觀察

2020年是非常不尋常的一年。新冠肺炎突發的肺炎疫情席卷全球。在疫情防控和恢復生產中，強大的數字化力量加速了它的崛起，其中人工智能發揮了重要作用。今年4月，國家提出加快5G基站、工業互聯網、人工智能等“新基礎設施”布局。加快經濟結構的調整和升級，為人工智能的應用火上澆油。

人工智能的爆發離不開五年前的圍棋大戰，圍棋大戰把人工智能推向了一個火熱期。如今外界對人工智能的理解越來越理性，取而代之的是“人工智能”，幫助傳統行業利用人工智能降低成本，提高效率，實現轉型升級。人工智能的使命不再是顛覆或重構一個行業，而是幫助行業找到新的增長動力。

這種合理性也表現在越來越深入到工業互聯網的腹地。比如在人臉識別領域不斷成熟的機器視覺技術的幫助下，工業生產環節逐漸普及。以前工業生產自動化程度很高，幾乎不需要人，但后期的質檢和包裝還是高度依賴人工。機器視覺的引入改變了肉眼檢查，大大提高了質量。

繼以蒸汽、電力、計算機為代表的前三次工業革命之后，以人工智能為代表的第四次工業革命已經到來。

與以往生產方式的變化不同，中國和中國企業只是被動地接受工業發展的成果。中國是第四次工業革命的領導者，中國有望成為主角。

中國獨特的發展優勢也有望揚長避短。比如在發展人工智能的路徑選擇上，美國的理論研究和理論研究更為先進，而中國的優勢在于其廣闊的市場和海量的數據，可以從場景和應用上反饋底層技術的發展。

五年前，人工智能被寫入“十三五”規劃綱要，迎來了技術水平不斷提高、市場規模不斷擴大的醞釀期。

五年后，“十四五”人工智能優先地位進一步提升，“推動互聯網、大數據、人工智能等產業深度融合，推動先進制造集群發展”，這是人工智能進一步進入產業深度，為經濟增長創造新動能的起點。

南方日報記者高小平