“IBM攜手中網共創致勝優勢”新聞發布會及簽約儀式在國家網球中心隆重舉行。雙方宣布，IBM正式成為2013年中國網球公開賽白金信息科技贊助商，將在大數據分析以及內聯網建設相關領域給予中網鼎力支持。除了應用于中網的先進技術，IBM還介紹了大數據分析、云計算、移動和社交商務等先進科技如何助力四大滿貫及其他體育賽事蓬勃發展，并表示希望未來能夠將這些技術應用于中網，助力中網向世界第五大滿貫邁進。此外，IBM還指出，大數據對人們的思考、決策以及行動方式產生了重大影響，以大數據分析為代表的先進技術，可以幫助眾多行業創造智慧，從而帶來積極改變。

IBM大中華區副總裁 市嘗品牌公關與公眾關系總經理周憶表示：“IBM與網球賽事的合作具有悠久的歷史，早在1968年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。今年，在中網迎來第十個輝煌歲月之際，IBM非常榮幸能夠攜手中網，為球迷帶來頂級賽事體驗。在如今的大數據時代，以大數據分析為代表的先進科技不僅為體育賽事帶來了重大變革，也深深的影響著人們的工作與生活。IBM希望以先進的技術產品，全面的解決方案以及豐富的經驗助力各行各業迎接大數據帶來的挑戰，抓住大數據時代的機遇!”

四大科技助力四大滿貫

四大滿貫是全球網球頂尖賽事，多年以來，IBM將大數據分析、云計算、移動和社交商務等先進技術應用于四大滿貫，為球迷帶來更佳的觀賽體驗，為球員和教練合理制定訓練和比賽計劃提供參考，助力主辦方創辦世界頂級賽事也幫助轉播機構傳遞精彩比賽。

大數據分析技術：從看熱鬧到看門道

SlamTracker是采用IBM SPSS預測分析技術的實時比分統計、分析的可視化平臺。這個平臺主要包括Keys to the match(關鍵致勝因素)、Momentum(態勢分析)和Match Statistics(比賽統計)。從2005年以來，Keys to the match(關鍵致勝因素)追蹤了四大滿貫8128場比賽，收集了4100萬個數據點，動用5500個分析模型，來確定球員獲勝的模式和風格。在每場比賽開始前，Keys to the match(關鍵致勝因素)都會分析球員雙方的歷史交鋒數據，這些分析為球員制定了比賽致勝的關鍵指標。Momentum(態勢分析)則是獲取主要的比賽統計數據，將其轉化為直觀的比賽信息，展現在球迷面前。這些數據包括：ACE球、制勝分、雙誤、非受迫性失誤、網前得分、破發點等等。Match Statistics(比賽統計)對整個比賽做出詳盡統計，對于球迷而言，你可以查找自己關心的數據，這些統計數據的細化程度覆蓋比賽的各個細節。

SlamTracker不僅提供基礎比分，更可以讓球迷與數據互動，了解球員輸贏的原因。對球員和教練而言，SlamTracker也有助于他們在賽前進行有針對性的部署，以及在賽后分析勝負的原因。

云計算技術：高效可靠的賽事運營

四大滿貫每年舉行一次，每一個大滿貫的比賽周期為兩周。在比賽期間，四大滿貫官方網站需要處理激增的數據以及具備更佳的性能表現，來保證持續不間斷的內容訪問，以滿足數百萬網球迷的需求。但是在非比賽時間，網站的訪問量又會驟減。

對此，IBM與四大滿貫合作，用一朵私有云來支撐四大滿貫的官網。賽事主辦方不但無需自建數據中心，而且可以在技術水平上實現一步到位，獲得了可擴展、強艦安全的網站和數據中心。IBM私有云技術可以在180秒之內，彈性調配服務器和移動工作負載所需的處理能力，應對諸如3D全景渲染這樣的密集計算任務。IBM的這一朵私有云還可根據記錄和分析通過網站、智能終端點擊、登陸、搜索網站的用戶行為歷史，預測未來瀏覽高峰期狀況，調整工作負載的峰值和時間。

這一朵私有云位于地理位置分散的三個數據中心內，通過虛擬化技術形成一個統一的云平臺。在非四大滿貫賽事期間，還可以同時支撐著很多商業應用，不會浪費計算資源，例如：美國高爾夫公開賽(US Open Golf)、美國名人賽(the Masters)、托尼獎(Tony Awards)以及IBM網站(IBM.com)等

移動技術：為球迷提供身臨其境的觀賽體驗

隨著移動和社交技術的爆炸性發展，網球迷需要隨時隨地、不間斷地查看分數以及統計數據，并從大數據中獲得洞察力。對此，IBM與四大滿貫合作，開發了移動設備應用程序，為通過移動設備觀看比賽的球迷提供身臨其境的體驗，使球迷能夠通過多種設備輕松地瀏覽和訪問內容、數據及統計信息，令球迷仿佛置身比賽現常

例如在2009年，IBM公司就和全英俱樂部在iPhone上推出了世界上第一個包含直播體育數據的智能手機應用程序。自此之后，移動技術在體育賽事中的應用更加突飛猛進。2012年，IBM公司為溫布爾登網球公開賽開發的針對iPhone和安卓平臺的應用程序下載量達到約150萬次。在溫網網站的瀏覽者中，有40%通過移動設備。對應的iPad應用功能更強大，可以看到溫網直播視頻和廣播程序、360度視頻、360度全景圖像。球迷可以通過智能手機應用程序關注自己喜歡的球員，并設置相應提示，這些新的功能通過各種移動設備讓這項傳統賽事變得更加精彩。

社交技術：洞悉賽事熱點

現在，互聯網和智能設備的普及讓四大滿貫演變為一個全球性的社交現象，數以百萬計的球迷在推特(Twitter)、新聞網站、博客和視頻網站上分享文字、圖片和視頻等各種信息。

各種渠道產生的社交數據不僅提供了一個前所未有的廣闊舞臺，既可以讓公眾分享他們的想法，也可以讓賽事主辦者和媒體利用社會輿情分析來深入了解社交活動并參與其中。IBM社交輿情指數(IBM Social Sentiment Index)利用先進的分析和自然語言處理技術來分析大量社交媒體數據，可以幫助賽事運營者、贊助商、廣告商、媒體和社會研究人士了解公眾對比賽的意見、對選手的偏好、對賽程的關注度，從而改進自己的工作。這就是IBM社交媒體洞察科技的用武之地。

今年溫網期間所采用的一項創新是通過IBM的技術監測社交媒體平臺的公共輿論。由此我們可以理解球迷們說什么，并評估和衡量某位特定球員的社會輿情。然后，我們可以將這些社會輿情增加到SlamTracker，并隨著賽事進行，跟蹤球員積極評價的百分比，讓球迷看到一個球員在球場上的表現如何與場下的社會輿情相匹配。

數據改變生活數據創造智慧

IBM指出，在大數據時代，以大數據分析為代表的先進科技不僅給體育行業帶來了改變，更是對我們生活與工作的方方面面產生了重大影響，具體來說，數據改變了我們的思考、決策與行動方式，幫助創造了更多智慧。

數據改變思考：數據成為我們的“新感官”，加深我們對世界的認識

傳統的思考過程是我們通過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺收集信息，將這些新的信息與存儲在大腦中的舊有信息進行整合，并進行邏輯分析。數據對思考的改變體現在以下幾個方面：第一，信息量。大數據幫助我們搜集到更多的信息，從而幫助我們對世界有更深的了解。第二，精確度。靠人類五感收集到的信息，有很大一部分是不精確或模糊的，而大數據會在信息精確度上有很大提升。第三，打破時空限制。人類獲取信息極大地受到時空的限制，而大數據則打破了這個局限。第四，新知識的獲齲數據分析不僅能幫助我們延續已有知識的深度與廣度，還能夠通過相關性的挖掘獲得新的知識。

數據改變決策：數據成為我們決策的參考

數據幫助找到取得成功或者解決問題的關鍵因素。大數據分析可以幫助決策者在由眾多相互關聯、相互影響的因素組成的復雜系統中，找到牽一發而動全局的關鍵因素，指導決策者將有限的資源投入到最重要的事情之上，化繁為簡。第二，數據幫助把模糊決策精確化、可視化。例如在網球比賽中IBM SlamTracker不僅會告訴選手想要取勝要在哪三方面表現優異，還會明確告知在每一方面分別要達到什么樣的具體數字指標。

數據改變行動：數據成幫助我們更好的行動

數據指導我們的行動，同時我們的行為也不斷產生新數據，這些數據可以幫助我們校驗行動的正確性，不斷為行動做出指導，從而更加有效的采取行動，實現目標。