編輯

人工智能作為新一輪科技革命和產業轉型的重要推動力，已經轉化為日常生活和生產中的實際應用，數字讓生活更智能，技術讓生產更智能。

南方日報南方產業智庫在去年推出“粵港澳大灣區AI產業深度研究”的基礎上，會同專業機構再次推出“數字新動能——廣東AI產業2.0深度研究”，聚焦智能生活、智能產業，發現人工智能應用帶來的深刻變化。

在云南昆明北部，在海拔近2000米的中國南方電網超高壓公司昆北換流站，“滋滋滋”的響聲不斷傳來傳去，仿佛隨時都會被引爆，一架DJI無人機起飛了。與人工操作相比，無人機的檢查效率和質量至少提高了5倍。

現在在東莞大嶺山，德特公園的物流車隊魚貫而出，這是一家創造了“全球14個手機屏幕模塊中有一個是德特制造”奇跡的工廠。高峰期工廠數量接近13000家，現在同樣的工作量，員工不到9000人。背后的秘密是，智能提升后，工廠的人工成本會直接下降30%。

這些都是人工智能改變生產生活的縮影。目前，人工智能技術已經成為推動產業數字化和智能化的關鍵力量，并滲透到教育、醫療、金融、制造、交通等許多傳統產業。同時，人工智能也呈現出新的變化。

策劃：陳趙炳輝

匯編和協調：程鵬高小平

編輯兼協調員：歐旭江、馬華、劉晶

布局規劃：張芬

制作人：南方工業智庫

“人工智能”幫助工業找到新的動能

今年，來自廣西都安的村民魏日通在他的橘子園獲得了豐收。與往年不同，今年的種植業采用了科技手段。

在種植芒果的時候，魏日珍發現柑橘葉子上有一個小黃點。他拿起手機，用“醒目”App拍照。照片發出不到一會兒。返回的診斷圖顯示：“柑橘潰瘍，葉片受損，葉片背面最初呈現黃色或暗黃綠色油浸斑點……”

回到家，他又打開了“云眼”，點開了“配藥方案推薦”。App馬上給了操作說明，幫他完成農藥配制，然后只用了半天就完成了農藥噴灑。這得益于華為的“云澤計劃2020”，這是華為對小微企業以服務為導向對外開放的支持計劃。

農業這個傳承了幾千年的產業，在云、AI等新技術的幫助下，正在呈現出新的面貌。在今年的疫情中，AI展現了自己的才華。

在高鐵站等交通樞紐，AI測溫系統在保證人流密集的同時，篩選出體溫異常的人；在醫院或偏遠地區，無人配送機器人承擔運輸工作，減少病毒接觸的機會；在社區內，疫情防控機器人通過智能對話，自動收集并確認居民疫情相關信息.

人工智能在早期經歷了快速成長，出現了“AI”應用，如AI零售、AI制造、AI媒體等。無數創業者試圖用人工智能作為黑技術顛覆傳統行業，今年被“AI”取代。人工智能幫助傳統行業降低成本，提高效率，轉型升級；人工智能的使命不再是顛覆或重構一個行業，而是幫助行業找到新的增長動力。

突破核心底層技術

在富士康工業互聯網(工業復聯)展廳，有一組材料，鎢礦、仲鎢酸銨、鎢粉、碳化鎢粉排成一排。除了采礦環節的缺失，工業復聯對鎢材料的研究也在不斷進行。

智能手機

在緊急情況下，人工智能的核心技術要求也得到強調。在今年的疫情中，廣州賽特智能配送機器人出現在武漢謝赫和雷神山醫院，以降低交叉感染的風險。

“當時環境中的一切都是陌生的，沒有多余的時間給廠商調試機器。我們深刻認識到底層扎實發展和基礎發展的重要性。”Scitech董事長李銳說，很多企業不做基礎層，底盤是買來的，只做集成。但是每個醫院的場景都不一樣，需要修改底層技術，靈活配置新技術，暴露了一些廠商的不足。

他看到雷神山和火神山醫院的倉庫里堆放著大大小小各種不同品牌的機器人。最后其實都是開機，用的不多。工程師來調試，醫院卻要代之以照顧這些機器和工程師。

“只有深入基礎層，解決定位導航等核心問題，才能談實際應用。至于外觀，是三柜還是四柜，以后再考慮。”李銳說。

科技南區總經理劉也有同樣的感受，“AI能力需要持續投入，也許可以直接使用免費算法，但遇到突發事件很難持續升級迭代”。

過去我國人工智能產業集中在技術層和應用層，尤其是終端產品豐富，但受創新難度大、技術和資金壁壘高的特點限制，基礎層的缺點突出，底層技術和基礎理論缺乏標志性的研究成果。隨著人工智能的不斷推進，企業也在基層努力從底層推進人工智能產業的生態建設。

廣州人工智能促進會副秘書長蔡分析說，越來越多的企業已經意識到人工智能應用層的場景是無限的，對算法的需求也是無限的，但真正影響行業長遠發展的是從人工智能基礎層發力。

從應用類型到平臺類型的飛躍

目前人工智能的普及率還遠遠不夠。這并不是因為人工智能的價值沒有得到傳統行業的認可，而是因為缺乏進一步下沉的工具。就像在搜索引擎出現之前，用戶只能通過輸入網址來找到想要的內容。

在這方面，人工智能企業不僅在深度發展，而且通過構建生態平臺的方式在廣度上擴展。

“識別垃圾傾倒、傾倒、非法停車、遛狗.這些應用在日常生活中相對較小，但正是這些應用才是人工智能真正提升價值閉環的核心。”上唐科技聯合創始人兼CEO徐莉表示，上唐最大的特點是“平臺化”，通過平臺的可擴展性和應用的豐富性，從“廣度”和“深度”不斷提升AI產品的可用性。

"確實，人工智能不能只有一個亮點、解決一個核心的問題，真正要做到效率的提升，需要解決大量的細節問題。”劉毅鵬說，就好比蘋果的生態體系，手機自有的應用也就幾十個，人工智能企業不可能覆蓋所有，而是應該借助合作伙伴的力量，上架不同的應用。

以“AI四小龍”為代表的人工智能企業，也已不再是“一家做人臉識別的公司”，在從對人的識別到對物的管理過程中，加速從應用型企業向平臺型企業跨越。

可以看到，各大人工智能公司紛紛加快織就一張落地的人工智能大網，隨著產業升級進程的推進，這張網將越來越密，也將幫助人工智能走進社會的各行各業，為經濟的增長持續不斷蓄能。

南方日報記者 郜小平