9月21日消息，據CNBC報道，美國投行Bernstein發布最新報告，宣稱特斯拉電動汽車公司的自動駕駛系統（Autopilot）可能不像許多投資者認為的那么先進。報告中還稱，德國汽車制造商的技術甚至比特斯拉當前的Autopilot更為先進，而Alphabet及其無人駕駛汽車子公司Waymo的技術可能領先于所有人。

Bernstein分析師馬克斯·沃爾波頓（Max Warburton）說：“雖然特斯拉有很多優勢，但我們認為其無人駕駛能力被夸大了。德國公司正與英偉達、英特爾、Conti以及Bosch等供應商密切合作，他們的定位可能也很好。我們認為他們被嚴重低估。”特別值得一提的是，奧迪推出了新版A8車型，該公司稱其具備所謂的“三級自主能力”，最高時速可接近60公里。

一般來說，全手動汽車的自動化能力被認為是零級，而全自動駕駛汽車被認為是五級。特斯拉的Autopilot被認為是二級。三級車被認為具有“相當強的自動能力”，意味著它可以執行所有駕駛任務，但是如果有必要的話，駕駛員也可以接管汽車。奧迪A8車型目前還沒有上市，該公司計劃尋求監管部門的批準，并希望在2018年推出這款車。

與此同時，德國公司已經在銷售配有“先進駕駛員輔助系統”（Advanced Driver Assistance Systems）的汽車，這些系統可以實現Autopilot的許多功能。沃爾波頓說:“特斯拉的Autopilot成為頭條新聞，但奔馳、寶馬、大眾和沃爾沃等公司的汽車也都采用了類似技術。”特斯拉首個版本的Autopilot使用了與德國品牌相似的硬件。盡管新版Autopilot 2.0擁有更廣泛的硬件，但有許多證據顯示，該公司的新系統可能存在很多問題。

沃爾波頓指出:“雖然我們只體驗過Autopilot 1.0，但用戶報告表明，Autopilot 2.0無法以與Autopilot 1.0同樣的速度運行，而且不那么流暢和可靠。”特斯拉汽車沒有使用Lidar，這是一種使用激光來捕捉汽車周圍環境圖像的技術。沃爾波頓說，在無人駕駛汽車的開發人員中，有一種“幾乎普遍的共識”，即Lidar是安全的全自動駕駛所必需的技術，尤其是在城市環境。例如，Waymo就使用了這項技術。

但特斯拉首席執行官伊隆·馬斯克（Elon Musk）表示，在沒有Lidar的情況下，特斯拉可以使用雷達實現全自動駕駛，而且它可能比Lidar更有優勢。最后，沃爾波頓稱，傳統汽車行業對特斯拉從司機那里收集到的用戶數據的價值表示懷疑，而這些數據通常被認為是該公司最大的優勢之一。

盡管老牌公司通常對新晉者表示懷疑，但沃爾波頓認為，值得考慮他們的一些觀點。首先，移動網絡的可用性和能力表明，特斯拉在任何時候都可以從汽車上收集到大量數據，即使汽車無法傳輸任何數據的時候也是如此。他還說，大部分數據都是汽車在高速公路上行駛時收集的，這種駕駛環境往往比城市街道更簡單。

此外，沃爾波頓還表示，他不認為收集到的任何數據都可以像特斯拉所說的那樣，被用于機器學習。他說:“這些數據太復雜了，任何有用的東西都需要人類監督。特斯拉可能有個計算機程序員團隊，他們正在下載數據和視頻圖像，并在研究突發事件。這與傳統OEM廠商所做的沒有什么不同，他們使用特定的測試工具，并在測試軌道上故意制造‘突發’事件。”

此外，沃爾波頓說，特斯拉為Autopilot 2.0升級汽車硬件，這使該公司所有的舊數據都變得過時了。他說:“舊數據和新數據無法兼容，即使改變傳感器的位置也會導致歷史數據過時。無論特斯拉在Autopilot 1.0版本中收集了什么，它在發布Autopilot 2.0后都需要重新收集。這意味著該公司收集到的有用數據量可能要比特斯拉所說的少得多。”特斯拉沒有立即就此發表評論。（小小）