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                      專家稱機器學習與挖掘是大數據發展瓶頸 相關領域人才緊缺

                      導讀由中國通信學會主辦的第五屆中國云計算學術大會今日在重慶郵電大學開幕。眼下全球云計算產業發展速度非常快,但發展中存在什么困難或者瓶頸呢?有專家就此做出了解讀。云計算加速了信息產業發展和信息基礎設

                      由中國通信學會主辦的第五屆中國云計算學術大會今(17)日在重慶郵電大學開幕。眼下全球云計算產業發展速度非常快,但發展中存在什么困難或者瓶頸呢?有專家就此做出了解讀。

                      云計算加速了信息產業發展和信息基礎設施建設進程,催生大量新型互聯網信息服務,帶動信息產業格局的整體變革。

                      中國通信學會有關負責人表示,預計在不久的將來,全球云計算產業將形成上萬億美元的規模,必將深刻改變各國各地區的商業運營模式,乃至老百姓的日常生活方式。

                      云計算快速發展時也遇到了自己的瓶頸。360公司的高級總監唐會軍在大會發言中說,之前大數據的發展障礙是存儲和計算。現在大數據的瓶頸在“機器學習”(專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為)和“大數據挖掘”方面。

                      唐會軍解釋說,以前是沒有數據,存儲空間小,現在有了數據,但沒有與業務結合起來,就無法使用實現數據的價值,數據只有跟應用結合才能挖掘潛力,所以他也鼓勵大學生做好“機器學習”,這個領域的人才也將是未來云計算企業所需要的。

                      在大會召開期間,來自中國科學院、華東師范大學、英國埃塞克斯大學、加拿大蓋爾弗大學、浙江大學、重慶郵電大學等國內外計算機科學與技術領域的著名專家學者將就云計算展開交流。

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