簡介：第984屆AI未見產業生態情況|李主編封面創意策劃校對|張敬南至今所有加入AI軌道的企業基本沒有形成閉環生態，這就是AI產業應用現狀。分析AI現狀的原因如下：獨角獸在2017年被稱為人工智能元.

984期

人工智能沒有看到工業生態的情況

正文|李主編

封面創意|王曄策劃|劉克利校對|張敬南

到目前為止，所有加入AI軌道的企業基本都沒有形成閉環生態，這就是AI行業應用的現狀。分析目前AI尷尬局面的原因如下：

獨角動物走開

2017年被稱為人工智能的第一年，隨著資本的涌入，機器學習已經在投資領域流行起來。到目前為止，尚唐科技、缺席科技、易圖科技、從云科技等純AI獨角獸企業還沒有出現。而且市場反應也不好。到現在為止，投資三年多，遍地開花的風投，都沒有看到資本回報。

人工智能只是嵌入在云服務應用中

Al技術的應用首先是通過基于云服務的計算能力平臺的普及來實現的。應用案例比比皆是。機器學習、自動駕駛、汽車聯網和共享服務已經成為眾所周知的人工智能的同義詞。其實所有的應用AI都不是一個獨立的技術應用，而是嵌入云服務為應用服務的技術產品。如果只是嵌入式服務應用，是不可能形成獨立的產業生態鏈的。

三個要素中的兩個掌握在用戶手中

眾所周知，AI的技術應用依賴于計算能力、算法和數據。案例是平臺，算法是渠道，數據是原材料。但是云服務平臺只能提供計算能力。數據和算法都在用戶手里，用戶手里的算法和數據短時間內無法形成商品，不可能形成產業生態鏈。

Ai芯片只能提供計算能力

AI行業分為兩個軌道，一個是平臺軌道，一個是算法軌道。所謂平臺軌道就是計算軌道，包括AI芯片的軌道。但目前的情況是，很多前期AI企業開始開發芯片，目的是為了在產業布局上搶占先機，而不是共同建立生態。

中國在算術方面不是種子選手

以近兩年蓬勃發展的NVIDIA為例。它從GPU浮點計算開始，計算能力從矢量開始。NVIDIA在數據中心的計算芯片領域逐漸形成壟斷。以寒武紀為代表的國內AI芯片廠商也在努力布局終端和云。嵌入式智能支持的芯片廠商盈利后，國內外技術巨頭開始自行開發AI芯片，但目前還不是種子玩家。

算法在軌跡上分為二維

AI分為兩個維度，一個是一般的AI，一個是行業特定的AI。一般AI一般是云服務平臺提供的，比如人臉識別等AI應用。有些用戶需要人臉識別技術，不需要自己開發，只需要在通用平臺上下載付費應用，所有用戶都在對接專用AI和通用AI。

每個行業的算法都不一樣。比如化工和煤炭行業的算法，制藥行業的算法，教育行業的算法就完全不同。算法都在用戶手里，所有的云服務平臺都只能對接自己的算法。

數據比較封閉

上面定義的數據是原材料，而用戶的數據是完全封閉的。云計算服務和平臺的數據也是完全封閉的。如果封閉不對外開放，如何形成對接產業鏈？

結束語

接下來的結論就是AI沒有產業，沒有產業鏈。