作者|王扎沙主編|范志輝

如何判斷一首歌是否抄襲，一直是音樂界的難題。很多音樂人因為技術條件不足，鑒定成本高，放棄維權。也有很多創作者明明沒有抄襲，卻很難在輿論漩渦中證明自己的清白。

人工智能的介入可能有助于我們更方便、更準確地識別抄襲。最近，外國媒體MBW從一份歐洲專利申請文件中了解到，Spotify正在申請一項名為“抄襲風險檢測器”的技術專利，該技術可以通過人工智能自動識別一首歌曲與其他音樂作品的相似性。

人工智能如何識別抄襲？

根據11月份發布的文件，Spotify的“抄襲風險檢測器”主要依靠分析“鉛單”來判斷一首歌曲是否涉嫌抄襲。在樂理中，“功能譜”是歌曲最基本的形式，它只記錄歌曲的旋律、和弦和歌詞。在美國音樂產業和娛樂法中，版權侵權訴訟是通過比較兩首歌曲的功能譜來判斷是否存在實質性的相似性。

功能光譜

當一首疑似抄襲的新作進入系統后，Spotify會將這首歌的功能譜輸入‘抄襲風險檢測器’，并與數據庫進行交叉比對，檢測這首歌在和弦序列、旋律片段、和聲等方面與其他音樂的相似程度，最終生成‘查重結果’。

Spotify在專利申請文件中表示，這些技術還可以幫助歌曲作者檢測自己的歌曲是否與市場上現有的歌曲相似。如果通過檢測發現旋律等方面有相似之處，這個功能還可以為測試人員提供可能被侵權曲目的鏈接，讓創作者在自己的歌像別人的作品一樣的地方聽。

從自我檢測的角度來看，“抄襲風險檢測器”可以幫助創作者提高效率。專利申請中引入的Spotify認為人工檢測音樂的原創性需要大量的精力、技巧和出色的記憶力，這通常被認為是不切實際的。借助軟件拷貝，得到結果的速度更快，讓音樂人在歌曲還在樣本階段的時候就能及時調整，而不是花巨資去整理錄制，才發現自己的作品聽起來和其他歌曲很像。

Spotify為推動抄襲風險檢測器的研發做了大量的工作。2017年，Spotify從索尼聘請了作曲家、科學家和AI音樂專家弗朗索瓦帕切特(Franois Pachet)擔任其創新技術研究實驗室的負責人。在加入Spotify之前，Pachet負責索尼的流量機器研究項目。該項目誕生了第一批為公眾所知的AI歌曲，包括披頭士風格的歌曲《Daddy's Car》和艾靈頓公爵風格的歌曲《The Ballad Of Mr Shadow》。2018年，Pachet發布了《Hello World》，被形容為“第一張使用人工智能創作的多藝術家商業專輯”。

弗朗索瓦帕切特

目前Spotify的抄襲風險檢測器還沒有正式投入使用，用戶體驗還是未知。當談到其他功能類似的語音識別系統時，Spotify認為這些競爭產品是“相對于手動方法的重大改進”，但Spotify可以做得更好。

與Spotify的新專利相比，其他類似的‘認證軟件’有什么區別？

在Spotify之前，很多公司都開發了識別歌曲是否抄襲的軟件，并申請了相關專利。

2005年，韓國江原道大學學者樸正日和同伴在德國發表了一篇名為《計算機科學講義（叢書）》的論文，提出了一個相似度模型，可以嘗試通過翻譯來對齊兩個旋律，以此來判斷是否存在抄襲。

作者認為，通過這個系統，作曲家可以從音樂數據庫中高效地搜索到他們相似的旋律。通過一系列實驗的性能評價，系統的相似度分析速度比音樂庫中依次分析的速度快31倍左右。這種相似度模型的一個局限是主要依靠旋律的重合度來判斷兩首歌的相似度，忽略了和聲、節奏等因素。

2012年，德國學者克里斯蒂安迪特馬爾等人在第20屆歐洲信號處理大會上提出了“音樂抄襲檢測工具箱”，可以從采樣、旋律、節奏等維度判斷一首歌是否抄襲。以節奏為例，“音樂抄襲檢測工具箱”如果懷疑歌曲A在節拍上抄襲了歌曲B，就會將A和B的節奏部分從歌曲中分離出來，剔除歌曲時長、旋律音高等變量，對齊兩首歌曲的鼓速，然后比較它們之間的節奏是否有過度的相似性。

無論是比較旋律還是綜合比較各種因素，以上兩種臨摹系統都有一個共同的缺點，就是需要一定的計算機操作技能，不適合廣大創作者。

為了解決這個問題，Spotify的“抄襲風險檢測器”聲稱它提供了一種“圖形用戶界面”，可以更直觀、更準確地呈現可能抄襲的音樂片段，并實時提供動態視覺反饋。所以專業，貼近運營中的人，可能是Spotify新專利的一大亮點。

也許正是因為操作不夠方便，目前市場上還沒有真正被大多數音樂創作者使用的專業臨摹軟件。目前很多音樂人主要用一個叫‘sound hound’的軟件來測試自己的旋律是否和別人相似。軟件主要依靠‘哼唱查詢’技術。當用戶對著手機的麥克風唱歌時，SoundHound的算法會提取用戶聲音中的旋律，找到相似度高的歌曲。

SoundHound的優點是使用方便，只需要在手機上下載一個APP。缺點是雖然這個軟件主要是很多音樂人用來自檢的，但它只是一個音樂識別軟件，不是專門用來查重的產品。SoundHound存在的主要目的是讓用戶聽到后第一時間通過哼唱找到喜歡的歌曲，并獲得歌曲的購買渠道。

所以這個軟件只能告訴你你哼的是哪首歌和哪個鍵調比較像，不能像上述其他軟件一樣，詳細地告訴你一段音樂的旋律、和聲、節奏等因素和其他音樂地重復值有多高。

而且，SoundHound的強項主要在于識別哼唱，對于加入了伴奏的完整歌曲，SoundHound的識別力并不是很強。有網友曾嘗試對SoundHound播放三首流行音樂，結果該軟件只成功識別出了其中一首。

現階段，市場上的各種可以用來鑒定歌曲相似性的軟件都各有長處，其原理基本都是將音樂中的旋律、節奏等元素單獨抽離，然后利用機器強大的算力在海量數據庫中進行對比。但目前來看，能夠兼具便捷與專業的產品幾乎沒有，而Spotify的新專利或許有望填補這個空缺。

鑒定相似≠判定侵權，AI鑒抄不能解決所有問題

利用人工智能來鑒定歌曲的相似度，以此幫助判斷創作者是否存在剽竊，對于抄襲鑒定工作來說肯定有極大的促進作用。但需要明確的是，再強大的AI軟件，都不能通過曲譜直接判定一個音樂人是否存在抄襲，在法律上，抄襲作為一種侵權行為，也從來就不是只通過譜子或者一段音樂就能說得清的。

首先，這個世界上的旋律本身就是有限的。前陣子，美國律師、音樂人、程序員Damien Riehl和程序員兼音樂人Noah Rubin在6天的時間內，以每秒30萬段旋律的速度，將一個八度內所有的音符組合方法逐一梳理，暴力生成了687億段旋律。也就是說，以后的音樂人如果想用同一八度的音符進行創作，無論他的作品是否有意抄襲，都必然會和這687億段旋律中的某一段撞車。

同時，在以商業為主要目的流行音樂的領域中，并非所有的旋律都適合放在歌曲里。知名經紀人、音樂博主遲斌曾提出過"人體工學音樂"這一概念。他認為，人類的聽覺受人體物理結構的限制，有些特定范圍內的聲音頻段（赫茲）、節拍、速度、音色、和聲走向等，天生就更容易獲得人類的喜愛，而這個特定范圍，更是進一步壓縮了流行音樂能夠施展的空間，增大了音樂高度相似甚至在某些段落完全雷同的概率。

在雷同現象完全有可能發生的大前提下，即使AI軟件能夠完全準確地查出哪兩首歌高度相似，也很難查清創作者是否帶有主觀抄襲的意圖。根據多個國家的法律規定，歌曲侵權的判定要考量"實質性相似"與"接觸"兩個因素，即使兩首歌高度相似，如果能證明兩位創作者在創作前并沒有聽過對方的作品，就不能認定其主觀抄襲的意圖。這顯然不是只靠人工智能就能完成的工作。

別說AI軟件了，有時候連寫歌的人自己都不確定自己是不是抄襲了別人的作品。1976年，披頭士樂隊成員George Harrison就曾被指控，其作品《My Sweet Lord》抄襲了Chiffons的作品。最終，法院認為Harrison沒有主觀抄襲，但潛意識中借鑒了對方作品。

此外，音樂查重還可能會反過來幫助抄襲者。很多有心抄襲的人，為了不讓人發現抄襲，會有意識地降低與原曲的重合度。比如歌手宋孟君的《一厘米的距離》就曾被質疑想抄襲周杰倫的《夜曲》還不想被人發現，結果改得又像《夜曲》又難聽。

試想一下，如果一款音樂查重軟件能夠快捷準確地給出"相似值"，那是不是可以反過來說，只要我的歌曲能夠低于這個相似值，在某程度上就得到了"我的音樂沒有抄襲"的證明？但經歷過論文查重的同學應該都清楚，任何查重系統都可能存在讓你投機取巧的空間，即使論文最終通過查重，也不一定能證明你的論文原創度真的很高。這種投機取巧的風氣如果用在了音樂創作中，就太容易出現小人得志的局面了。

而對于堅持原創的音樂人來說，如何面對自己的作品和其他歌曲"撞車"，在行業中也存在分歧。著名音樂人李廣平就曾說，當年他們這一輩音樂人在創作歌曲的時候，會邀請一幫朋友來家里聽，一旦發現有相似嫌疑就會廢掉重寫。但就像上文所說，現在寫歌想完全不合別人相似已經越來越難了，所以，很多音樂人認為，只要自己沒有抄襲，即使作品和他人有些相像，問題也不大。音樂人梁歡就曾撰文稱，為了在創作時不束手束腳，已經將Soundhound在自己的電子設備中刪除。

如果有了更加強大的AI音樂查重系統，更多聽起來相似但實際上沒有抄襲的音樂就會被搬到臺前來討論，屆時輿論大眾能否理解相似不一定等于抄襲？媒體是否會給音樂人留出自證清白的空間？

《無價之姐》被質疑抄襲，歌曲制作人陳偉倫發長文回應

當音樂人為了免于聲譽受損而在創作時顧盼左右，很多本該存在的經典就會殞滅。比如說，歌曲《軍中綠花》和《我的中國心》，都是傳唱度很廣的經典之作，樂評人鄧柯經過分析后認為，從整體的旋律發展、和聲走向和段落排布來看，這兩首歌并不存在誰抄襲誰的問題。但這兩首歌第一句的旋律確實是完全一樣的。

如果當時創作《軍中綠花》的人手里有個手機，手機里的Soundhound告訴他，你寫的這首歌和《我的中國心》很像，他可能就不會將這首歌寫成這個樣子，我們也就聽不到現在的經典版本了。

Spotify的AI音樂專家Pachet說，音樂行業應該擁抱而不是懼怕人工智能。這句話固然沒錯，但在科技進步的同時，主流輿論的認知水平和制度的完善程度也需要同時跟上，人工智能才能最大程度地助力產業發展，造福音樂人和聽眾。

先聲話題

話題內容：Spotify讓人工智能當法官，能判好音樂抄襲的案子嗎？

歡迎在評論區留言，分享你的觀點和看法，我們將會在本周發布的文章推送內，從所有留言評論中，擇優挑選2位讀者，各送出先聲精選的好物一份。獲獎名單將在每周日的“先聲周報”欄目中公布，請保持關注。

排版 | 安林

本文為音樂先聲原創稿件，轉載及商務合作，請聯系我們。