互聯網行業基于機器學習的應用案例
Hadoop in China社區一年一次的技術年度盛會Hadoop中國云計算大會(Hadoop in China 2011,HiC2011)12.2-12.3日在北京召開,Hadoop in China已經成功舉辦四屆,今年大會的主題是“海量數據掘寶”,HiC2011由中國科學院計算技術研究所主辦,通過技術應用和科學研究雙重視角審視云計算以及Hadoop開源生態系統的現狀和發展趨勢,發揚開源精神,促進Hadoop以及云計算開源生態系統在中國的發展壯大。
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▲張棟
在12月3日的“云計算研究”分會場上,自由職業者張棟發表了“海量數據與機器學習”的演講,介紹了在互聯網行業對數據挖掘而產生的廣泛應用。
張棟曾就職于微軟、谷歌和百度,對機器學習有著深入的理解,他表示互聯網給機器學習帶來了新的生機。張棟介紹機器學習是指程序員通過一定的程序結構,讓機器具備學習的能力。
1.豆瓣電臺
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在互聯網行業,已經有不少應用能通過機器學習來完成,張棟介紹,比如在豆瓣電臺中,在播放歌曲的界面中,用戶可通過“喜歡”、“不喜歡”等按鍵來表達自己對這首歌的態度,而通過用戶反饋的大量數據,通過這些廣泛的數據就能夠分析出該用戶的喜好和習慣,判斷出用戶喜歡哪一類型的音樂,進而推送用戶喜歡類型的音樂。
2.電子商務
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機器學習同樣也可以與電子商務結合起來,一個好的電子商務平臺通常必須處理好四個重要環節,分別是:線下貨、流量獲取、源流量轉化、售后服務。而點擊率和訂單轉換率都是可以借助于機器學習來獲得提升的。
3.團購
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在Groupon團購網站的流量中,最大的一部分來自向用戶發送的推送郵件,因此根據用戶的消費習慣和收入狀況來個性化的調整網站上團購的排序,同時制定個性化的推送郵件,來促進用戶的點擊進而購買。而對團購的排序和個性化郵件制定都來自對用戶訪問信息統計和分析。
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