能給客戶以更好的服務體驗。

                      英特爾Hadoop能解決的問題是什么?

                      首先英特爾只是在Hadoop生態圈里,它是重要的源代碼貢獻者,其次英特爾利用自身技術,在促進Hadoop生態圈快速的發展。英特爾Hadoop致力于為大數據提供彈性存儲,并可進行線性擴展。

                      大數據能否預知公共安全事件?

                      實際上現在已經有案例了,谷歌就已經在一年之前利用大家的搜索習慣來判斷流感疫情發展趨勢,這在美國已經有相應的應用在用,我們也可以去進行相應的訪問。我想隨著檢驗,大家可能有人有一些對谷歌算法有異議,覺得他們的準確度不是很高。但是隨著技術進步和算法上的進步,整個預測準確度也肯定在不斷的上升。其實現在已經在這方面有相應的實例研究。

                      Hadoop是不是必須在英特爾硬件平臺上才能使用?

                      英特爾做的是X86環境,所以英特爾Hadoop不是僅僅在英特爾平臺上運轉,只要是X86環境上都可以運行英特爾的Hadoop,它自身對英特爾硬件有一定的優化。大家都知道一個芯片不僅僅是物理上的硅片。它存在芯片的軟件,在每一個軟件里都有相應的指令集,以前用臺式機,用多媒體指令集,在這種應用上,往往能幫助用戶在數據壓縮,數據的加解密方面提供性能。英特爾Hadoop針對英特爾芯片指令集進行相應的應用,幫助用戶更好更快的去處理大數據。

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