美利堅合眾國暗疾協會的最新統計數據估量，美利堅合眾國每八名婦女子中學就有一名（13%）將在終身中會被確診為乳腺癌。僅在2021年就有勝過30萬人被確診出乳腺癌。

一項新的接洽表露，一種過程演練、能在數豆腐皮乳腺超聲圖像中找到一定形式的計劃機步調能扶助大夫精確確診乳腺癌。

當對44,755次仍舊實行超聲查看的截止舉行嘗試后，來自紐約大學朗格尼病院噴射科及暗疾重心的接洽共青團和少先隊發端了接洽。該共青團和少先隊的人為智能領會被覺得是同類接洽中范圍最大的一次，波及2012年至2018年功夫在紐約大學朗格尼病院接收調節的143,203名婦女的288,767次低聲波查看。

在這項接洽中，一半之上的超聲乳腺查看被用來創造計劃機步調。而后，十位噴射科大夫各自查看了663次乳房查看，創造平衡精確率為92%。在人為智能模子的扶助下，她們確診乳腺癌的精確率普及到96%。

低聲波查看運用穿過構造的高頻聲波來建立乳房或其余構造的及時圖像。固然普遍不動作乳腺癌篩查東西，但它仍舊變成乳房X光查看或后續確診嘗試的代替品。

接洽職員說，超聲查看更廉價，不妨在社區診所更普遍地供給，并且沒有輻射傷害。其余，在穿透聚集的乳腺構造和辨別安康細胞與相鄰腫瘤上面，低聲波比乳房X光做的更好。

該接洽輿論題為""artificial Intelligence System Reduces False-Positive Findings in the Interpretation of Breast Ultrasound Exams""，已公布在《天然·通信》期刊上。