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                      騰訊張正友:強人工智能之路很漫長 需要找到新算法新技術

                      導讀新京報貝殼財經訊5月29日,騰訊副總裁,騰訊AI Lab和Robotics X實驗室主任張正友在接受新京報記者采訪時表示,目前所處的時代是弱人工智能的時代,人工智能只在某些領域的解決會
                      騰訊張正友:強人工智能之路很漫長 需要找到新算法新技術

                      新京報貝殼財經訊(記者 羅亦丹)5月29日,騰訊副總裁,騰訊AI Lab和Robotics X實驗室主任張正友在接受新京報記者采訪時表示,目前所處的時代是弱人工智能的時代,人工智能只在某些領域的解決會超過人的水平,但強人工智能和弱人工智能完全不一樣,人工智能達到人類水平的過程是非常漫長的,仍然要不斷向前推進,找到新的算法和新的技術。

                      據了解,張正友是騰訊首位17級員工,這也是騰訊歷史上最高的專業職級。他表示,AI Lab的定位不是服務現在的產品,而是從技術的發展趨勢和社會需求的痛點去研究什么樣的課題。

                      “為了達到通用人工智能,這里面有很多問題需要解決,一個是整體框架,什么是強人工智能,智能是什么東西,目前還沒有很明確的答案。我們人對自己的智能是怎樣了解的,需要腦神經、認知科學家和機器人科學家等一起共同解讀。”張正友告訴新京報貝殼財經記者 ,“此外,目前場景、數據各方面的東西比較缺乏。在單一的領域、單一的任務里面,我們可以設計一個數據,但是強人工智能怎么獲取這些數據,怎么樣定義那些場景都比較難的。 ”

                      在張正友看來,通用人工智能是非常漫長的一個研究過程,要達到這一目標,必須要把這個問題拆解成從簡單到復雜的過程。

                      他介紹,目前騰訊基于王者榮耀游戲環境的策略協作型AI“絕悟”,就是研究強人工智能的工具之一,“我們最近把它(開悟)開放給學術界,允許大學生或者其他領域人員參與進來,研究游戲里面人怎么決策,AI和人對決,參與游戲人的思考方式和決策方式,把平臺開放出來,幫助大家怎么往這個方向去推進。”

                      "我們要想達到通用人工智能除了單一的智能體以外還要多個智能體的智能,怎么樣研究多個智能體相互協作,人和人之間怎么樣協作,怎么樣描述它,怎么樣理解它,這是挺復雜的。在真實世界還要考慮環境的變化,太復雜了。 如果AI技術能夠學習人類在如此復雜的環境中實時感知、分析、理解、推理、決策和行動,它將在變化的、復雜的現實環境中扮演更重要的角色。”張正友表示。

                      新京報貝殼財經記者 羅亦丹 編輯 李薇佳 校對 李項玲

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