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                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      導讀11月23日-11月24日,第七屆世界互聯網大會在烏鎮如期召開。今年大會主題是“數字賦能 共創未來——攜手構建網絡空間命運共同體”,“數字經濟與科技抗疫”、“科技發展與創新驅動”等成為重要議題。AI作
                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      11月23日-11月24日,第七屆世界互聯網大會在烏鎮如期召開。今年大會主題是“數字賦能 共創未來——攜手構建網絡空間命運共同體”,“數字經濟與科技抗疫”、“科技發展與創新驅動”等成為重要議題。AI作為新一輪科技革命與產業變革的重要推動力量,成為本次大會的關鍵詞。

                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      人工智能成為世界互聯網大會關鍵詞

                      打開世界互聯網大會官網,映入眼簾的是領導人賀信中的關鍵句子:“當前,新一輪科技革命和產業變革加速演進,人工智能、大數據、物聯網等新技術新應用新業態方興未艾,互聯網迎來了更加強勁的發展動能和更加廣闊的發展空間。”作為傳統項目的世界互聯網領先科技成果,同樣云集了AI類項目,如來自百度的ACE交通引擎、來自地平線的地平線征程2——車載人工智能計算芯片,均跟AI密切相關。

                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      即將成為歷史的2020年注定是不平凡的一年,新冠肺炎疫情、貿易競爭與美國大選……諸多大事件正在改變著世界的格局與走向。作為下一代核心技術,人工智能同樣在深刻地改變著世界。

                      在24日上午的“人工智能:育新機 開新局”論壇上,百度CTO王海峰在主題為“人工智能 創新發展新動能”的演講中指出:“人工智能發展到今天,已經具備了標準化、模塊化、自動化的特征。隨著技術的發展,隨著大規模的產業應用落地,人工智能已經進入工業大生產階段。”“人工智能進入工業大生產階段”的判斷,得到與會者共鳴。

                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      任何新技術都有屬于自己的成長曲線。Gartner技術成熟度曲線認為,新技術都會經歷上升期、頂峰期、低谷期、爬坡期與成熟期五個階段。當一個技術的實際效益得到證明后,越來越多的企業接受,這個技術進入一個傳統行業,不再是技術創新,這就是新技術的最終階段:成熟期。現在看來,AI已經進入成熟期。

                      Gartner在2017年就指出:未來10年,人工智能將成為最具顛覆性的技術。現在看來這一判斷已經變為現實,經歷幾十年發展后,人工智能迎來引爆點,進入工業化大生產階段,是技術成熟的必然結果。放在此時此刻的時代背景下來看,人工智能產業化顯得尤為關鍵。

                      后疫情時代人工智能成世界中堅力量

                      后疫情時代,經濟復蘇與增長成為全世界的關鍵課題,只有經濟穩住了世界才會穩。在王海峰看來,面對信息革命歷史機遇,以人工智能技術為驅動的產業智能化變革,正在持續為世界經濟復蘇和高質量發展提供新動能。

                      人工智能被視作是第四次工業革命,它既是經濟增長的新引擎,同時是關乎國家核心競爭力的戰略產業。前三次工業革命,每一次都深刻地改變了世界格局,第四個工業革命同樣不會例外。正因為此,全球各國都在戰略布局AI,主要發達國家圍繞人工智能的核心技術、資金支持、頂尖人才、標準規范等強化部署,力圖在新一輪世界科技革命競爭中掌握主導權。

                      第三方數據顯示,2019年,全球人工智能產業規模約5200億美元,同比增長30%。疫情加速了全世界的數字化、在線化與智能化進程,后疫情時代,各國對經濟復蘇與增長充滿渴望,接下來都會愈發重視AI這一經濟增長杠桿,AI產業化將會進一步加速,AI工業化生產會從中國蔓延到全世界。

                      全世界圍繞AI的競爭只會愈發激烈,但AI是世界的AI。本次世界互聯網大會主題“網絡空間命運共同體”認為:“網絡空間是人類共同的活動空間,網絡空間前途命運應由世界各國共同掌握。”AI也不會是專屬于任何國家的技術,而是會成為世界各國產業變革的機會,終將構建“AI命運共同體”,惠及每一個人。

                      互聯網的高速發展一度給各國帶來治理挑戰,今天各國逐步探索出適合自己的網絡治理體系,擁有網絡主權、網絡安全、網絡文化,實現有序發展、共同繁榮、開放合作。AI高速發展對人類的技術治理能力提出更高要求,數據隱私、社會就業、機器倫理與算法價值觀等問題都很棘手,從中國的實踐來看,這些挑戰人類都可通過智慧去應對化解。

                      在中國,AI被廣泛應用在交通安全、教育普惠、醫療普惠、政務服務、災情防控、城市治理、環境保護等領域。今年疫情期間,機器人臉測溫等AI應用就在疫情防控中發揮了重要作用,中國的AI產業化實踐證明,AI給社會創造的好處遠遠大于可能的風險。

                      對于世界各國來說,人工智能不只是會驅動科技革命,同時會引領產業變革,正在對全球經濟、社會進步和人民生活產生極其深刻的影響。后疫情時代,AI成為全世界向前行進的中堅力量,AI的黃金時代全面來臨。

                      AI成為中國新一輪創新增長的新引擎

                      對于后疫情時代的中國來說,AI顯得尤為重要。

                      深圳人工智能協會發布的《2020人工智能產業白皮書》顯示,中國人工智能投資規模、企業數量、產業規模均位居世界第二,但“第二”只是暫時的。

                      跟互聯網時代我國曾是跟隨者不同,在AI產業上我國已經在一些領域掌握先機。AI在我國發展超過50年,我國前瞻性地將AI當成國家戰略布局,給AI發展創造了優良環境。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業規模超過1500億元,到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,核心產業規模超過1萬億元。

                      基于市場廣度、深度與規模優勢,加速AI產業化,是我國AI崛起的關鍵一步。今天,中國AI產業呈現出蓬勃發展的局面,且在諸多領域呈現出世界領先的局面。跟我國互聯網產業一樣,我國AI產業展現出更加“接地氣”的一面,AI已率先進入工業化大生產階段,在金融、教育、醫療、娛樂、交通、制造、農業與旅游等行業出現了數不勝數的AI應用,比如在制造業,百度智能云的方案已在3C、汽車、鋼鐵等領域規模化落地;再比如在能源業,百度智能云智慧能源解決方案已經廣泛落地。就像當年的共享單車一樣,中國有越來越多讓外國人“驚呆”的應用,比如酒店機器人、小度同傳真無線耳機、智能客服等等,底層均是AI。

                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      傳統行業通過產業AI化,不只是減少人力、提高效率與降低成本,同時實現了大量的業務創新,比如百度基于信息流將搜索從“人找信息”變為“信息找人”;比如銀行通過智能客服提升用戶體驗;比如酒店通過機器人探索酒店零售;比如出行行業提供無人出租車服務,正如王海峰所說,在中國AI已成為各行各業創新發展的新動能。

                      政策層面,我國明確將AI作為國家戰略支持,十四五規劃綱要進一步指出,要“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”,突出創新在現代化建設全局中的核心地位,進一步強調科技自立自強,并明確提出到2035年關鍵核心技術要實現重大突破;明確將“雙循環”作為“十四五”的主線,在關鍵技術領域要減少對國外的依賴、走自力更生道路。在“科技自主創新”的緊迫要求下,國家對AI的重視只會有增無減,AI自主技術將成為“國之重器”。

                      AI工業化大生產百度將如何作為?

                      作為我國AI產業的領先者與推動者,百度在十年前就已在布局AI,后來將AI升級成公司戰略,整體進程跟谷歌等海外科技巨頭保持同步,在谷歌用AlphaGo跟人類下棋時,百度將AI應用到搜索、信息流等核心業務上,顯得更務實。

                      在世界互聯網大會上,王海峰在演講中指出,“希望與社會各界一起努力,加速推進人工智能與產業的深度融合。面對信息革命歷史機遇,人工智能技術驅動的產業智能化變革,正在持續為世界經濟復蘇和高質量發展提供新動能。”在我國AI崛起的進程中,百度正在發揮關鍵作用。

                      一個是AI核心技術的進一步夯實。我國在機器視覺、智能語音、自然語言處理與深度學習等AI技術上已具有世界級競爭力,擁有百度飛槳深度學習平臺、百度昆侖AI芯片等底層自主AI技術。不過要清醒地認識到,我國AI技術的差距依然客觀存在,正是因為此,百度依然會繼續加大AI等前沿技術研發,具體來說,百度會讓百度大腦、飛槳深度學習平臺等底層AI基礎設施會不斷進化,同時布局AI相關的新技術。

                      比如百度大腦核心技術就在不斷進化,在語音方面,基于麥克風陣列的聲音增強和聲學建模一體化的端到端識別,使得語音識別的錯誤率大幅降低;在視覺方面,則已實現全場景覆蓋;在語言與知識技術方面,構建了世界最大規模的知識圖譜,擁有超過50億實體,5500億事實,并在不斷演進和更新,基于知識增強的持續學習語義理解框架文心(ERNIE),在深度學習的基礎上融入知識,具備人類一樣的學習能力,曾一舉登頂全球權威數據集GLUE榜單,刷新榜單歷史、超越人類得分。

                      如今百度大腦6.0已具備“知識增強的跨模態深度語義理解”能力,語音語言一體化理解、圖像語言一體化理解,使得語音識別及圖像識別準確率大幅提升,基于此,融合語音、語言的同聲傳譯技術,翻譯準確率超過80%,時延3秒,與人類水平相當。在百度世界大會上亮相的具有認知能力的虛擬數字人,則是融合語音、語言、視覺等多種AI技術的綜合AI應用。

                      人工智能進入工業化大生產階段,百度AI大有可為

                      第二個是做好AI產業化的基礎設施。百度通過百度智能云加速AI能力的開放,給我國AI產業化和產業智能化添磚加瓦。百度智能云整合云計算、百度大腦、大數據等核心技術,通過基礎云平臺、AI中臺、知識中臺等平臺提供AI大生產基礎設施。百度給予各行各業的AI能力豐富多樣,既有智慧城市解決方案、智慧醫療體系與智能制造解決方案,也有百度大腦、飛槳等基礎平臺的開放能力,截至目前,百度大腦開放平臺對外開放超270多項AI能力,凝聚230萬開發者;飛槳已服務9萬多家企業,幫助企業創建超過31萬個深度學習模型。

                      第三個是推動培育AI人才生態。人才、算力、數據與場景均是AI產業化的要素,AI工業化大生產階段,各行各業對AI人才的需求將出現進一步井噴,AI人才荒或將再次出現。百度是中國AI高端人才的“黃埔軍校”,多年來都在通過產學研合作、建立開發者生態、編寫教材、培養師資等方式培養人才,王海峰透露,截至目前,百度人工智能技術生態已培養超過100萬人工智能人才,未來5年,將聯合社會各界培養500萬人工智能技術及產業人才,為中國智能經濟和智能社會的發展提供AI人才保障。

                      寫在最后:

                      AI大生產時代來臨,AI已經成為世界創新新動能、增長新驅動和競爭新焦點,百度將繼續發揮領頭雁角色,助力我國AI產業崛起,給世界AI產業貢獻中國力量。

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