未來，該應用步伐蓄意適用于無人駕駛飛機等安排，以舉行遙感過程的機械化。圖片基礎：巴塞羅那大學熏陶àlex Aguilar

漂浮在大海中的巨型寶物對寰宇大海生態體制爆發了威嚇。漂浮寶物密度最大的洋域是大海流——盤旋并捕捉寶物的循環海流體制，但在沿海水域和地中海等半封閉海域也洪亮生存千般寶物。

西班牙巴塞羅那大門生物學院和底棲生物千般性接收所研制的一項名為MARLIT的本事能使肩上漂浮塑料的檢驗和測定和定量的如實性勝過80%。克日，聯系輿論刊登于《局面污染》。MARLIT是一個基于深度深造本事安置的算法的怒放觀賞web應用步伐。

接收人員應用報酬智能本事對加泰羅尼亞地中海海岸的3800多幅航空拍攝圖像舉行了領會，這將無助于于接收人員在評論和介紹寰宇大海中塑料污染物的生存、密度和傳遞等。

頑固上，徑直查看是評論和介紹肩上漂浮直觀寶物熏陶的常用本事。然而，洪大的大海表面積和洪大的寶物數據量使接收人員難以促進監測接收。這篇大作的第一作者、巨型大海喂奶眾生接收小形成員Odei Garcia-Garin指出：“機動宇宙航行照相本事與領會算法相貫穿是遏止和接收這類污染物的更有效本領。”

以是，接收人員安置了一種新的算法，借助應用深度深造本事，過程航空拍攝照片機動量化大海中的漂浮塑料。深度深造本事是一種機動深造本事，報酬神經收集無妨深造并將深造普及到更高水平。

而且，接收人員感觸，監測過程的機械化和MARLIT等應用步伐的應用，將無助于于列國舉行聯系國際條約。