ChatGpt的弊端（ChatGPT的弊端）
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chatgpt會不會使程序員失業
chatgpt不會使程序員失業。
程序員的核心不在于實現一個功能甚至不在于寫出代碼，而在于編碼思維。
編碼思維這個東西包含了結構化思維、推演邏輯、算法、數學、架構、工作經驗等等。是一個極其復雜的事物。
但應用到具體的環境，具體的問題還是需要人去解決的。
當然，有了ChatGPT這種智能搜索系統（相比谷歌，百度，或者各種論壇），相信大部分程序員的工作效率能提升，這或許會導致一定程度的底層程序員擠兌問題。
比如最底層的那種頁面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強大，就越能解放人的瑣碎重復勞動部分。
一旦涉及到邏輯層面，設計層面，算法層面，復雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要說你就是一個只會干瑣碎重復勞動的程序員，那肯定是適應不了工具越來越智能的未來的。
AI/工具本質上還是為人服務的，可以極大程度提升人的工作效率，而不是徹底取代人，取代程序員。最起碼現在還看不到這種趨勢。
用chatgpt寫論文可以嗎
用chatgpt寫論文不可以。
ChatGPT是一種由OpenAI開發的通用聊天機器人模型。它被訓練來對對話進行建模，能夠通過學習和理解人類語言來進行對話，并能夠生成適當的響應。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經網絡架構，這是一種用于處理序列數據的模型，能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。
它還使用了大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠實時回答用戶提問，包括聊天、糾正語法錯誤，甚至是寫代碼、寫劇本等，由于可玩性很高，迅速在全球范圍內風靡起來。
ChatGPT帶來的影響：ChatGPT大紅大紫之際，就有諸多學者和研究人員發出警告ChatGPT很可能殺死大學論文。無獨有偶，在很多互聯網大廠，ChatGPT也遭到了封殺。
ChatGPT背后的技術很快就會對整個科技行業產生更深遠的影響，微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型將改變人們與電腦互動的方式，與電腦對話，就像與人對話一樣自然，這將徹底改變人們使用科技的日常體驗。
ChatGPT會取代人工嗎？
ChatGPT不會完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：
我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。
chatgpt會讓哪些人失業
chatgpt可能會讓客服、程序員、內容創作者、金融分析師、設計師失業。
一、客服
人工智能機器人的出現，已經應用到很多場景。聊天機器人，讓人們在與機器人對話更有效率，而且能準確地給出反饋和回復。科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測顯示，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。
二、程序員
程序員可以說是最容易被人工智能取代的職業之一，因為人工智能擅長精確處理數字。一款名為“Zomato”的機器人可以在短短10分鐘內完成100萬行代碼，谷歌的“阿法狗”，和像ChatGPT這樣的人工智能可以比人類更快地生成代碼，更高效地完成工作。不過，因為目前人工智能還不夠成熟，還不能完全取代程序員。
三、內容創作者
人工智能可以在短時間內生成海量的文章和圖片，并且會自動更新，不需要人工的干預。現在很多網站和媒體都在大力推廣人工智能寫作，所以未來機器人寫出的文章或圖片質量會越來越高。
四、金融分析師
隨著人工智能技術的發展，金融分析師的工作已經有了很大的變化，人工智能可以識別市場趨勢，利用金融公司等各種形式的數據來預測更好的投資組合，可以通過大量數據分析來為客戶提供精準而有效的投資建議。
五、設計師
現在市面上已經有大量的AI圖片生成軟件，人工智能軟件可根據提供的文字的內容來設計作品，在幾秒鐘內生成圖像。人工智能技術在設計領域取得了巨大成就，離成功取代了設計師們好像不遠了。
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