這也意味著，工程們現在首次可以在芯片設計的每個階段使用人工智能，從系統架構到設計和制造，并在云中訪問解決方案。其中，Renesas是汽車領域的領導者，它已經在使用Synopsys.ai來縮短數周的產品開發時間，提高硅性能并降低成本。

人工智能驅動的Synopsys.ai EDA套件包括：

1.數字化設計空間優化，以實現功率、性能和面積（PPA）目標，并提高生產力。

2.模擬設計自動化，用于跨過程節點快速遷移模擬設計。

3.驗證覆蓋率和回歸分析，以實現更快的功能測試、更高的覆蓋率和預測性錯誤檢測。

4.自動化生成測試，縮短得出結果的時間。

5.制造解決方案，加快高精度光刻模型的開發，以實現最高產量。

Synopsys EDA集團總經理Shankar Krishnamoorthy表示：“復雜性的增加、工程資源的限制和更嚴格的交付窗口是從架構探索到設計和制造的全人工智能驅動EDA軟件堆棧所面臨的挑戰，我們已經可以交付了。”“有了Synopys.ai解決方案，客戶就具有在多個領域搜索設計解決方案的能力。隨著AI在運行中不斷學習，找到最佳結果的速度要快得多，這也提升他們實現和超越傳統設計和生產力目標的能力。”

目前，十大半導體公司中有9家正在使用Synopsys.ai工具，使Synopsys成為這一領域的早期領導者。在每個設計項目中，解決方案的人工智能引擎都會在獨特的數據集上不斷訓練，使他們能夠隨著時間的推移更加善于優化結果。

NVIDIA高級技術集團副總裁Vivek K.Singh表示：“人工智能有潛力重塑幾乎所有領域，它對半導體行業的好處怎么強調都不為過。”“我們正在與Synopsys等領先公司合作，加快和提高生產，為行業開辟新的領域。”

隨著人工智能的進步，對于半導體行業的改變也能使工程師制造出人類無法獨立生產的更復雜的芯片，人工智能將開辟的前景也無法估量。