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                      Deep Longevity與李開復及大夫共青團和少先隊聯袂公布《長命醫學中的人為智能》作品

                      導讀勵晶太平洋集團旗下于2020年12月14日收購,專注于開發人工智能以追蹤人類衰老并延長生產壽命的生物科技公司Deep Longevity, Inc(以下簡稱“Deep Longev

                      勵晶寧靖洋大眾(00575-HK)旗下于2020年12月14日采購,潛心于開拓人為智能以追蹤人類單薄并延長生產壽命的生物科學技術公司Deep Longevity, Inc(以下簡稱“Deep Longevity”)即日頒布于《天然—老齡化》(Nature Aging)期刊中登載了一篇題為《長命醫學中的人為聰慧》的作品。

                      該作品由Deep Longevity的創辦人兼首席長命官Alex Zhavoronkov、執業余大學夫Evelyne Yehudit Bischof及人為智能領武士物李開復共通公布。Alex Zhavoronkov 是一位具有生物物理學博士學位的電腦科學家;而Evelyne Yehudit Bischof曾在歐洲和美利堅合眾國頂級醫學院接收培養和訓練,并在瑞士巴塞爾大學病院積極從事單薄接洽和暮年醫學。

                      作家在文中刻畫了一個新的接洽范圍,此接洽范圍融洽了人為智能、基礎接洽和長命醫學。長命醫學的另一個界說是深層單薄時鐘及人為智能使提防性和建設性醫學成為大概。

                      保守的醫學療法是調節疾病。但是,科學家估量(Cutler和Mattson,2006年),實足取消癌癥只會使美利堅合眾國出身時的預期壽命僅減少2.3年,而65歲時的預期壽命僅減少1.3年。實足取消時髦性感冒和肺炎會令總壽命減少0.5年和0.2年。這些數字之以是不鮮明,是由于很多與年紀關系的進程和疾病在暮年的生存中將逐一表露。所以,取消個別的因為并不能減少預期壽命。單薄是惹起這些疾病的主要原因。

                      單薄是一切生物公有的特性。新穎人為智能體例運用多種數據典型猜測百般特性和進修複雜形式方面實行了特出的精確性。在運用大型縱向數據來猜測年紀時,深度神經網路(DNN)常常會進修基礎的生物學和心理進程,這些進程會跟著功夫的流失而漸漸傳遞,高度彼此依附,并誘發疾病。

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