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                      量子計劃與人為智能貫串催產智能電力網,幾秒鐘內處置電力網妨礙

                      導讀在停電期間摸索手電筒可能很快就會成為遙遠的記憶,因為量子計算和人工智能可以學會破譯電網故障,并以人類可能都注意不到的速度解決系統故障。根據康奈爾大學即將發表在《應用能源》上的研究,與電網故障變成巨大問

                      在停電功夫探求電筒大概很快就會變成邊遠的回顧,由于量子計劃和人為智能不妨學會破解電力網妨礙,并以生人大概都提防不到的速率處置體例妨礙。

                      按照康奈爾大學行將公布在《運用動力》上的接洽,與電力網妨礙形成宏大題目(如電壓變革或大表面積停電)各別,貫串人為智能的趕快計劃不妨趕快確診題目,并在幾秒鐘內找到處置計劃。

                      “動力體例妨礙是一個老題目,咱們仍在運用典范的計劃本領來處置它們。”工程學院(College of Engineering)動力體例工程羅克珊·E和邁克爾·J·扎克(Roxanne E. and Michael J. Zak)熏陶Fengqi You說,“即日的風力體例不妨受益于人為智能和量子計劃的計劃本領,所以風力體例寧靜而真實。”

                      按照邦聯動力諜報署(USEIA)的數據,美利堅合眾國公用工作在2020年的火力發電量約為4萬億千瓦時。那些風力經過地域電力網保送,但因為風暴、倒下的樹木、陳舊的輸電纜路和其余悲慘事變,風力阻礙常常爆發。

                      比方,按照USEIA的數據,2016年,美利堅合眾國存戶平衡體驗了勝過4鐘點的風力阻礙,而在2017年,這一平衡功夫飛騰到了近8鐘點。2018年,用戶蒙受了大概6鐘點的動力阻礙。

                      量子計劃與人為智能貫串催產智能電力網,幾秒鐘內處置電力網妨礙

                      科學家們提出了一種嶄新的攙和處置計劃,經過創造一種鑒于量子計劃的“智能體例”本領來建立妨礙確診框架,進而精確地創造風力體例中的題目。

                      在輿論中,接洽職員在一個大范圍的IEEE嘗試風力體例中證領會該本領的靈驗性和可擴充性。在接洽中,她們創造鑒于量子計劃的深度進修本領不妨被靈驗地夸大,在不感化本能的情景下,對巨型風力體例舉行趕快確診。

                      這項接洽運用了橡樹嶺引導力計劃辦法的資源,該辦法是美利堅合眾國動力部的一局部。2020年12月,在請求美利堅合眾國專利后,You和Ajagekar公布了一篇對于鑒于量子計劃的深度進修在產業創造中的妨礙檢驗和測定和確診的輿論。

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