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                      把握大數據發展先機高水平推進“四化”建設

                      導讀大數據技術,就是在傳統互聯網向移動物聯發展的背景下,依托于以云計算為代表的計算技術,對無處不在的信息感知和采集終端所收集的海量數據,進行科學快速分析的前沿技術。大數據正在引發全球范圍內技術、產業和商業

                      大數據技術,就是在傳統互聯網向移動物聯發展的背景下,依托于以云計算為代表的計算技術,對無處不在的信息感知和采集終端所收集的海量數據,進行科學快速分析的前沿技術。

                      大數據正在引發全球范圍內技術、產業和商業領域的深刻變革。《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。美國政府將數據定義為“未來的新石油”并將投資2億美元拉動大數據相關產業發展。從社會生產力引起生產方式變革的角度來看,大數據作為一種高級信息生產力,勢必在整個社會的發展進程有著難以預料的深遠影響。

                      大數據時代的臨近,為我市的“四化”統籌、協調推進注入了新的發展內涵。我們應借力大數據,進一步優化城鎮管理模式,引領產業轉型升級,高水平推進城市智慧化和農業現代化,增創城市發展新優勢。

                      盡早部署大數據產業發展的戰略研究。國家工業和信息化部發布的物聯網“十二五”規劃明確提出4項關鍵技術創新問題,其中“信息處理技術”,包括海量數據儲存、數據挖掘、圖像視頻智能分析,均是大數據采集、分析的核心組成部分。另外3項關鍵技術創新工程,即信息感知、信息傳輸和信息安全技術,亦與大數據直接或者間接相關。目前大數據產業鏈雛形初顯,我市應及時把握大數據時代的戰略機遇,在政府層面盡早建立相關計劃,營造良好的大數據產業生態環境,引導和推動有產業基礎的園區、企業、研究機構、行業組織開展對于大數據的研究,盡快形成一批有特色的工程化應用,加快數字技術相關產業的形成,實現IT產業的轉型升級。在產業布局中,創意產業、現代服務業是智能化、知識化的高附加值產業,在產業價值鏈中占據高端,而其實質就是對數據信息的綜合加工和創新利用,與大數據技術息息相關,因此要更加注重大數據技術的研究利用。

                      做好大數據發展的基礎性工作。大數據時代將開啟政府、學術界和商界等所有領域的量化進程。要做好以下基礎性工作。一是要高度重視社會范圍內數據的生成和采集工作。著力推動經濟、社會、政治、文化等重大領域工作的量化進程,著力推進重要工作、重要行為從定性到定量的轉變。做好當前呈爆炸式增長的海量數據的采集工作,鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中的數據采集,形成覆蓋生產過程和商業各環節各流程的數據庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用,提高數據采集的智能化水平。二是要做好政府范圍內數據的公開和整合工作。數據公開是建立在全民共享的政務數據庫基礎上的,因此要注重政府海量數據間的有機整合,進一步提煉出有價值的數據,避免信息孤島桎梏。三是要注重對敏感數據的保護。大數據牽涉到各個層面,在法律法規上還存在一定的空白和欠缺。要注重對敏感數據,包括涉及公民個人隱私,企業商業機密、國家安全等方面的數據合理保護,在立法層面予以支持。在信息收集和管控、敏感數據管理方面,都需要進一步通過法律來規范和保障。

                      加快聚集大數據專業人才。據預測,到2018年美國需要50萬的深度數據分析人才,缺口達15萬;需要掌握大數據技術與應用的管理者150萬,人才缺口更大。搶占發展先機,關鍵靠人才。一要自主育才。牢固樹立人才是第一資源的觀念,堅持人才優先發展戰略。支持和鼓勵各高校科學調整學科及專業設置,培養與大數據產業發展相適應的各級各類專業技術與管理人才。二要外向引才。樹立戰略思維和世界眼光,依托我市“海外學子創業周”等重大引才平臺,引進一批大數據人才。

                      在廣大市民中積極倡導數據文化。大數據時代,急需在群眾中倡導建立起可量化、能精確、有標準的數據文化,引導人們尊重數據、相信數據,在各個行業間強化數據意識,通過數據來提高效率、提升精細化和智能化水平,使人們在思維層面與大數據時代接軌。

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