傳統的信件（Snail-mail）是否已經被時代遠遠地拋在腦后了? 答案是否定的。

眼下，美國郵政（USPS）正把由超級計算技術和大數據帶來的“科技風暴”，當作公司創新發展的“重大機遇”——這家日處理郵件量超過5.28億件的公司，掌握著可能是全球最龐大的數據，這些被USPS視作尚未被開發的寶藏。

其實早在2006年，USPS就已經在“大數據挖掘”方面有所作為。據USPS項目管理高層Scot Atkins介紹，USPS當時建立的龐大的客戶名址IT信息管理系統，盡管由于數據敏感性而極具爭議，但是其在“反交易欺詐（fraud detection）”領域，卻一直有著不俗的表現。

據了解，USPS在全美各地的網點每秒鐘處理6100封信件。當一封信在郵局被掃描時，這封信的相關數據（存放位置、派送路線、重量、體積等信息）會經由“郵政路徑網絡（Postal Routed Network）”傳送到USPS的超級數據庫中，與數據庫中將近４千億條數據進行比較，運用一種復數算法可以甄別出“欺詐行為”，并將測試結果返回給處理中心（delivery center）。

“對信件進行上述一系列的處理平均需要50~100毫秒。”Atkins表示，如果在此過程中出現了“異常”——比如包裹出現了郵資不足或者郵票重復使用的情況，一旦檢測出來，系統就會對信件實施實時攔截，再由分揀人員對其進行特殊處理。這些“異常響應處理”過程也會被系統實時記錄。但凡存在“用郵欺詐”的郵件，都會被移交至美國郵政的檢查服務部門作進一步處理。

Atkins表示，USPS的超級計算項目有效地減少了“用郵欺詐”。盡管USPS未對外公布其由此節省的費用金額，但是他表示，作為像USPS這樣的巨型企業，由于其信件日處理量龐大，用郵欺詐行為的數量也就不容小覷。對于USPS一年數十億美元的財政收入，通過大數據管理帶來的財政節省無疑將至少達到百萬美元級。

“我們發現了一個相當奇特的現象”，Atkins稱，“該項目的最大效用，竟然是由此形成的‘威懾效應’。”他表示，自從2006年開始實施此計劃起，我們發現，“用郵欺詐”行為大量減少。

由于種種原因，USPS的年營收自20世紀中期達到頂峰（注：原文如此）之后，就一路呈現下降趨勢，而近年來公司面臨的另一個營收下降的主要因素，則是信件業務的急劇萎縮。

如何在數字化時代找到新的贏利增長點？大數據是USPS認定的一個方向。