科學網[轉載]卡內基梅隆大學的機器學習課程
導讀來到卡內基梅隆大學學習已經將近8個月了,一直沒有認真地寫點什么,今天偶有所感,草就此文,介紹一點聽課感想,以為紀念。 CMU的計算機學院很特別,居然有一個機器學習系,最王牌的課,就是機器學習了,到了
來到卡內基梅隆大學學習已經將近8個月了,一直沒有認真地寫點什么,今天偶有所感,草就此文,介紹一點聽課感想,以為紀念。
CMU的計算機學院很特別,居然有一個機器學習系,最王牌的課,就是機器學習了,到了這里,不聽這門課,很遺憾,聽了這門課,很痛苦,用一個CMUer的話來說,"super hard",想要順利通過,不脫掉幾層皮是不可能的。 這學期開了兩門機器學習,一門面向碩士,一門面向博士,面向博士的課程師資配備很豪華,以Tom Mitchell(《機器學習》的作者,http://www.cs.cmu.edu/~tom/)壓陣,以Eric Xing(邢波,清華高才生,伯克利大牛Michael Jordan的高足,http://www.cs.cmu.edu/~epxing/),不去聽,豈不遺憾終生? 既然聽了這門課,就該知道如何通過,包括5次大作業,2次考試,一個項目,所有這些加起來就一個字,難,太難了,幫助大家通過的,除了上課,有助教的復習課(recitation)和老師助教們的答疑時間(Office Hour)。最值得稱道的就是項目了,很多優秀學生的第一篇文章就是在這們課程里完成的。
比較國內的博士課程,是不是很有特點啊? 轉自(http://blog.hit.edu.cn/dcxu/post/6.html)
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