特約撰稿 | 張明揚

2021年，中國經濟及社會政策變化的一大關鍵詞，就是老齡化社會。

正是因為中國社會正迅速“變老”，才有了三孩政策，以及與提升生育率密切相關的教育雙減，也有了正進入讀秒時段的延遲退休新政。

從國際經驗來看，針對老齡化社會的政策調整只能延緩趨勢，而很難扭轉乾坤。

如果老齡化社會以及相應的勞動力短缺趨勢難以扭轉，是否有超越存量邏輯的新解？

由此，或許還可以換一個思路：社會是否可以在接受老齡化的同時，謀劃用新方案來解決老問題，超越已有的存量邏輯，避免一味在退休年齡與生育率中打轉？

在人類社會的歷史中，我們曾無數次遇到類似的存量邏輯陷阱，比如著名的馬爾薩斯陷阱，比如自本世紀初一直延續至今的對化石能源即將耗盡的恐慌。

最終人類賴以超克困局的，無不是科技。

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有實證研究估計，在2050年左右，一個工業機器人可以替代3346個勞動力，從總量上看，機器人可以提供1億1.4億勞動力的工作量。

按照這一預估，“機器人紅利”可以彌補未來中國經濟一半以上的勞動力短缺（數量約為1.8億人），從而對沖“人口紅利”的削減乃至終結。

圖/圖蟲創意

勞動力短缺既是一個集合性的總量問題，也是一個結構性問題。

根據“老齡化先行者”日本公布于2018年年底的一項數據，人手不足問題在物流領域最為明顯，目前日本卡車司機的“求人倍率”一直維持在３倍左右高位，即每一個求職的卡車司機對應著３個招人崗位。

中國的數據也有著類似的結論。根據人社部去年的一項統計，快遞員是最為緊缺的十大工種之一。

從某種程度上而言，除了互聯網技術創新之外，充沛的快遞員人力供給也是中國這些年來電商繁榮的最重要的底層邏輯之一。

正是在上億快遞員（外賣小哥）這支訓練有素的勞動大軍的支撐下，中國互聯網才可以實現諸如包郵、送貨上門、隔天達甚至當日達等冠于全球的大規模普遍服務。

但從另外一個角度來看，快遞員在建構電商繁榮的同時，可能正成為繁榮消退的隱憂之一，或者說，阿克琉斯之踵。

這么說或許略顯夸張，但絕非危言聳聽。

第一，中國的快遞員供給也同樣面臨著勞動力總量短缺的風險。

盡管快遞員及外賣小哥在這些年中成為了年輕一代彈性就業、靈活就業的新寵，但這一結構性紅利最終還是會面對勞動力總量短缺的波及。

第二，人力成本及社保覆蓋率的“雙升”是大趨勢，但尷尬在于，中國快遞業陷入了某種競爭困局。

在快遞企業一端，是不堪重負的價格戰，快遞費難以漲價；在消費者一端，是對快遞服務水平的抱怨；在快遞員（外賣小哥）這一端，是消費者的不理解，是落實社保與到手收入的沖突，是收入提升的瓶頸。

第三，快遞業的特殊之處就在于所謂“末端物流”問題，也就是所謂“最后三公里”。

圖/視覺中國

這些年，電商領域的各種科技進步層出不窮，但多數集中在線上領域的算法優化和廣義上的物流配送體系等，最后三公里或最后一公里的配送，仍然是一個科技力量難以企及，主要依靠人力密集型戰術解決的前現代老大難問題，標準化程度與效率雙低，成本卻是最高。

在現實生活中，我們經常看到的場景是汗流浹背的快遞員奔跑、扛箱子、拉拖車。在高大上的中國電商體系中，這顯得有些格格不入，有“春風不度玉門關”之感。

但從根本上來說，這三大問題的困中之困，還是快遞小哥的勞動力短缺問題。這一問題隨著時間的推移，將越來越成為一種考驗。

怎么辦？

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如果說機器人可以從大邏輯上破局中國老齡化社會存量博弈的話，那么，從快遞業的小邏輯而言，超越快遞公司、快遞員和消費者三方存量博弈的，也仍然是科技，仍然是機器人，仍然是用新方案來解決老問題。

在快遞訂單逐年遞增、勞動力日益短缺的壓力下，整個物流鏈路都有無人化需求。

談及無人化，居于話題中心的是無人機。無人機版本的無人配送在數年前即有成為風口之勢，但受制于載重量、惡劣空氣適應性和低空空域管理等問題，無人機在短期內還是難以大規模商用。

除了無人機，還有其他方案么？

▲小蠻驢正在送貨（圖/網絡）

昨天（9月27日），阿里巴巴集團副總裁、達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛宣布，達摩院自研的L4級自動駕駛產品、末端物流無人車“小蠻驢”累計配送快遞突破100萬單，已落地全國22個省份，服務超過20萬人。

未來3年，車隊規模將達1萬輛，屆時日均配送單量可達100萬。

圖/網絡

為破局“最后三公里”而生的小蠻驢，誕生于2020年9月，高約1米、 約2米。這群萌萌的白色小蠻驢擔負著快遞、外賣、生鮮及各類即時配送需求，穿梭于學校、社區和公司園區等，能夠按用戶預約時間將快遞送貨到樓。

昨天發布會的最大亮點在于，小蠻驢實現了量產和規模化的應用，不再是紙面上的高科技。這可能就是小蠻驢和無人機配送在現階段最大的區別。

在一些社區和高校里，小蠻驢已經成了比貓貓狗狗更有親和力的存在，它的出現時而會引發一些驚嘆聲和回頭率，但更多的是和寵物、童車、小孩、垃圾車同時出現的日常感，一點都不違和。

據說每輛小蠻驢平均每天要識別4000多萬個障礙物，完成5000多次交互，最忙的小蠻驢，每天要送近300件快遞，效率已經超過人類快遞員。

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小蠻驢在本質上就是機器人的一種，甚至有可能會深刻改變中國快遞業的未來圖景。

小蠻驢的出現對應著一系列行業痛點。

對于快遞員而言，小蠻驢的定位是幫助他們解決最后三公里問題，而不是來取代他們的。

這不僅可以緩解快遞員勞動壓力過大的問題，可能更為重要的是，小蠻驢的出現不僅增加了快遞員的勞動附加值，以及隱含的收入提升預期，還將讓快遞員邁向一個更有科技含量的高技術工種，幫助他們跨越正日趨擴大的知識鴻溝和共富天花板，讓這個職業更具科技感，更具尊嚴，更具主體性，更有美好的未來。

對于快遞公司而言，小蠻驢將有效緩解快遞員新增人力不足，人力成本高企，及末端物流效率過低的問題，可以在未來提高快遞員收入的同時，根本上提升企業的運營效益及收益。

更具想象空間的是，小蠻驢是一只志存高遠的蠻驢。他的志向不僅僅是快遞業和物流問題，還包括自動駕駛的科技落地。

小蠻驢的100萬單，意味著自動駕駛技術發展了三十多年，終于開始大規模應用，進入普通人的日常生活。

▲小蠻驢正在武漢某高校送貨（圖/網絡）

按照王剛的設想，不同于特斯拉等從L2到L4的縱向技術迭代路線，阿里自動駕駛走的是L4級橫向場景拓展路線，自始至終定位L4級技術，從垂直領域起步，在非載人駕駛場景下完成技術累積，逐步切換到無人卡車、乘用車、移動機器人等泛化場景。

這位前南洋理工大學終身教授、人工智能領域的領軍學者說：“這相當于從另一側來攀登無人駕駛這座人工智能領域的珠穆朗瑪峰。”

目前看來，利用乘用車實現自動駕駛落地仍有很大阻力，在安全問題沒有徹底解決之時，載人的自動駕駛仍充滿爭議和商業倫理的拷問。

但從人工智能的發展規律來看，自動駕駛若想成功，必須基于大量真實場景的數據，以此不斷進化，這必然需要高頻的商用場景來配合。

低速的物流機器人兼具安全和真實商業需求兩大優勢，在末端場景不斷錘煉技術，迭代算法和系統，可以為自動駕駛技術，甚或機器人累積數據、迭代算法，在未來打開更大的想象空間。

從這個意義上來說，如阿里這樣的互聯網科技公司，既有更具自由度的市場化資金、算法，也有電商和外賣導入的真實商業場景，這對機器人及無人駕駛而言是一場世紀級的風云際會。

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小蠻驢身上同時背負了破局老齡化社會、快遞業升級、快遞員進階、機器人與自動駕駛落地等等星辰大海，歸根到底，我們要構建的是一個人機協同的未來社會。

什么是人機協同？

最直觀的了解來自科幻電影，比如《鋼鐵俠》中托尼史塔克賴以成名的戰衣“賈維斯”，比如《機械戰警》中由人類意識控制的機械機甲，比如《明日邊緣》中的機械外骨骼。

正如曾獲普利策獎的美國科技預言家約翰馬爾科夫在《與機器人共舞》中所寫到的，除了AI（人工智能）之外，還有IA（智能增強），IA強調的是借助機器加強、延伸和拓展人類的智能，而不是取代人類的能力，剝奪人類的主體性。

從這個角度來說，小蠻驢的橫空出世也不是為了代替人，而是補充人、幫助人、增強人、拓展人，與快遞員實現AI及IA意義上的多重協同。

在這個人機協同的理想未來中，有小蠻驢、有機器人、有算法，有無遠弗屆的科技，但更清晰可見的是人。

▲小蠻驢（圖/網絡）

沒有困在系統里的人，科技讓我們更深刻地理解人之所以為人的意義，以及人在大自然中所處的獨特位置。

正是超越存量博弈的預期，讓我們更信服史蒂芬平克在《當下的啟蒙》中所表現出的那種無可救藥的樂觀主義：“科學發現持續不斷地帶給人震撼、欣喜，持續不斷地去回答之前無法回答的問題。”

無窮的遠方，無數的人們，都與我們有關。

參考資料：《機器人可以緩解老齡化帶來的中國勞動力短缺問題嗎》，《財貿經濟》，2021年第8期