今天，信息技術已進入一個新的紀元，企業在數據的獲娶聯通和理解方面同時達到了新的層次，應證了IBM之前提出的“感知化、互聯化、智能化”趨勢。隨著移動設備和物聯網的爆發性成長，我們能夠以空前的規模和速度從現實世界中獲得巨量的數據，將海量的數據幾乎實時的傳輸到任何地方，進行匯總、整合、存儲和利用。“大數據”已經成為當前信息科技發展進程物中最重要的時代特征。

對此，IBM全球企業咨詢服務部業務分析與優化服務大中華區總經理段仰圣表示：“光有大數據是不夠的，要讓這些數據發揮出業務價值，才是關鍵。基于大數據的分析、預估與優化將轉化信息技術，提供經營者一個快速、精確與可預期結果的新戰略性決策模式，促進企業實現智慧成長。在過去的一段時間里，IBM一直在業務分析洞察領域不斷耕耘，在市場中我們看到很多業務分析洞察的應用需求出現，這些足以證明業務分析洞察是未來的發展趨勢。業務分析洞察可以幫助企業將數據轉化為洞察力并支持決策。

后續，賽迪網記者就大數據分析問題與段仰圣進行了深入溝通。

1、IBM在大數據方面有一個很大的優勢就是強大的分析能力，您作為咨詢服務部這方面的領導者，如何將產品強大的分析優勢轉化成你們領先的服務能力？

答：

企業大數據轉型不亞于早年的互聯網的轉型，它給企業帶來的變化是巨大的，企業需要在業務、技術、人力等多個方面全方位做好準備。也正是在這種背景下，IBM各個業務單位針對大數據做了全方位的準備，幫助企業完成這個過程， 包括整體的硬件服務（小機、刀片如何去選擇），優秀的軟件產品（流軟件、內容軟件如何去配合），當然其中一個重要的環節就是體系化的咨詢服務。通過咨詢的整體過程，企業能夠確立自己在在大數據戰略，哪些業務或者技術需要轉型，哪些需要創新，企業的差距又在哪里。并在這個基礎上，優化自身的業架構和IT架構，將原有的數據分析能力和大數據產品的分析結合，提升對日志類，交易類，社會媒體類等數據的全方位分析，更好的抱我客戶、供應商等上下游對象，強化感知提升。

2、我注意到，您的title里面還有一個是優化，這在大數據服務中應該也是非常重要的一個部分，您能與我們分享一個成功案例？

答：

目前許多企業已經具備了初步的統計分析能力，能夠產生一些日常財務、業務報表，并開始嘗試數據挖掘工作。這些雖然初步滿足了企業的日常運營需要和部分創新需求。但是隨著精細化管理要求的提升，簡單的統計分析遠不能滿足企業快速發展的需要。必須通過和日常業務流程結合、和常規化的深度數據分析結合才能不斷優化企業的整體運作能力。而大數據分析優化的加入，能夠促使企業更加細致的了解客戶，了解自己生產制造以致提供服務的全流程。

舉一個案例，IBM正在幫助一家國際一流的制造企業進行大數據轉型，通過有效的大數據戰略咨詢，我們為它們設計了幾十種新的盈利模式，并細化100多個大數據業務場景，在此基礎上，提出了該企業的云化大數據平臺架構。 目前這家企業已經展開了企業向大數據轉型的過程，第一階段的業務和技術策略工作全面展開。

3、在本月的IBM大數據白皮書的發布會上，您為我們解讀了白皮書的關鍵要點，能不能談談這個白皮書的發布，對IBM大數據服務團隊有哪些意義？

答：

白皮書是IBM對大數據的一個全方位的解讀，是全球眾多企業對大數據策略的一個經驗的總結。這個白皮書說明了IBM在這個領域已有深入的了解并且對客戶如何開展大數據相關的工作做了初步的建議。IBM大數據服務團隊會基于這個理念將我們的工作深入開展下去，目前我的團隊已經在多個行業的業務策略、多種大數據架構的決策、眾多大數據產品選型等多個方面展開了卓有成效的工作。可以說這方面我們走在了市場的前沿。

4、IBM的大數據產品線非常全面，這說明IBM在大數據領域領先的同時，也給服務部門帶來了更大的挑戰，因為產品越多，服務難度也就越高，您怎么看待這個問題？

答：

從IBM業務分析與優化團隊成立不久開始，IBM服務部門就已經和軟件部門展開了深入的合作, 通過3年的配合，目前在我的團隊已經針對軟件不同的產品都有熟悉的顧問進行支撐。同時通過對不同項目的反復實踐和培訓，服務部門已經具備能力為不同的客戶搭配不同的軟件產品，進行各種產品的選型建議。另一方面，針對不同產品的使用結果，服務部門能夠提出對產品多項改進建議，對促進產品的提升和改進，起到了積極的作用，例如在大數據中文分詞解析的問題方面，目前服務部門、軟件部門和研究院已經形成了一個團隊聯合進行工作。另外一個方面，大數據產品也處在不斷發展過程中，IBM會封裝更多的成熟的產品，讓最終客戶能夠通過簡單操作就能夠完成大數據分析，支撐業務的發展和優化。服務團隊也會不斷跟蹤這種變化。我相信，IBM目前在大數據領域同時可以提供業務咨詢以及專業產品，將可以帶給客戶最大的價值。

5、現在用戶選擇大數據產品的同時，不僅僅只是看分析，很多也需要從別的方面和角度得到咨詢和服務，您怎么幫助這一部分用戶呢？

答：

如同我上面所講到的，大數據工作的開展不是一個簡單的IT過程，是一個業務和IT全面轉型的過程，必須通過循序漸進的工作展開。IBM可以幫助企業做很多相關的工作，目前IBM看到的大方向包括基于大數據的業務戰略設計、基于大數據的具體業務解讀和方案設計，基于大數據的新盈利模式設計、大數據產品選型建議和評估、云化大數據平臺的架構咨詢、大數據平臺建設，這些可以幫助企業全面開展大數據工作。 針對不同的業務和IT要求還有一些細節工作，例如客戶單一視圖建設、資訊信息平臺建設、雷達信息平臺等，這些能夠幫助企業快速切入大數據建設。我們在過去幾年在數據相關領域所積累的相關項目經驗，是可以帶給這類客戶最好的借鑒。