包括寰球經濟論壇在內的很多猜測(8 ways AI can help save the planet)都吹噓了人為智能(AI)在“救濟地球”中不妨表現不行或缺的效率。

簡直，人為智能是百般本領不行或缺的一限制，從無人駕駛汽車到更精巧的災害相應體例，再到智能創造和數據搜集搜集，從動力耗費到叢林砍伐，它都不妨監察和控制。

這種達觀察法的另部分是，有很多品行方面包車型的士商量要商量。其他，就功耗和小東西爆發的一切電子寶物而言，人為智能對氣象的感化正日益成為人們關心的題目。

馬薩諸塞州大學阿默斯特分校的接洽表白，“演練”神經搜集做出計劃或探求它們以探求答案的進程帶來的終身排放是美利堅合眾國普遍汽車的五倍。這也是一個不行忽略的數據。

即使工作按照姑且的軌跡貫穿下去，那表示著什么?

暫時，數據重心用電量約占寰球的2%。半導體收音機公司Applied Materials首席實行官Gary Dickerson在2019年8月猜測，按照暫時AI的采用速率，在底層計劃機功效器硬件和軟件沒有變革的情景下，運轉這些運用步調所需的數據重心大概會占用十足電力負載的15%。固然仍舊博得了少許發達，但是上周他保持對此發出了勸告。