會寫作的ChatGPT爆紅（會寫作的人都不簡單）
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爆紅的chatgpt是如何誕生的?
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI開發的一種全新聊天機器人模型，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，并協助人類完成一系列任務。
這款AI語言模型，讓撰寫郵件、論文、腳本，制定商業提案，創作詩歌、故事，甚至敲代碼、檢查程序錯誤都變得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊過天”的網友紛紛感嘆，“只有你想不到，沒有ChatGPT辦不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主題、開門見山，也能由淺入深、由表及里。
當被問到一些嚴肅性話題和解決方案，ChatGPT的回答邏輯合理、用詞到位，雖然沒有提出老生常談之外的觀點，但清晰直觀且迅速的表達方式、反應過程令人拍案叫絕。
上線僅僅兩個月，ChatGPT的活躍用戶就突破一億。
ChatGPT爆紅背后也有挑戰
自ChatGPT發布以來，它的能力也不斷被人們解鎖，但人們在試用中慢慢發現，數學能力是ChatGPT的一大短板，連簡單的“雞兔同籠”題都能算錯。大概是考慮到這一點，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真實性和數學能力。
據了解，ChatGPT較上一代產品提升明顯，對話模式具備更好的交互體驗。但對比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具備替代搜索引擎的能力。ChatGPT的數據來自訓練數據庫，目前數據庫僅更新至2021年，可用信息有限，同時真實性也無法得到保障。
此外，從商業模式來看，ChatGPT目前采用免費的模式。根據OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本約為幾美分，其中一部分來自Azure云服務，未來公司在持續優化成本的同時，會考慮通過收費獲利，預計的收費模式包括訂閱制、按條收費等。
隨著ChatGPT迅速走紅，其競爭者也不斷涌現，從Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，這個賽道將變得越來越“卷”。
爆紅的chatgpt是如何誕生的
ChatGPT的成功，源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。
1956年達特茅斯會議，約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、克勞德·香農、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等科學家正聚在一起，討論用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。這一年被譽為人工智能誕生元年。
ChatGPT是基于大型語言模型GPT-3的一個對話式版本，而語言模型是一種經過大量文本訓練的神經網絡。由于文本是通過不同長度的字母和單詞序列組成，語言模型需要一種能夠“理解”這類數據的神經網絡，發明于20世紀80年代的遞歸神經網絡可以處理單詞序列。
ChatGPT簡介
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。
這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
chatgpt會搶誰飯碗
chatgpt會搶對于從事一般文本寫作的職業，被取代的可能性很大，比如一般性的秘書工作的飯碗。
秘書一般給領導寫個四平八穩的稿子，ChatGPT是最合適寫四平八穩的稿子，也不一定要有創意，但是會把知識綜合性的東西都給你搞得很齊，四平八穩、面面俱到，這些是ChatGPT目前最擅長的事情，所以這類職業有擔憂，是正常的。
ChatGPT在全球火爆，引起了中國學者的關注，不少學者進行了測試使用。ChatGPT是現有深度學習技術和程序后臺人工評分結合的產物，它更大的優勢在于龐大的數據庫和強大的計算機硬件算力。與AlphaGo不同，ChatGPT是與社會人進行交流。這也就意味著ChatGPT將受限于程序后臺的人力，包括受限于程序后臺的人的規模、人力素質、人力價值觀等。
介紹
ChatGPT不是搜索引擎，但做好了是絕對能替代搜索引擎，此外，離互聯網比較近的行業將首先受到影響，包括教育、編程、材料撰寫等常態化的腦力勞動，AI看來腦力勞動者的命，之后勞動者的命，這和大家以前的理解不太一樣。
不過，在程碧波看來，這種失業擔心從長遠來說并不必要，人工智能的特點是擅長做具有重復性特點的工作。因此對于書寫和設計領域的工作者，如果是抱著之前混一混的想法，在網絡上扒一些東西來拼湊交差，那么在人工智能面前就會面臨失業的風險。
但人工智能的最大弱點是無法從事具有創造性的工作，只有人類才能從事具有創造性的工作，所以未來應該是人工智能在人類創造性的領導下，來組織書寫和設計。
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