2014年大年三十，“大數據”在新聞聯播里“玄”了一把，數據觀察員顧國寧在央視為全國觀眾用數據展示咱們中國老百姓在過年七天，如何紅火熱鬧過大年。透過互聯網提供的大數據，馬年春節里有各種新玩兒法、新時尚，共同回味團圓年里的溫暖親情。

一直以來，大數據和云技術都給人一種“高高在上”的感覺，一方面投入大，周期長，相關技術都為商業化產品服務，脫離于普通百姓的生活；另一方面線下生活所涉及的數據繁冗復雜，很難通過云技術和大數據進行完美的復刻。此次央視讓大數據走下“神壇”，讓普通老百姓體會了一把“大數據”的現實應用。

小編就在這新年伊始為大家預測一下2014年大數據領域的五大趨勢，以饗讀者。

第一，大數據將推動IT公司并購

大數據概念覆蓋范圍非常廣，包括非結構化數據從存儲、處理到應用的各個環節，與大數據相關的軟件廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數據的各個方面。因此，IDC認為在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數據產品線進行并購，首當其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。

第二，Hadoop邁向商業化的腳步加快

目前，Hadoop的社區環境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社區，在90年代中期涌現了SUSE、RedHat這些主流商業化廠商，并在2000年前后形成了完整的生態系統，成為業界主流的操作系統方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出現了Cloudera、MapR等解決方案。如何把數據——不管是在公有云還是私有云里的數據，或者是傳統的企業級數據庫里的數據，遷移到Hadoop上進行處理，這是一個趨勢，也是一個業界的難題。IDC認為，在未來2-3年中，將會有重量級的Hadoop商業化版本發布。

第三，大數據真正實現“以人為本”

2013年，大數據產業鏈雛形已經初顯，圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。從各層級的價值實現來看，離不開技術創新，不僅要挑戰傳統的數據存儲架構、網絡傳輸能力、服務器的計算能力，同時也引發數據庫、數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智能、內容/知識管理等領域的技術變革。

在2014年，如何實現大數據技術創新與“以人為本”服務理念的深度融合顯得尤為重要，利用大數據技術重塑商業和社會價值，包括制造、流通、醫療、教育、交通、安防等領域業務流程創新和數據的整合管理。同時，利用大數據提升信息查詢、內容分發、移動支付等應用體驗，幫助用戶能享用最大化數據的價值。

第四，更有效的大數據分析將增加收入來源

以數據分析和處理為主的高級數據服務，將出現以數據分析作為服務產品提交的分析即服務（AnalyzeasaService）業務；將多種信息整合管理，創造對大數據統一的訪問和分析的組件產品；基于社交網絡的社交大數據分析；甚至會出現大數據技能的培訓市場，教授數據分析課程等。

Gartner在2014年1月發表的題為“用戶調查分析：提高效率降低成本是作出新技術解決方案決策之王”的研究報告稱，移動性、大數據和分析對于機構來說比社交網絡更重要。這與Gartner最近對廠商進行的調查結果是一致的。在這項調查中，2015個提供商表示，大數據分析產生的收入是社交網絡產生的收入的三倍。而AdaptiveComputing預測稱，通過提高效率、減少內部成本和啟用新的業務模式，大數據分析將產生更多的收入。

第五，以應用為切入點，國內企業高歌猛進

國內企業受限于IT產業鏈所處的位置，普遍在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱，因此，在大數據上布局不可能如跨國企業如此全面。但國內相對強勢的互聯網企業、電信運營商、電信設備供應商已經開始啟動產業布局，以互聯網應用服務為切入點搶占大數據制高點。

賽迪顧問電子信息產業研究中心高級分析師劉新表示，目前，阿里巴巴已經在利用大數據技術提供阿里信用貸款與淘寶數據魔方。騰訊則通過社交網絡數據挖掘打造全新營銷平臺，為廣告主實現精準營銷。百度建立了包括百度指數、司南、風云榜、數據研究中心、百度統計等五大數據體系平臺，提供企業實時數據服務。中國移動也在大云計劃中展開了海量數據處理、海量數據存儲、高擴展性等技術研發。華為也挺進企業數據服務市場，并已推出了基于移動終端的數據分析方案與應用。