(抗擊新冠肺炎肺炎)李蘭娟：人工智能和大數據在抗擊疫情中發揮著重要作用

中新社湖南衡陽12月13日電(記者余占喜)在13日于湖南省衡陽市舉行的2020大數據技術通信與應用高峰論壇上，中國工程院院士、浙江大學傳染病診斷與治療國家重點實驗室教授李蘭娟發表主旨演講，稱人工智能可用于實現人群軌跡識別和風險監控；通過生物大數據分析追蹤傳染源。

在談到人工智能、大數據等新興技術在抗疫中的作用時，李蘭娟表示，在尋找傳染源方面，利用人工智能可以實現人群軌跡識別和風險監控。通過“大數據網格”的方式，可以識別和挖掘目標人群的遷移軌跡，確定高危人群的分布，協助疑似人群的調查。通過生物大數據分析，可以追蹤傳染源，利用人口流動指數、周圍人群的運動模式、傳播趨勢的追蹤推演模型進行流行病學調查。利用生物信息大數據技術和基因同源性比較，可以確定病毒株的親緣關系和變異過程。

李蘭娟說，人工智能技術可以分析醫院數據，并實時更新通信情況。目前國內有一個研究團隊采用知識地圖技術，可以準確查詢疾病的相關治療、藥物、飲食、保健信息，可以自動分析電子病歷數據，直觀統計確診病例變化、治愈率等最新信息。

李蘭娟表示，疫情期間，利用5g通信技術“抗擊疫情”，通信需求得到充分保障，為疫情提供遠程救助和智能服務，實現醫療資源深度共享。此外，利用互聯網平臺，聚集中國頂尖傳染病專家的資源，為患者提供“空中支援”。(結束)