亞馬遜首席技術官沃納·沃格爾日前開了一個關于用云計算完成大數據的話題,你希望他發表些什么觀點呢?

這一觀點引人注目,包括對大數據分析尤其是實時分析預測的需求.企業想擁有這一能力,對于沃格爾而言,這意味著他們需要公有云--特別是亞馬遜的公有云。沃格爾同時也表示，我們都希望像Hadoop這樣的基礎設施能夠隱身在像亞馬遜Redshift這樣的分析層之后。

從目前來說沃格爾對了一半，而在5年之后他的觀點將完全正確。

事實上是，大數據已經真的很大了，大多數企業都已經有了一些大數據項目，他們也都看到了與沃格爾同樣所看到的好處，例如實時分析，包括預測分析，將能幫助CIO在IT上為企業帶來非常巨大的價值。

公有云平臺的確引人注意，比如自動和自助式的即時的可擴展性特征，以及內建的像hadoop這樣的大數據服務。但事實上，現在大多數被稱之為大數據的項目還只是運行在企業自己的數據中心上。所以，要往前發展貌似還需要一些時間。

原因也很簡單很好理解：使用本地存儲系統意味著和運營數據庫集成不會因為網絡連接的問題而產生問題。在許多案例里，企業把海量數據存儲到供應商的數據中心里感覺非常不錯，但對供應商產生依賴后你就會非常希望但愿它不要出問題，能夠正確加載。

此外，安全和合規性問題仍然是公有云的主要擔憂因素，把數據存儲在本地的話用起來會更方便一些。另外，因為沒有網絡傳輸的延遲問題，本地系統的性能可能也會比較好。最后，軟硬件如今都已經非常便宜，把系統搬到云上相比本地系統，投資回報率未必會比你想象的好到哪里去。