chatgpt維護成本（維保成本）
今天給各位分享chatgpt維護成本的知識，其中也會對維保成本進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
本文目錄一覽：
chatgpt會取代搜索引擎嗎
目前形態的chatGPT還不能取代搜索引擎。以ChatGPT的技術路線為主體框架，再吸納其它對話系統采用的一些現成的技術手段，來對ChatGPT進行改造，從技術角度來看握饑棚，除了成本問題外的前兩個技術問題，目前看是可以得到很好地解決。我段則們只需要在ChatGPT的基礎上，引入sparrow系統以下能力：基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，那么前面提到的新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證，基本就不是什么大問題。
為什么說目前形態的chatGPT還不能取代搜索引擎呢？主要有三點原因：首先，對于不少知識類型的問題，chatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容（參考上圖的例子（from@GordonLee）,ChatGPT的回答看著胸有成竹，像我這么沒文化的基本看了就信了它，回頭查了下這首詞里竟然沒這兩句），考慮到對于很多問題它又能回答得很肢鄭好，這將會給用戶造成困擾：如果我對我提的問題確實不知道正確答案，那我是該相信ChatGPT的結果還是不該相信呢？此時你是無法作出判斷的。這個問題可能是比較要命的。
其次，ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識是非常不友好的。新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。所以如何近乎實時地將新知識融入LLM是個非常有挑戰性的問題。
其三，ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，導致如果面向真實搜索引擎的以億記的用戶請求，假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，是否收費是個兩難決策，當然如果訓練成本能夠大幅下降，則兩難自解。以上這三個原因，導致目前ChatGPT應該還無法取代傳統搜索引擎。
配置功能好處
配置功能可以讓你更好地掌畝亮此握和操作你的設備，對于初學者來說也能幫助理解系統設置步鍵伏驟。配置功能有很多好處，大致可以歸結為以下幾點：
1、可以更有效的掌握設備的配置和使用。使用配置功能，可以更容易快速的完成設備的配置，節省時間。
2、可以更快的找到你想要查找的信息，幫助你快速的找到你需迅迅要的對應設置項。
3、可以更有效的防止混亂，擺脫傳統的枯燥配置步驟，幫助你更輕松快捷的完成任務。
4、可以讓你更容易掌握和操作你的設備，更好的把握設備最新功能，更及時的發現設備的異常狀態，從而可以更快的發現和解決問題。
5、可以方便的記錄配置信息，可以把設備的各項配置信息記錄在一起，從而更方便的查看和管理設備，減少不必要的麻煩。
配置功能使得設備的操作更加簡單方便，不僅可以提高工作效率，還提高了設備的穩定性，是大家都應該接受和利用的新功能。
chatbot是什么？
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現在不過兩個多月，用戶量已經破億，是史上最快破億的互聯網產品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯網史上最大槐并派規模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發的ChatGPT，在web3.0和鉛賀元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要蔽笑openAI繼續開發，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據使用場景二次開發，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯網上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯網巨頭要開發相應的產品，也已經有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：
chatgtp和chatbot區別
很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現。
人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業的人工智能，目前的應用都是為企業服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業。
內容是需要基礎數據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。
chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區別chatgpt需要更大的數據庫和算力，僅此而已！
分享至
微信
朋友圈
微博
鄭重聲明：用戶在財富號/股吧/博客社區發表的所有信息（包括但不限于文字、視頻、音頻、數據及圖表）僅代表個人觀點，與本網站立場無關，不對您構成任何投資建議，據此操作風險自擔。請勿相信代客理財、免費薦股和炒股培訓等宣傳內容，遠離非法證券活動。請勿添加發言用戶的手機號碼、公眾號、微博、微信及QQ等信息，謹防上當受騙！
全部評論 (4)
最新
陸日升
來自:廣東
贊一個專業分析
02-11 13:49
回復
抄牛牛
來自:廣東
最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創造最大的社會價值，哪個公司凳指就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業經營模式閉環的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業經營閉環創造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業經營模式的閉環，能創造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經常考90分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入敏粗桐這種思維誤區。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業才是好行業。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業能利用AI最快提升生產效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業的模式是：數據+人+物 所以核心的是，人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺：騰迅 meta 等 物的平臺：物聯網平臺（小米，螢石網絡，華為） 數據平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規模化應用場景。 只有規模化的應用場景，真是社會真正需要的。 打造了規模化應用場景的，是昆侖成維，是螢石網絡（不看好小米橋坦是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時，模型也并不見得是參數越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規模化的應用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發良性循環的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規模化應用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創造出了獨有的經營模式，最富于創新力的經營模式閉環。 螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優勢， 我的終端接入量也有優勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環迭代的經營模式閉環才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩
02-11 12:11
回復
2
慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節會發展很快，因為他們有現成的平臺，用戶基礎好，最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統，這是產業升級，子系統會誕生很多偉大的公司，專業的事還得專業的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
回復
寫評論 ...
ChatGPT容易取代哪些崗位？
ChatGPT 可能會取代好畝部分低技能崗位，比如客服、翻譯、文案編輯等，使得這些崗位由ChatGPT來執行。
例如，使用ChatGPT可以更快速地處理客戶服務上的問題，同時也可以提供及時、準確的答復，縮短客戶解決問題的時間。
此外，ChatGPT還可以幫助項目管理，如分配任務和檢查完成情況，并能夠及時識別風險，提高項目管理的效率。
另外，ChatGPT也可以取代部分視覺處理任務，比如圖像識別和語音識別等，從而提高工作的效率。
由于ChatGPT具有高效的源語言和目標語言的文本理解功能，能夠處理一定量的任務要求，因此，友御森通過大量低成本的計算能力支持，ChatGPT 將會取代低技能崗位，而不會取拆鎮代高技能崗位，如研究人員、工程師等。 它也可以作為輔助處理和優化工作流程，幫助企業和管理者實現更高效的運營管理。
chatgapt對會計行業影響
chatgapt對會計行業影響
1. 加快決策過程：ChatGPT可以加快會計行業的決策過程，使會計師可以節省更多的時間和精力來處理重要的財務問題。 ChatGPT可以幫助會計師了解客戶的情況，并基于當前的市場情況，迅速做出決定，從而提高決策效率。
2. 改進財務自動化：ChatGPT可以改進會計行業的財務自指毀動化，包括收入和支出的偵測，以及偏差的互動發現。聊天機器人可以記錄并存儲關鍵信息，幫助會計師較易地找到更多關于審計和稅收方面的信息。
3. 增加可視化數據：ChatGPT可以為數百個會計行業數據源分析和整合，提供實時更新的可視化分析工具。在之前的會計實踐中，數據分析常常依賴于靜態的表格數據，而ChatGPT可以提供實時的數據，能夠更清楚地展示市場發展變化，以便更好地支持會計決策。
4. 提高客戶端體驗：聊天機器人可以幫助會計師更快地處理和服務客戶，實現智能服務，而無需過多的輸入。使用ChatGPT，會計師可以回答客戶的問題，更便捷地處理客戶訴求，進而提升客戶體驗。
5. 提高安全性：ChatGPT可以幫助會計師減少人員誤操作的風險，使會計工作的安全性大大提高。 ChatGPT可以通過實時監測和識別風險，從而幫助會計師安全地完成態腔各項財務操作。
6. 實現客戶個性化服務：通過ChatGPT，會計師可以實現客戶個性化的服務，例如根據客戶的需求提供專門的稅收或咨詢服務，幫助客戶做好準備，節約時間和成本。
7. 改善報表結構：ChatGPT可以對會計報表、報表數據結構等進行研究和分析，幫助會計師制定準確、有效的報表結構，優化會計行業的報表形式。
8. 改善報表質量：通過ChatGPT，財務報表可以更準確、及時更新，以滿足會計行業的高要求。ChatGPT可以在企業的日常人事管理、稅務報告、歷史財務數據等方面幫助會計師改善報表質量，使財務報表信息更準確。
9. 改善信息流動：ChatGPT可以促進會計行業內部信息流通，使會計師可以更快更有效地交流、協作。例如，通過ChatGPT，各方可以共享信息，從而加快財務信息的流通，方便會計師加工財務數據，有效縮短會計歷程。
10. 提高會計績效：ChatGPT可以讓會計師了解客戶的需求，優化會計流程，提升會計績效。會計行業的信息處理工作量巨大，通過ChatGPT技術，會計師可以節約更多的時間來研究客戶的財務情況，更快地收集、處理和分析客戶信息，大帆逗衫大提高會計績效。
chatgpt維護成本的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于維保成本、chatgpt維護成本的信息別忘了在本站進行查找喔。