如今，眾多企業加大對大數據的擴展應用，而從大數據產業掘金，對于上海的重要意義不言而喻。就在最近，有不少高校、政府委辦開始研討“大數據產業”，希望加快產業推進步伐，但在一片熱鬧聲中，我們是否意識到，大數據產業之“新”不僅在于技術，更在于它將深刻影響產業鏈和社會運行模式，倒逼我們營造適應新產業的新環境。

培養“數據科學家”正當時

據統計，當今世界在24小時之內，就可以產生出相當于16.8億張DVD容量的數據；產生2940億封電子郵件，相當于全美國在2年中產生的紙質郵件。人類至今獲得的全部數據，有90%是在過去兩年產生的。

從數據海洋中尋找有價值的信息和應用，提高數據資源挖掘利用效率的新技術顯得尤為迫切。相比于大數據產業的熱門，對于數據學科的一些基礎研究卻乏人問津。有必要建立一個專門的學科，可以叫數據科學或數據學，它為許多學科和領域的大數據研究提供基礎理論和方法，在此基礎上，再逐步形成細分領域的數據學，如：生物信息學、氣象數據學、金融數據學、地理數據學，等等。

大數據產業需要一批善于融合多學科知識的人才：既能立足于信息科學，探索大數據的獲娶存儲、處理、挖掘等創新技術與方法，也能從管理的角度探討大數據對于現代企業生產管理和商務運營決策等帶來的變革和沖擊。多年來，有識之士一直建議，上海應加快跨學科人才的培養。此類人才不僅精通技術，更懂得如何將技術應用于商業決策。如果培養“數據科學家”的提議得到落實，將是上海創新人才培養模式的一個契機。

數據分享利用需要立法

如果說“干草垛”效應的解決之道，還能依靠新技術的研究、跨學科人才的培養來解決；那么合理規范使用大數據，更會倒逼互聯網法律規范的完善。以前數據的保存有時效性，過了規定的時間，數據自然會銷毀。但在大數據時代，數據即使在A公司被銷毀，也有可能繼續留存于B公司的數據庫中。換言之，數據會一直保留著，使用界限也隨之模糊，從而造成更可怕的潛在威脅。

大數據價值的體現，離不開共享，但由于相當一部分數據涉及普通人隱私，因此數據的使用，尤其是商業使用，應該有權益邊界。比如，數據收集原本應該告知客戶其商業目的，但大數據時代來臨后，挖掘出的數據很可能轉換為其他的應用。上海交大媒體與設計學院教師、新媒體專家魏武揮舉例，目前相當一部分個人數據，已經掌握在不同機構、公司手中。

市科委信息技術處正醞釀組建大數據產業聯盟。據相關負責人介紹，聯盟中大多數成員仍以科技企業為主，越來越多的業內人士正在形成共識：對數據分享利用設定法律約束，已刻不容緩。中國互聯網協會法律專家胡鋼律師認為，對于商業機構來說，數據的保存、共享，應當遵循“最少、夠用”標準；從社會的角度來說，互聯網法律法規重要性凸顯，急需做出相應的調整。只有多管齊下，才能應對隱私問題的挑戰。

密切關注大數據的潛在風險

大數據的突然“大熱”，也令不少IT企業躍躍欲試，但理性些看，大數據產業的成熟，離不開“分步走”戰略。商業數據處理與分析公司鄧韓貝中國區商務總監李煥民認為，企業對自己內部擁有的數據做前期整合與應用，例如在企業內建立數據倉庫等，滿足企業通用性決策的需求。走出企業，做企業內外部數據的融合與分析。比方說，對一家銀行來講，由于信用卡支付涉及到不同行業的零售商或品牌，只是分析自有的信用卡數據，很可能無法完全理解客戶的真實需求，這就需要整合不同商家的信息進行分析。成為一家以數據驅動的、以顧客為中心的新型公司，這會涉及到管理思路的變革。

思考得更遠一點，越是熱門的新產業、新概念，越是需要我們用理性和謹慎態度對待。在一些業內人士看來，大數據并非無往不利的商業利器。隨著我們掌握的數據越來越多，可以發現的、統計上顯著的相關關系也越來越多。這些相關關系中，有很多是沒有實際意義的，在真正解決問題時很可能將人引入歧途。

我們不能過分倚重大數據的作用，忽視了人腦所擅長的理解力和因果判斷能力。一項正確、偉大的決策，不僅依賴于冷冰冰的數字分析，同樣也依靠決策者的經驗、直覺——這些恰恰是數據所無能為力的。在積極推動大數據產業的同時，我們仍需要一批清醒的建言者和智庫，他們時刻關注著大數據潛在的風險，并提醒決策者，不要把“雞蛋”全部放在大數據一個“籃子”里，除了大數據之外，還有一些思路和方法同樣具有價值。