AIGC與ChatGPT（AIGC與ChatGPT的關系）
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本文目錄一覽：
什么叫chatgpt概念
ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款對話式AI模型。
該模型使用簡單，只需向ChatGPT文字提出需求，即可讓其完成回答問題、書寫代碼、創作文本等指令。實際應用上，ChatGPT等文本AI可能幫助文本創造類行業完成智能內容生成，并一定程度上替代搜索引擎。
ChatGPT一經推出就在人工智能生成內容(AIGC)領域引起了轟動，上線短短五天就吸引了超100萬用戶。
作為近期爆火的AI新秀，ChatGPT及其背后公司OpenAI也已獲得微軟“帶貨”。后者宣布與OpenAI擴大合作伙伴關系，將向其投資數十億美元；并計劃迅速推進ChatGPT商業化，將其整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。
隨著深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，AIGC有望加速發展。海內外多家公司也已展開布局。
社會應用：
ChatGPT模型的出現對于文字模態的AIGC應用具有重要意義。從下游相關受益應用來看，包括但不限于代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語伴、語音工作助手、對話虛擬人等。從上游增加需求來看，包括算力、數據標注、自然語言處理(NLP)等。
一項調查顯示，截止2023年1月，美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。
2023年1月，知情人士稱，微軟公司正計劃推出新版必應搜索引擎，使用聊天機器人ChatGPT背后的人工智能(AI)技術。同1月，巴黎政治大學（Sciences Po）宣布，該校已向所有學生和教師發送電子郵件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止學術欺詐和剽竊。
ChatGPT是一個免費程序，可根據提示生成幾乎任何主題的原始文本，包括文章、論文、笑話甚至詩歌。應用場景還包括：用來開發聊天機器人，也可以編寫和調試計算機程序，還可以進行文學、媒體相關領域的創作，包括創作音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等。在某些測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方面的表現甚至優于普通人類測試者。
chatgpt是哪個公司的
chatgpt是OpenAI公司開發。
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的，一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構。這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力。
尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
技術邏輯
ChatGPT受到關注的重要原因是引入新技術RLHF，RLHF解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。ChatGPT是AIGC技術進展的成果，該模型能夠促進利用人工智能進行內容創作、提升內容生產效率與豐富度。
ChatGPT的使用上還有局限性，模型仍有優化空間。ChatGPT模型的能力上限決定該模型需要巨量的語料來擬合真實世界，對標注員的工作量以及綜合素質要求高。ChatGPT可能會出現創造不存在的知識，或者主觀猜測提問者的意圖等問題，模型的優化將是一個持續的過程。若AI技術迭代不及預期，NLP模型優化受限。
以上內容參考：百度百科—ChatGPT
chatgpt 全稱
ChatGPT全名：Chat Generative Pre-trained Transformer.
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI 研發的聊天機器人程序，于2022年11月30日發布 。
ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。
技術邏輯：
結合ChatGPT的底層技術邏輯，有媒體曾列出了中短期內ChatGPT的潛在產業化方向：歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作。
核心競爭力：
ChatGPT受到關注的重要原因是引入新技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學習)。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。
ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內容）技術進展的成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內容創作、提升內容生產效率與豐富度。
技術局限性：
ChatGPT 的使用上還有局限性，模型仍有優化空間。ChatGPT模型的能力上限是由獎勵模型決定，該模型需要巨量的語料來擬合真實世界，對標注員的工作量以及綜合素質要求較高。
ChatGPT可能會出現創造不存在的知識，或者主觀猜測提問者的意圖等問題，模型的優化將是一個持續的過程。若AI技術迭代不及預期，NLP模型優化受限，則相關產業發展進度會受到影響。此外，ChatGPT盈利模式尚處于探索階段，后續商業化落地進展有待觀察。
關于AIGC與ChatGPT和AIGC與ChatGPT的關系的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。