面對大數據的來勢洶洶，普遍的觀點是用x86服務器打造的分布式平臺是應對大數據的“良藥”。然而，DOIT記者從日前舉辦的IBM System z主機高峰論壇上獲悉，分布式計算平臺僅僅在信息獲取型大數據方案中優勢明顯，而面對需求日漸增多的交易型和分析型大數據處理，大型主機更有優勢。

大數據三種應用需對癥下藥

IBM大中華區市場發展部高級顧問王杉介紹，大數據應用分為三種類型，也即信息獲取型、交易型和分析型。其中，信息獲取型基于查詢的信息獲取，其數據采用標準化結構，可以進行跨數據源或內容的信息訪問。信息獲取型大數據應用屬于I/O密集型應用，一旦數據大量增加，往往以橫向擴展架構為主，通過增加I/O端口數加速從存儲器讀取的速度，從而實現快速存取和查詢。

IBM大中華區System z產品總經理施東峰

交易型大數據應用主要表現為在線的訂單處理、操作日志處理等，屬于CPU密集型應用，因而需要較高的計算和處理能力對大數據讀寫來進行快速交易操作。分析型大數據應用則體現在數據挖掘、多維度分析、各種形式的數據展現等，屬于內存密集型應用，主要通過大內存的配置來加載更大數據集以快速處理聯機事務處理型應用。

“從目前來看，信息獲取型是適宜分解的大數據應用，可以用標準的集群模式來滿足其數據處理的要求。而交易型和分析型屬于不適宜分解的大數據應用，它們往往更加注重內存和計算能力。”王杉說。

三個關鍵詞讀懂大數據市場

全球知名調查分析機構IDC預測，未來5年大數據方案將在各類服務器平臺實現快速增長。大數據解決方案對于客戶日益重要，高可靠性服務器平臺的增速將超過基于傳統x86平臺的增速。此外大數據各平臺上軟件和服務帶來的機會不可忽視。

面對增長迅速的大數據市場，王杉認為用三個關鍵詞能更好地解讀這個市場，這就是“六成、八成和四成”。

所謂“六成”，就是指大數據前景巨大，同期增速為整體IT市場的4倍，服務器市場的5倍，并高于同期云計算市常2012至20117年大數據平均年復合增長率將達到63.4%；“八成”則是指大數據的關鍵應用在于交易和分析。大數據不僅僅是檢索查詢等信息獲取型應用（該市場僅占16.6%），交易型和分析型應用是用戶實施大數據旅程的最終目標（投入占到83.4%）；“四成”指調研顯示43%的客戶評估認為，成功實施大數據的關鍵因素在于基礎架構的性能和穩定性。

“目前，大部分客戶仍處于大數據應用的初級階段，也即信息獲取型階段。未來隨著客戶需求的發展和應用的升級，信息獲取型大數據應用會逐漸讓位于交易型和分析型大數據應用。”王杉表示。

大型主機“對口”交易和分析型大數據

IBM大中華區System z產品總經理施東峰認為，大數據最關鍵還是交易型應用。以航空訂票系統為例，全球瞬間有數萬人在訂票。過程涉及到不同的航班、不同的銀行系統、不同的票務公司，容不得半點差錯。而IBM System z主機是大數據處理和分析強有力的支撐平臺。

主機具有海量的處理能力和強大的擴展能力，同時提供先進的高可用和災備解決方案。以IBM zEC12為例，CPU最快主頻高達5.5GHz，單機最高可配置101顆CPU，配備了zEnterprise獨有的四級緩存，單機處理能力高達78000MIPS。IBM主機還具有高達32節點的擴展能力，實現了動態負載和資源管理，其獨有的耦合器設計保障最佳線性擴展，可以有效解決計劃和非計劃的停機。此外，IBM主機還支持同步/異步數據鏡像，獨有的雙活容災解決方案確保數據的安全。

IBM大中華區市場發展部高級顧問王杉

與此同時，IBM主機超強的虛擬化能力可以幫助實現高效負載和數據整合。主機硬件邏輯分區技術誕生于1988年，有著超過20年的經驗，比其它任何一種虛擬技術都歷史悠久。IBM主機還支持多任務操作系統，包括zOS、zVM、zLinux等，支持數百上千個Linux映像，實現了“一個盒子中的數據中心”。通常，IBM主機在混合負載情況下典型利用率超過85%，而且即便是100%負載也不會宕機。

此外，IBM主機最新的DB2分析加速器和SPSS預測分析等技術幫助實現OLTAP（聯機事務分析處理）并滿足實時數據分析的需求。

施東峰最后強調，中國目前正迎來一個全新的時機，如何在大數據時代抓住機遇，迎難而上，實現超越，已成為業內的共識。IBM System z主機將充分發揮自身在交易和關鍵型大數據應用方面的優勢，讓大數據更好地服務中國的民生事業。