作為日處理郵件量超過5.28億件的公司，目前，美國郵政（USPS）正把由超級計算技術和大數據帶來的“科技風暴”，作為公司創新發展的“重大機遇”。

早在2006年，USPS就已經在“大數據挖掘”方面有所作為。USPS項目管理負責人ScotAtkins介紹，USPS當時建立的龐大客戶名址IT信息管理系統，在“反交易欺詐（fraud detection）”領域，就有著不俗的表現。

USPS在全美各地的網點每秒鐘處理6100封信件。當一封信在郵局被掃描時，這封信的相關數據，包括存放位置、派送路線、重量、體積等信息，會經由“郵政路徑網絡（Postal Routed Network）”傳送到USPS的超級數據庫中，與數據庫中近4千億條數據進行比較，運用一種復數算法可以甄別“欺詐行為”，并將測試結果返回給處理中心（delivery center）。

“對信件進行上述一系列的處理平均需要50—100毫秒。”Atkins表示，如果在此過程中出現了“異常”—比如包裹出現了郵資不足或者郵票重復使用的情況，一旦檢測出來，系統就會對該信件實時攔截，再由分揀人員對其進行特殊處理。這些“異常響應處理”過程也會被系統實時記錄。但凡存在“用郵欺詐”的郵件，都會被移交至USPS的檢查服務部門作進一步處理。

Atkins表示，由于信件日處理量龐大，對于USPS一年數十億美元的財政收入，通過大數據管理帶來的財政節省無疑將至少達到百萬美元級。