chatgpt寫評論文章（評論的文章）
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許多人說， chat bott會讓寫作者賦閑嗎？
不會，切切相反。
最近，ChatGPT的火爆，讓AI代替人類的言辭，又一次甚囂塵上，這種分布驚懼言辭的做法，并不是推行科技的好做法，并且這種主意，過于單級思想了。
比方，ChatGPT會代替客服、電話出售嗎？
理論上，談天機器人滿足智能的話，會讓客服消失，但實踐商業使用中，這是肯定不或許完成的，乃至是相反的——ChatGPT會讓客服、電話出售更興旺。
你先考慮一個問題，是現在的電話出售多，仍是十年前的電話出售更多？
肯定是現在的電話出售更眾多吧？
是現在的客服多？仍是十年前的客服更多？
也是現在的客服更多。
我記住有電商巨子發布陳述說，經過AI技能，讓客服智能化應對，削減了客服本錢40%！
可是，客服本錢降低了，客服人員卻并沒有削減，這什么道理呢？
除了由于電商規劃更大之外，還有一個原因，AI是在更好的輔佐客服進步功率，假定，曾經一個客服只能服務100個客戶，現在，經過AI協助，能服務1000個客戶了，這意味著客服的功率進步了10倍！
但在實踐商業環境中，老板并不會裁掉90%的客服，反而或許會添加客服數量，由于客服功率更高了，能夠用更低本錢招待更多客戶，能夠帶來更大規劃的銷量和贏利，這是其一。
其二，在競賽聯系下，假如咱們的客服功率都由于AI進步了，達到了相似的水平，這時分為了做出差異化，部分中高端品牌反而使用了純人工客服，想想看，假如一個奢侈品品牌用機器人服務客戶，顧客能快樂嗎？
商業動態平衡的博弈聯系遠比我羅列的模型更雜亂，單級思想總是以為技能在代替客服，可是，技能真實的價值是進步客服的功率，但功率的進步能讓客服做更多的作業，所以老板為了擴展規劃，為了應對競賽，就需要更多的客服，這才是實踐狀況。
人類一切的技能，最終都是推動了人與人之間的競賽，所謂代替人類，僅僅代替了某些作業罷了。
未來的社會，是人與機器協作的社會，曾經人是用筆寫文章畫圖紙，后來，用計算機，現在，用AI。
關于咱們創造者來說，假如ChatGPT能幫咱們統計數據，找找材料，那只會讓咱們創造更多內容，比方，我要剖析拼多多的財報，曾經要看他們最近一年的財務數據，還要畫表格，假如我問ChatGPT，幫我把拼多多最近一年的營銷費用與用戶增加比照列一下，再比照下阿里、京東的營銷費用和用戶增加狀況，它能精確的給到我，那我收集材料的時刻，能夠縮短80%！從本來的三天寫一篇，或許變成一天一篇。
所以，許多人說，ChatGPT會讓寫作者賦閑，我發現狀況或許相反！
現在最苦楚的是，ChatGPT還做不到啊！
為什么說Chatgpt真的是高情商？
Chatgpt真的是高情商，能夠寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿會是底層的程序員賦閑。
榜首，面臨發問，ChatGPT做出了高情商答復。
在答復“你是否會搶走我的作業”時，ChatGPT回復：我不會搶走人類的作業，而是將為人類作業帶來更多的便當。
第二，在答復“ChatGPT是否無所不能”時，ChatGPT回應：我依然有許多局限性和缺乏，例如，我無法判別一個人的誠心。
那么ChatGPT作為一個“談天機器人”，為什么能有如此多的功用？其實，咱們一直都了解錯了。
嚴厲來講，ChatGPT并不僅僅一個“談天機器人”，而是一個以自然言語為界面的機器人。這是兩碼事。
盡管大多數人都僅僅將ChatGPT視為一個談天機器人。但實踐上，談天機器人僅僅它的一個體現形式。它實踐上是大言語模型（LLM）的一個代表，一個“以自然言語為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務的自然言語界面”，這并不是一個常見的概念——可是，這件事每天都在產生。一個人受教育的進程便是如此：咱們不停地練習自己，把書本上的內容翻譯成自己能夠了解的自然言語。
可是你有沒有幻想過這樣一種場景呢——看書的時分，忽然有一個精靈浮現在書本上，對你說：“我是這本書里的結構化常識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書，你有什么問題都能夠問我。”接下來，你就能夠經過深化的交流（談天）逐漸了解了這本書中所包括的常識。在把這些常識投入實踐使用的進程中，你也能夠隨時經過“談天”的辦法，引進這個“精靈”的協助。
ChatGet會代替程序員嗎？
或許會的，
跟著越來越多的人參加 ChatGPT，也會使它多的才干越來越完善，這便是AI的特色，就現在 ChatGPT 的體現來看，現已能夠代替大部分簡略的CRUD，跟著它的完善，對程序員的作業我信任是有必定的沖擊的，最直接的便是導致很多底層程序員的賦閑。
言歸正傳，我直到最近才有時刻體會ChatGPT，體會之后感覺現階段的ChatGPT現已有以下幾個比一般人強的點。
ChatGPT的經歷才干強于一般人
ChatGPT答復簡易問題的才干很合適我這種不太會說套話的人，在答復一些知乎類問題、一般文檔、運營辦法等也不在話下，此外關于中文的了解有些打破我的主意，比方說如下事例。
1、前端國際化技能系統怎樣做
2、幫我潤飾作業周報
3、給我一些學習 Rust 的材料
綜上所述，chatgpt 現已能夠擔任一般的沒有技能含量的作業，尤其是那些找材料只會百度的職工。
ChatGPT的編程才干強于一般人
ChatGPT 除掉內容才干外，關于簡略的編程才干其實也不在話下，比方說如下這個很常用的提取 URL 用 JS 來完成的標題，寫出來仍是很不錯的，其實 OpenAI 還供給 “Codex Javascript Sandbox”這個比問答類的更好玩，能夠將你一步一步的主意經過代碼幫你來完成，比方說我讓它畫一只貓。
1、編程寫 JS 的才干
2、讓它寫CSS 也沒大問題
所以我一開始就說，ChatGPT的呈現和完善，最直接的便是導致很多底層程序員的賦閑。
ChatGPT寫文章的才干強于一般人
OpenAI 除簡略的編程完成，還有一個寫文章的才干，編劇也沒問題，也很合適寫所謂的證明文，不過仍是感覺仍是有些“正規話術”，可是在某些場合其實仍是很吃香的，比方說如下這種相似于活動組織、證明主題、模版請求啥的仍是不錯的，竟然還能夠“教你做菜”，簡直了。
1、怎樣編劇入門
2、正規請求怎樣寫
ChatGPT會代替人工嗎？
ChatGPT不會徹底代替人工。
首要，ChatGPT的“模式化”無法代替人類的“差異化”。 ChatGPT再“三頭六臂”，也僅僅人工智能實驗室OpenAI開發的言語模型，其流通對話的背面是很多文本數據，機器智能一旦被概念結構限制，就只能在既有結構內運轉，有時不免墮入“模式化”“套路化”的窠臼。而咱們人類，生而不同，正是這些“絕無僅有”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也無法代替人類的“理性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性才干，而人類的智能還包括價值判別、毅力情感、審美情味等非理性內容。就像ChatGPT在答復中所說“我不具備自主認識，我的答復不包括定見或情感”。
關于與人類之間的聯系ChatGPT自己給出答案：
我不會代替人類，作為一個AI程序，我能夠協助人類解決困難和進步作業功率，但我永久無法用自己的愛情去了解人類，也不能靠自己的判別去考慮問題。只要真實的人才干具有這樣的才干。
在那條看不見前路的漆黑地道中，或許ChatGPT也能夠是給你供給亮光、指引方向的伙伴，正視它、直面它、利用它，究竟，人工智能的前綴依然是“人工”。
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