智能時代，人工智能的開源平臺正在成為各行業創新的底層基礎。12月8日，數字經濟與智能制造蕭山峰會在杭州蕭山召開，2020中國大學生計算機競賽-人工智能創意獎(簡稱C4-AI競賽)頒獎儀式同時舉行。峰會重點討論了數字經濟和智能制造的發展前景和趨勢，智能制造對新經濟模式的革命性推動，以及對智能制造人才的需求。百度集團副總裁、深度學習技術與應用國家工程實驗室副主任吳添應邀出席并發表了題為《人工智能開源開放平臺夯實創新基座》的演講。

(百度集團副總裁、深度學習技術與應用國家工程實驗室副主任吳添)

吳添表示，軟件代碼的開源幫助技術實現了快速創新突破，而數據、技術和平臺的開放進一步深刻改變了生產合作方式，為產業創新發展提供了前所未有的新動能。開源和開放已經成為技術創新和產業發展的重要模式。以百度飛槳深度學習平臺為代表的人工智能開源開放平臺，既是智能時代的操作系統，也是目前中國的創新基地，幫助智能制造業實現了大量的智能應用。

據了解，20世紀70年代以來的全球“開源風”有助于聚集全球創新要素加速技術創新，也有利于促進技術和產業的協調發展。吳添介紹，人工智能開源和開放平臺的意義在于整合多方技術，實現能力重用，避免“重復造輪”，打通產業鏈上下游，保障行業和數據安全。其中深度學習框架因為與芯片、大型計算機系統相連，與各種商業模式、行業應用相連，被視為智能時代的操作系統。

吳添表示，飛槳是百度開發的中國第一個開源、功能齊全的行業級深度學習平臺。2016年正式開業。經過多次迭代和升級，它擁有四大領先優勢：開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、高性能推理引擎的多終端多平臺部署、行業和開源模型庫。

人工智能開源平臺如何支撐行業實現智能升級？吳添以峰會背景為例：在飛槳幫助升級新能源電池質檢生產線的基礎上，通過攝像頭等可視化設備，可以準確快速地對電池產品的三個缺陷等級進行分類，與上線前相比，缺陷檢出率提高30%，生產線的安裝調試周期可以從6-8周縮短到僅2周。再比如基于飛槳的復合超神圖像破損檢測，突破了數據量小、檢測要求高、應用場景復雜等業務難點。整個檢測過程從20分鐘縮短到5.3分鐘，檢測人員的工作時間減少了71%，經濟效益明顯提高。

目前，飛槳已廣泛應用于智能制造行業，包括3C微小零件檢測、筆記本外殼檢測、裝配車燈檢測等。基于飛槳的方案達到了高速高精度的要求。不僅在智能制造行業，飛歐爾為各行各業的AI生產提供了基礎基礎。百度智能云AI產品覆蓋互聯網、工業、農業、金融、城市、醫療、能源、教育等行業。吳添還介紹說，飛槳已經完全、深入地適應了人工智能硬件。到2020年11月，飛槳已經完成或正在用20家廠商的29種芯片/IPs進行適配，可以給人工智能的應用帶來更好的效果。

峰會上，智能時代的人才梯隊建設，特別是智能制造領域的人才需求，也是與會專家、學者和企業代表關注的焦點。吳添表示，百度以人工智能開源平臺為創新基地，幫助人才培養，構建了涵蓋學習、實踐、競爭、認證、就業的全周期服務體系。對于企業，設置了黃埔學院、AI私人俱樂部、AI快車道等培訓項目；面向高校，為學生提供教學資源和工具、實踐平臺和計算支持，同時在500多所高校開設深度學習教師培訓班，培養1400多名專業AI教師，支持200多所高校開設人工智能課程。

不僅如此，為了更好地為國家輸送科技人才，百度與新一代人工智能科教平臺“智海”還在峰會上舉行了合作發布儀式。雙方表示，將共同構建人工智能深度學習的微認證課程體系。一方面，它將充分發揮高校教師對理論的深刻理解和豐富的教學經驗。另一方面，百度飛槳將為學生提供一個工業實踐的培訓平臺；同時，雙方都希望通過大學與企業的結合，能夠肩負起人工智能科技教育的使命，產學合作，更好地推動跨學科人才培養，最終實現人工智能更廣泛的應用。

同日，在C4-AI大賽頒獎儀式上，眾多高校人工智能優秀人才和項目脫穎而出。本次比賽由全國高校計算機教育研究會主辦，浙江大學、百度公司、杭州蕭山區人民政府聯合承辦。今年是第三次，被譽為“中國最高規格大學AI大賽”。百度不斷為比賽提供大量支持，包括技術平臺、計算資源、硬件設備、導師、評委等。

在百度的帶動下，飛槳等人工智能開源平臺不僅為產業創新和生態繁榮提供源動力，也成為AI人才培養的基石，進一步夯實了中國科研的創新基礎。“百度將繼續秉持開放共享合作的理念，為科技創新發展做出貢獻，推動產業升級。”吳添說。

聲明：市場有風險，謹慎選擇！本文僅供參考，不作為買賣依據。