簡介：人工智能(AI)技術在工業現代化浪潮下已經滲透到各個領域，包括市政、交通、醫療、商業服務等。隨著5g商業化的春風，人工智能技術越來越普及。但是AI雖然火了，但是很難落地。為什么？這種現象其實有很多原因。首先，AI初始投入高，回報未知，很可能導致虎頭蛇尾的人工智能(AI)技術在工業現代化浪潮下滲透到各個領域，包括市政、交通、醫療、商業等。隨著5G商業化的春風，人工智能技術越來越受歡迎。但是AI雖然火了，但是很難落地。為什么？

這種現象其實有很多原因。

首先AI前期投入高，回報不明，很可能造成虎頭蛇尾的局面；其次，很多生產過程中可接受的誤差很小，AI不是很健壯；此外，還有一些問題不僅可以通過數據來解決，還可以通過其他比AI更直觀有效的方案來解決。

Ai芯片是科學、技術、產業和社會的熱點，也是AI技術發展不可逾越的關鍵階段。無論存在什么AI算法，要最終應用，都必須通過芯片來實現。

但芯片行業存在多年，有自己的成熟度和門檻。人工智能芯片正在尋找一個更垂直的著陸場景。人臉識別、語音識別、機器翻譯、視頻監控、交通規劃、無人駕駛、智能陪伴、輿情監控、智能農業等。今天的AI已經覆蓋了人類生活的方方面面。

但是在消費領域相對容易落地，因為消費者對產品的價格和適應性有不同的要求。比如在消費領域，只要識別率達到90%，就很好，而在行業，即使達到98%，也必須達到至少99%，甚至99.99%。

因為對于一個日產幾十萬產品的工廠來說，如果識別準確率低于99%，就意味著幾百個次品可能成為“漏網之魚”。工業領域對可靠性要求高，客戶需求更個性化，因此對產品穩定性和調試效率要求更高。

鑒于AI應用的障礙，最讓人擔心的一點就是AI技能和專業知識的缺乏。缺乏專業技能的掌握，嚴重阻礙了企業對AI的大規模部署，數據的隔離也繼續產生影響。

如何把一般的解決方案變成落地解決方案？就是要非常熟練的在一個垂直領域做一個行業“生態”。在這個行業生態中，參與者很多，每個人都可以參與，都可以獲利。

最好的例子就是搭建一個開放的AI平臺，提供全面的解決方案，解決AI面臨的諸多挑戰。以Ti艾玲算法市場為例，通過平臺的案例實施經驗，結合上下游優秀合作伙伴，積極匹配和打磨定制解決方案，為客戶提供一站式AI賦能支持和基于平臺的對接服務。

平臺目前已經聚合了AI產業鏈中的前沿算法模型、場景應用產品、行業解決方案、案例實施經驗等大量AI行業相關資源。40多家算法企業入駐Tiling的AI算法市場，擁有600多種核心算法，覆蓋教育、娛樂、智能家居、安防、智慧城市等30多個行業。

可以預見，隨著Ti艾玲算法市場的建立和完善，將為AI賦能行業注入更強大的源動力。通過“技術開放產業生態”的賦能模式，將整個垂直產業鏈打通。在加快產品落地周期的同時，有助于中小AI創新企業高效準確地獲取上下游合作伙伴，打破技術壁壘，實現生態共贏。