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檢測中文是否由chatgpt生成
從大學教授，到Stack Overflow，可謂是苦chatGPT久矣。現在，無論是老師看到學生提交的論文，還是碼農看到網上的代碼，都不敢確定作者是人還是AI。
OpenAI發布ChatGPt檢測器
它是一個經過微調的gpt模型，可以推斷一段文本由AI產生的可能性。
有趣的是，chatGpt也是基于GPT模型，用這個分類器檢測chatGpT，堪稱左右互搏。
在訓練上，這個模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對。
用到的素材來自于維基百科數據集、2019年收集的WebText數據集，以及在訓練InstructGPT時收集的一組人類演示。
體驗地址：
但是吧，這個正確率著實不高……
在評估「挑戰集」中的英語文本時，分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」（真陽性）。
此外，它還通過了美國醫學執照考試、沃頓商學院MBA考試和4門法學院的考試，能力簡直要通天；美版「頭條」BuzzFeed宣布要用chatGPt寫文的消息后，股價瘋狂暴漲119%。
而妙筆生花的文采，也讓Chatgpt被很多小哥奉為「撩妹神器」。
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雖然做數學題不太靈，但想要讓它寫下一篇文采斐然、深情款款的情書，那可真是so easy。
雖然但是，可以看出，chatgpT的文采相當不錯。論文、情書、小說，ChatGPT都不在話下。難怪大家都在瘋狂用chatgPT「造文」。
chatgpt是什么意思?
Chatgpt是什么意思?
聊天gpt。
一、ChatGPT的定義
ChatGPT是一種基于GPT-3模型的自然語言處理技術，它可以有效地模擬人類語言理解能力，從而幫助人們更好地理解和分析自然語言文本數據。
二、ChatGPT的用途
ChatGPT的主要用途是用于聊天機器人、語音識別、文本分析和問答系統等自然語言理解任務。它可以有效地分析文本內容，自動生成高質量的文本回復，提高人機交互的體驗。此外，ChatGPT還可以用于文本摘要、翻譯和機器翻譯等任務。
三、ChatGPT的優勢
ChatGPT的優勢在于它可以有效地模擬人類語言理解能力，從而幫助人們更好地理解和分析自然語言文本數據。此外，ChatGPT還可以自動生成高質量的文本回復，提供更加自然的人機交互體驗。
此外，ChatGPT還可以用于文本摘要、翻譯和機器翻譯等任務，從而大大提高系統的效率和準確性。
四、ChatGPT的應用
ChatGPT的應用非常廣泛，它可以用于聊天機器人、語音識別、文本分析和問答系統等自然語言理解任務，從而為系統的智能打造強大的支持。此外，ChatGPT還可以用于文本摘要、翻譯和機器翻譯等任務，從而有效地提高系統的效率和準確性。
五、ChatGPT的未來發展
隨著自然語言處理技術的不斷發展，ChatGPT將在未來發揮著越來越重要的作用。在自動問答、機器翻譯等領域，ChatGPT將成為必不可少的利器，提高系統的效率和準確性，為社會發展和人們的生活帶來更多便利。
chatgpt融資時間線
您好，ChatGPT于2019年6月正式啟動，當時獲得了1250萬美元A輪融資。2020年5月，ChatGPT宣布獲得4200萬美元B輪融資。2020年11月，ChatGPT宣布獲得約8000萬美元C輪融資。2021年2月，ChatGPT宣布獲得約1億美元D輪融資。2021年4月，ChatGPT宣布獲得約3.50萬美元E輪融資。其次，chatgpt是一家基于人工智能技術的對話式拉勾網站，從2009年的建立至今，chatgpt的融資時間線如下：
2009年：chatgpt成立；
2011年：chatgpt獲得A輪投資；
2013年：chatgpt獲得B輪投資；
2016年：chatgpt獲得C輪投資；
2018年：chatgpt獲得D輪投資并完成收購；
2020年：chatgpt完成E輪
chatgpt會影響那些行業
ChatGPT是一種自然語言處理技術，可以在許多行業和領域中發揮作用。以下是一些ChatGPT可能影響的行業和領域：
客戶服務和支持：ChatGPT可以用于開發聊天機器人，提供基于自然語言的客戶服務和支持。聊天機器人可以自動回答用戶的問題、提供建議和解決方案，并幫助用戶解決問題，從而提高客戶滿意度。
電子商務：ChatGPT可以用于開發個性化推薦系統、智能搜索引擎和購物助手，為消費者提供更好的購物體驗。
醫療保健：ChatGPT可以用于醫療保健領域，例如開發聊天機器人、智能診斷工具和病歷記錄系統，幫助醫療專業人員更好地管理和處理患者數據。
金融服務：ChatGPT可以用于開發虛擬助手和聊天機器人，幫助銀行和金融機構提供個性化的服務和支持，例如智能理財建議、賬戶余額查詢、支付咨詢等。
教育：ChatGPT可以用于開發智能教育應用程序和在線學習平臺，幫助學生獲取個性化的學習建議和指導，以及更好地掌握知識和技能。
總之，ChatGPT作為一種自然語言處理技術，可以在多個行業和領域中發揮作用，幫助人們更好地處理和分析大量的自然語言數據，并提供更好的服務和支持。
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