今天給各位分享chatgpt新傳熱點的知識，其中也會對2021新傳熱點進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、chatgpt意義
• 2、為什么趣學旅程的chat GPT最近這么火？
• 3、chatgdp是什么
• 4、可以分享一下你們對chat+GPT+的出現有什么看法嗎有什么觀點？
• 5、chatpgt是什么
• 6、chatgtp和chatbot區別

chatgpt意義

論壇上，圍繞人工智能、數字文創、產業發展等話題，北京大學王選計算機研究所黨委書記趙東巖，四川大學文化產業研究中心主任、博士生導師蔡尚偉，上海交大-南加州大學文化創意產業學院副院長薛可，深圳大學特聘教授、智能機器人研究中心主任邱國平，華科創智常務副總裁CTO曾西平分別為觀眾帶來了《人工智能與城市發展》《智能文創：城市競爭新賽道》《價值共創：數字文化與城市軟實力》《人工智能為社會公益服務》《讓國產數字體驗走在世界前列》等主題演講，共話數字文化應用的發展和未來。

趙東巖表示，ChatGPT(一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具)是一個里程碑，對推動AI發展具有重要意義。ChatGPT是通用人工智能的有益嘗試，是一個基礎。ChatGPT不是終點，也不一定是起點。ChatGPT的方法論比其本身更具價值。大型旦核語言模型的應用有天花板，中國需要自己的大型語言模型。

蔡尚偉介紹道，數智文創產業發展水平標志城市戰略高度與發展前沿性，包括城市科技創新力、文化持續力與創造力、產業支撐度及綜合實力。未來人人都是文創者，人人都是消費者，需加強智能文創產業鏈的分工協作，優化利益分配機制，將智能模遲絕文創應用于高雅文化場景，引導技術提高文化內涵，不斷開發面向普通大眾的高雅又通俗易懂的智能文創產品。

薛可認為，數字為文化賦能，文化為數字增值。科技的賦能成為未來城市文化軟實力提升的關鍵。數字文化豐富城市的文化內涵張力;數字文化明確城市形象定位性格;數字文化提升城市文化經濟發展;數字文化延長城市文化的生命力。要提升城市文化軟實力，需聚焦數字IP提升文化傳播，引領城市名片打造，重塑文化產業鏈發展，帶動區域經濟新發展。

邱國平表示，心理健康是現代社會面臨的一個非常嚴峻的問題，而感知美麗的自然圖像可改善整體身心健康。鑒于人工智能可以自動挑選漂亮、令人心情愉悅的內容，從而開發了人工智能選美系統，進而研旦姿發由腦電波自動生成漂亮圖像的系統，達到改善人們心里狀況的目的。

喻東旭說道，數字體驗是基礎設施中重要的新興賽道，而多元化觸控是數字體驗的關鍵所在。華科創智開發的納米銀線，是新一代人機交互的關鍵材料，推動數字體驗走在前列;實現折疊觸控，讓人機交互更加多元;優化生物傳感器，感知生命體征，讓人機交互更有深度;生產更優越的光能材料，讓數字中國更具能量。

為什么趣學旅程的chat GPT最近這么火？

因豎嘩為趣學猜纖桐旅程的chat GPT是免費使用的，穗坦chat GPT也就是人工智能回復小程序，國外的普及率很高，相信在國內的前景也很好，潛在價值也是值得開發的。

chatgdp是什么

chatgpt是美國OpenAI公司在2022年11月30日推出的一個人工智能聊天機器人，它是一款基于人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據對話給出自己的見解，像租啟人類一樣進行交流，而且不僅是簡單的交流，還可以進行撰寫代碼、文案、視頻腳本、甚至撰寫學術論文等，chatgpt能夠提高我們學習、工作的效率，解決生活上遇到的難題，還有可能引領下一場技術風暴。

使用方式：chatgpt是直接通過對話聊天的方瞎螞式獲取信息，而且這些信息是以人類語言的方式表達出來，使用戶更加容易理解；而搜索引起使通過關鍵詞或者簡單的短語和句子向搜索引擎獲取信息，這些信息是以網頁鏈接的方式表現出來，用戶磨型埋需要自己進行辨別和判斷。相對來說，chatgpt使用更加方便和具有效率。

可以分享一下你們對chat+GPT+的出現有什么看法嗎有什么觀點？

Chat+GPT+是一種結合了人類對話交互和人工智能技術的尺做創新應用，它通過使用大規模語言模型對自然語言進行處理，從而實現了高效的對話交互和智能應答。

我們認為，Chat+GPT+的出現在很大程度上是受到了大數據芹嘩、云計算和自然語言處理技術的發展和突破的影響。同時，這也反映出了人們對更高效、智能和便捷的交互方式的需求和追求。

Chat+GPT+在多個領域有著廣泛的應用，例如客戶服務、在線教育、醫療健康、金融服務等，這些應用不僅為人們提供了更加便捷、高效嫌困行的服務，同時也為相關行業帶來了創新機遇和轉型升級的動力。

然而，Chat+GPT+的應用也面臨著一些挑戰和問題，例如如何解決隱私保護、虛假信息、內容質量等方面的問題，同時還需要進一步探索和研究如何提高Chat+GPT+的交互能力、學習能力和智能性能。

總之，我們認為Chat+GPT+的出現是一個重要的技術進步和應用創新，它將會在未來繼續發揮重要的作用，為人們帶來更加智能、高效、便捷的交互體驗和服務。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息戚或或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來悄饑對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，高運伍每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續問”等來追問，它會繼續寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

chatgtp和chatbot區別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業的人工智能，目前的應用都是為企業服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業。

內容是需要基礎數據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。

chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區別chatgpt需要更大的數據庫和算力，僅此而已！

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業分析

02-11 13:49

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抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創造最大的社會價值，哪個公司凳指就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業經營模式閉環的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業經營閉環創造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業經營模式的閉環，能創造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經常考90分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入敏粗桐這種思維誤區。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業才是好行業。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業能利用AI最快提升生產效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業的模式是：數據+人+物 所以核心的是，人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺：騰迅 meta 等 物的平臺：物聯網平臺（小米，螢石網絡，華為） 數據平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規模化應用場景。 只有規模化的應用場景，真是社會真正需要的。 打造了規模化應用場景的，是昆侖成維，是螢石網絡（不看好小米橋坦是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時，模型也并不見得是參數越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規模化的應用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發良性循環的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規模化應用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創造出了獨有的經營模式，最富于創新力的經營模式閉環。 螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優勢， 我的終端接入量也有優勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環迭代的經營模式閉環才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩

02-11 12:11

回復

2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節會發展很快，因為他們有現成的平臺，用戶基礎好，最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統，這是產業升級，子系統會誕生很多偉大的公司，專業的事還得專業的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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