近日，浪潮與華中科技大學在大數據研究領域展開合作，華中科技大學將在科研中采用浪潮大數據軟硬一體化解決方案——云海大數據一體機，希望借助浪潮的大數據產品打造“大數據協同創新平臺”這一科研大腦，促進其在大數據領域的最新創新成果轉化。

華中科技大學是我國最早開展大數據研究的高校之一，經過多年研究，已在大數據領域的最新研究方向上取得了豐碩成果。目前，為了給大數據研究成果向實際應用轉化提供創新環境，華中科大正在著手打造“大數據協同創新平臺”。該平臺由國家千人計劃特聘教授陳敏帶隊，其研究項目涵蓋了基因測序、群智感知、智慧城市、物聯網等眾多前沿技術，涉及大數據分析的基因組測序及臨床基因診斷、基于CPSS及群智感知大數據的群體行為分析、基于大數據分析的智能樓宇能耗監管平臺、面向車聯網大數據的智能信息監管平臺等目前最前沿的技術方向，研究成果惠及金融、醫療、物聯網等重大民生領域。

華中科大在構建“大數據協同創新平臺”的過程中，決定采用目前最主流的Hadoop開源平臺，主要解決海量數據吞吐和數據多節點并行處理的問題，但由于Hadoop開源平臺存在著部署復雜、上線周期長、運維難度大等問題，無法滿足華中科大的科研需要。同時，由于華中科大的大數據研究工作對數據存儲、數據快速查詢和高并發響應等有較高要求，所以該校一直在尋找化解這些難題的方法。

針對華中科大的需求，浪潮為華中科大提供的軟硬一體化解決方案，不僅基于Hadoop開源平臺，而且完全滿足其對數據存儲、查詢、高并發響應等方面的較高要求。浪潮云海大數據一體機采用分布式體系架構，是軟硬件集成的一體化解決方案，可以縮短部署周期，解決了華中科大在Hadoop開源平臺中遇到的部署、上線和運維問題。同時，經過全局性的優化，浪潮大數據一體機具備彈性擴展、即付即用、性能強勁、安全可靠四大特點，其采用的Share-Nothing架構設計能讓系統能夠靈活擴展到4000節點，數據導入速度可達到每秒百萬條，隨機查詢速度更是高達每秒百億條，可滿足華中科大在大數據研究中對數據存儲、查詢和高并發響應的要求。浪潮大數據一體機猶如為華中科大的大數據研究裝備了強勁的大腦，將幫助華中科大更好地開展大數據科研工作。

作為領先的云數據產品及方案供應商，浪潮此次能夠為在大數據研究和應用領域走在前沿的科研機構提供產品和服務，源于其在金融、水利、公安等多個行業具有豐富的大數據實踐經驗。在此基礎上，浪潮已全面涉足軟件定義數據中心，強調以硬件重構和軟件定義相結合的融合架構，來實現數據中心資源的全虛擬化、全自動化，更好的滿足大數據、云計算應用對IT基礎架構的要求。

另據了解，通過此次合作，浪潮將依托華中科大的科研優勢，加深在大數據技術領域的布局。目前浪潮與華中科大正在就共建實驗室進行探討，有望在大數據研究方面取得進一步合作。